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배터리 관리 시스템에 의해 수행되는 배터리의 수명 상태 예측 방법에 있어서,배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석 결과가 실험실 결과로 검증된 경우, 상기 배터리의 솔루션 데이터가 추출되어 저장된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스를 획득하는 단계;상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 판독된 기준 데이터 및 배터리로부터 판독된 측정 데이터 간의 편차가 기설정된 범위 이내이고 배터리 용량이 기설정된 조건을 만족하면 충전 또는 방전 횟수를 카운트하는 단계; 및상기 충전 또는 방전 횟수와 기학습된 머신 러닝 알고리즘에 따른 분류기를 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 단계;를 포함하고,상기 획득하는 단계는, 배터리에 대한 초기 조건을 설정하는 단계;상기 배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석을 수행하는 단계;상기 수행된 수치적 분석 결과를 실험 결과로 검증하는 단계;상기 검증이 완료되면 상기 수치적 분석 결과에 대한 배터리의 솔루션 데이터를 추출하는 단계; 및상기 추출된 솔루션 데이터를 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스에 저장하고 상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 획득하는 단계;를 포함하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 수치적 분석을 수행하는 단계는, 종 수송 모델(Species Transport Model), 전위 모델(Electronic Potential Model), 화학적 반응 모델(Chemical Reaction Model) 및 에너지 밸런스 모델(Energy Balance Model) 중에서 적어도 하나 이상을 이용하여 수치적 분석을 수행하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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배터리 관리 시스템에 의해 수행되는 배터리의 수명 상태 예측 방법에 있어서,배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석 결과가 실험실 결과로 검증된 경우, 상기 배터리의 솔루션 데이터가 추출되어 저장된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스를 획득하는 단계;상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 판독된 기준 데이터 및 배터리로부터 판독된 측정 데이터 간의 편차가 기설정된 범위 이내이고 배터리 용량이 기설정된 조건을 만족하면 충전 또는 방전 횟수를 카운트하는 단계; 및상기 충전 또는 방전 횟수와 기학습된 머신 러닝 알고리즘에 따른 분류기를 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 단계;를 포함하고,상기 카운트하는 단계는, 상기 배터리가 충전 중이고 배터리 용량이 완전 충전이면 충전된 횟수를 카운트하고 충전을 중지하고, 상기 배터리가 방전 중이고 배터리 용량이 최소 배터리 용량이면 방전된 횟수를 카운트하고 방전을 중지하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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배터리 관리 시스템에 의해 수행되는 배터리의 수명 상태 예측 방법에 있어서,배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석 결과가 실험실 결과로 검증된 경우, 상기 배터리의 솔루션 데이터가 추출되어 저장된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스를 획득하는 단계;상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 판독된 기준 데이터 및 배터리로부터 판독된 측정 데이터 간의 편차가 기설정된 범위 이내이고 배터리 용량이 기설정된 조건을 만족하면 충전 또는 방전 횟수를 카운트하는 단계; 및상기 충전 또는 방전 횟수와 기학습된 머신 러닝 알고리즘에 따른 분류기를 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 단계;를 포함하고,상기 카운트하는 단계는, 기검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 기준 데이터를 판독하는 단계;충전 또는 방전 중인 배터리로부터 측정 데이터를 판독하는 단계;상기 판독된 기준 데이터 및 상기 판독된 측정 데이터 간의 편차를 계산하는 단계;상기 계산된 편차가 기설정된 범위 이내인지를 확인하고, 상기 계산된 편차가 기설정된 범위 이내이면 배터리 용량을 계산하는 단계; 및상기 계산된 배터리 용량이 완전 충전이거나 또는 최소 배터리 용량 이하이면 충전 횟수 또는 방전 횟수를 카운트하고 충전 또는 방전을 중지하는 단계;를 포함하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 예측하는 단계는, 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 