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인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기(10) 시스템으로서,사용자의 심전도를 모니터링하는 심전도 모니터링부(100);상기 심전도 모니터링부(100)에서의 모니터링 결과 얻어진 상기 사용자의 심전도 데이터와 상기 사용자의 병원 데이터를 이용하여 심근경색 지수를 판별하는 심근경색 지수 판별부(200);인공지능을 기반으로 상기 심근경색 지수 및 상기 심전도 데이터를 이용하여 상기 사용자의 심질환 위험도를 예측하고 부정맥을 진단하는 부정맥 예측 및 진단부(300); 및상기 부정맥 예측 및 진단부(300)에서의 진단 결과에 따라 상기 사용자에게 전기 충격을 가하는 전기 충격 출력부(400)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기 시스템
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제1항에 있어서,상기 심근경색 지수 판별부(200), 상기 부정맥 예측 및 진단부(300) 및 상기 전기 충격 출력부(400)는 상기 착용형 자동 제세동기(10)에 구비되며, 상기 착용형 자동 제세동기(10)는 상기 심전도 모니터링부(100)와 무선 통신 방식으로 연결되는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기 시스템
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제1항에 있어서, 상기 심근경색 지수 판별부(200)는,상기 사용자의 병원 데이터로부터 얻어지는 심근경색 위험도 관련 바이오마커, 및 상기 사용자의 부정맥 발생 건수와 종류를 포함하는 상기 심전도 데이터를 이용하여 심근경색 지수를 판별하는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기 시스템
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제3항에 있어서,상기 심근경색 위험도 관련 바이오마커는 관상동맥의 석회화 정도를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기 시스템
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제1항에 있어서, 상기 심근경색 지수 판별부(200)는,상기 심전도 모니터링부(100)에서의 모니터링 결과를 미리 지정된 시간 간격으로 반영하여 상기 심근경색 지수를 업데이트하는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기 시스템
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제1항에 있어서, 상기 부정맥 예측 및 진단부(300)는,상기 사용자의 기존의 심전도 데이터 및 병원 데이터를 이용하여 인공지능 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기 시스템
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제6항에 있어서, 상기 인공지능 모델은,서포트 벡터 머신(support vector machine) 및 딥 러닝(deep learning) 구조를 이용하여 생성되는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기 시스템
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제1항에 있어서, 상기 부정맥 예측 및 진단부(300)는,상기 심근경색 지수를 기반으로, 상기 심전도 모니터링부(100)로부터 전달된 심전도 데이터를 분석하여 심질환 위험도를 예측하고, 이상 신호 패턴을 검출하여 부정맥 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기 시스템
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제1항에 있어서, 상기 부정맥 예측 및 진단부(300)는,상기 인공지능을 기반으로 한 부정맥 진단 결과에 따라 전기 충격 시점 및 전기 충격량을 판단하는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기 시스템
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제9항에 있어서, 상기 전기 충격 출력부(400)는,상기 전기 충격 시점 및 전기 충격량에 따라 상기 사용자에게 전기 충격을 가하는 것을 특징으로 하는, 인공지능을 기반으로 전기 충격 시점과 전기 충격량을 조절할 수 있는 착용형 자동 제세동기 시스템
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