베이즈 분류기(Bayes Classifiers), 인공신경망(Artificial Neural Networks) 및 결정 트리(Decision Tree) 중에서 어느 하나의 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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배터리 관리 시스템에 의해 수행되는 배터리의 수명 상태 예측 방법에 있어서,배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석 결과가 실험실 결과로 검증된 경우, 상기 배터리의 솔루션 데이터가 추출되어 저장된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스를 획득하는 단계;상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 판독된 기준 데이터 및 배터리로부터 판독된 측정 데이터 간의 편차가 기설정된 범위 이내이고 배터리 용량이 기설정된 조건을 만족하면 충전 또는 방전 횟수를 카운트하는 단계; 및상기 충전 또는 방전 횟수와 기학습된 머신 러닝 알고리즘에 따른 분류기를 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 단계;를 포함하고,기준 데이터 및 측정 데이터 간의 편차가 기설정된 범위를 벗어나면 세이프티 알고리즘을 통해 배터리의 충전 또는 방전을 비상 정지시키는 단계;를 더 포함하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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제6항에 있어서,상기 비상 정지시키는 단계는, 오차 데이터베이스로부터 n번째 오차값 및 n-1번째 오차값을 판독하는 단계;n번째 오차값 및 n-1번째 오차값의 편차의 오차 편차값 합계를 계산하는 단계;기설정된 최대 오차값이 상기 계산된 오차 편차값 합계 이하인지를 확인하는 단계;기설정된 최대 오차값이 상기 계산된 오차 편차값 합계 이하가 아니면, 충전 또는 방전시의 배터리 용량을 계산하는 단계; 및기설정된 최대 오차값이 상기 계산된 오차값 합계 이하이면, 배터리의 충전 또는 방전 동작을 비상 정지시키는 단계;를 포함하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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배터리 관리 시스템에 의해 수행되는 배터리의 수명 상태 예측 방법에 있어서,배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석 결과가 실험실 결과로 검증된 경우, 상기 배터리의 솔루션 데이터가 추출되어 저장된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스를 획득하는 단계;배터리로부터 판독된 측정 데이터와 상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 판독된 기준 데이터를 비교하고, 충전 시간 또는 방전 시간이 목표 전압에 도달하는 최대 및 최소 허용 시간 이내이고, 배터리 용량이 기설정된 조건을 만족하면 충전 또는 방전 횟수를 카운트하는 단계; 및상기 카운트된 충전 또는 방전 횟수와 기학습된 머신 러닝 알고리즘에 따른 분류기를 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 단계;를 포함하고,상기 획득하는 단계는, 배터리에 대한 초기 조건을 설정하는 단계;상기 배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석을 수행하는 단계;상기 수행된 수치적 분석 결과를 실험 결과로 검증하는 단계;상기 검증이 완료되면 상기 수치적 분석 결과에 대한 배터리의 솔루션 데이터를 추출하는 단계; 및상기 추출된 솔루션 데이터를 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스에 저장하고 상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 획득하는 단계;를 포함하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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제8항에 있어서,상기 수치적 분석을 수행하는 단계는, 종 수송 모델(Species Transport Model), 전위 모델(Electronic Potential Model), 화학적 반응 모델(Chemical Reaction Model) 및 에너지 밸런스 모델(Energy Balance Model) 중에서 적어도 하나 이상을 이용하여 수치적 분석을 수행하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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배터리 관리 시스템에 의해 수행되는 배터리의 수명 상태 예측 방법에 있어서,배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석 결과가 실험실 결과로 검증된 경우, 상기 배터리의 솔루션 데이터가 추출되어 저장된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스를 획득하는 단계;배터리로부터 판독된 측정 데이터와 상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 판독된 기준 데이터를 비교하고, 충전 시간 또는 방전 시간이 목표 전압에 도달하는 최대 및 최소 허용 시간 이내이고, 배터리 용량이 기설정된 조건을 만족하면 충전 또는 방전 횟수를 카운트하는 단계; 및상기 카운트된 충전 또는 방전 횟수와 기학습된 머신 러닝 알고리즘에 따른 분류기를 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 단계;를 포함하고,상기 카운트하는 단계는, 상기 배터리가 충전 중이고 배터리 용량이 완전 충전이면 충전된 횟수를 카운트하고 충전을 중지하고, 상기 배터리가 방전 중이고 배터리 용량이 최소 배터리 용량이면 방전된 횟수를 카운트하고 방전을 중지하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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배터리 관리 시스템에 의해 수행되는 배터리의 수명 상태 예측 방법에 있어서,배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석 결과가 실험실 결과로 검증된 경우, 상기 배터리의 솔루션 데이터가 추출되어 저장된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스를 획득하는 단계;배터리로부터 판독된 측정 데이터와 상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 판독된 기준 데이터를 비교하고, 충전 시간 또는 방전 시간이 목표 전압에 도달하는 최대 및 최소 허용 시간 이내이고, 배터리 용량이 기설정된 조건을 만족하면 충전 또는 방전 횟수를 카운트하는 단계; 및상기 카운트된 충전 또는 방전 횟수와 기학습된 머신 러닝 알고리즘에 따른 분류기를 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 단계;를 포함하고,상기 카운트하는 단계는, 기검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 기준 데이터를 판독하는 단계;충전 또는 방전 중인 배터리로부터 측정 데이터를 판독하는 단계;배터리로부터 판독된 측정 데이터와 상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 판독된 기준 데이터를 비교하는 단계;충전 시간 또는 방전 시간이 목표 전압에 도달하는 최대 및 최소 허용 시간 이내인지를 확인하고, 충전 시간 또는 방전 시간이 목표 전압에 도달하는 최대 및 최소 허용 시간 이내이고 배터리 용량이 기설정된 조건을 만족하면 배터리 용량을 계산하는 단계; 및상기 계산된 배터리 용량이 완전 충전 또는 최소 배터리 용량 이하이면 충전 횟수 또는 방전 횟수를 카운트하고 충전 또는 방전을 중지하는 단계;를 포함하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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제8항에 있어서,상기 예측하는 단계는, 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 베이즈 분류기(Bayes Classifiers), 인공신경망(Artificial Neural Networks) 및 결정 트리(Decision Tree) 중에서 어느 하나의 머신 러닝 알고리즘을 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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배터리 관리 시스템에 의해 수행되는 배터리의 수명 상태 예측 방법에 있어서,배터리에 대한 전기적 및 화학적 분석을 통해 수치적 분석 결과가 실험실 결과로 검증된 경우, 상기 배터리의 솔루션 데이터가 추출되어 저장된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스를 획득하는 단계;배터리로부터 판독된 측정 데이터와 상기 검증된 수치적 시뮬레이션 데이터베이스로부터 판독된 기준 데이터를 비교하고, 충전 시간 또는 방전 시간이 목표 전압에 도달하는 최대 및 최소 허용 시간 이내이고, 배터리 용량이 기설정된 조건을 만족하면 충전 또는 방전 횟수를 카운트하는 단계; 및상기 카운트된 충전 또는 방전 횟수와 기학습된 머신 러닝 알고리즘에 따른 분류기를 이용하여 배터리의 수명 상태를 예측하는 단계;를 포함하고,충전 시간 또는 방전 시간이 목표 전압에 도달하는 최대 및 최소 허용 시간을 벗어나면 세이프티 알고리즘을 통해 배터리의 충전 또는 방전을 비상 정지시키는 단계;를 더 포함하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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제13항에 있어서,상기 비상 정지시키는 단계는, 오차 데이터베이스로부터 n번째 오차값 및 n-1번째 오차값을 판독하는 단계;n번째 오차값 및 n-1번째 오차값의 편차의 오차 편차값 합계를 계산하는 단계;기설정된 최대 오차값이 상기 계산된 오차 편차값 합계 이하인지를 확인하는 단계;기설정된 최대 오차값이 상기 계산된 오차 편차값 합계 이하가 아니면, 충전 또는 방전시의 배터리 용량을 계산하는 단계; 및기설정된 최대 오차값이 상기 계산된 오차값 합계 이하이면, 배터리의 충전 또는 방전 동작을 비상 정지시키는 단계;를 포함하는 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
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