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사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019030324
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 모바일 디바이스에서 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법에 있어서, (1) 상기 모바일 디바이스의 디스플레이상에 표시되는 가상 키패드를 통해 상기 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 단계; (2) 상기 가상 키패드를 사용하여 상기 사용자가 입력한 키를 문장으로 저장하는 단계; 및 (3) 상기 단계 (1)에서 학습된 상기 사용자의 키 입력 특성을 이용하여 상기 단계 (2)에서 저장한 문장에 포함된 키에 대해서 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.또한, 본 발명은 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 모바일 디바이스에서 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 키 입력 방법 추정 시스템(10)에 있어서, 상기 모바일 디바이스의 디스플레이상에 표시되는 가상 키패드를 이용해 상기 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 사용자 키 입력 특성 학습 모듈(100); 상기 가상 키패드를 통해 상기 사용자가 입력한 키를 문장으로 저장하는 문장 저장 모듈(200); 및 상기 사용자 키 입력 특성 학습 모듈에서 학습된 상기 사용자의 키 입력 특성을 이용하여, 상기 문장 저장 모듈에서 저장한 문장에 포함된 키에 대해서 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 사용자 키 입력 방법 추정 모듈(300)을 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명에서 제안하고 있는 가상 키패드를 이용한 키 입력 방법 추정 방법 및 시스템에 따르면, 사용자의 왼손 및 오른손 키 입력 특성을 학습하여 고유한 사용자 키 입력 특성을 계산하고, 이러한 사용자 키 입력 특성을 이용하여 사용자가 어느 손으로 키를 입력했는지에 대한 키 입력 방법을 추정할 수 있다.또한, 본 발명에 따르면, 키 입력 방법을 추정하고 그 추정 결과에 따라 학습된 사용자의 키 입력 특성을 적용함으로써 가상 키패드 입력 시 오타율을 개선할 수 있다.
Int. CL G06F 3/023 (2006.01.01) G06F 3/0488 (2013.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 3/0237(2013.01) G06F 3/0237(2013.01) G06F 3/0237(2013.01) G06F 3/0237(2013.01)
출원번호/일자 1020170017756 (2017.02.08)
출원인 계명대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1815889-0000 (2018.01.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180108) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.02.08)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박우길 대한민국 대구광역시 달서구
2 차영록 대한민국 대구광역시 달서구
3 엄영제 대한민국 경상북도 경산시 원효로**

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대구광역시 달서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-0133704-00
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.08.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.10.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0150543-14
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.10.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0716469-74
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.10.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1032811-19
6 등록결정서
Decision to grant
2017.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0892763-76
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2018-5049338-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
모바일 디바이스에서 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법에 있어서,(1) 상기 모바일 디바이스의 디스플레이상에 표시되는 가상 키패드를 통해 상기 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 단계;(2) 상기 가상 키패드를 사용하여 상기 사용자가 입력한 키를 문장으로 저장하는 단계; 및(3) 상기 단계 (1)에서 학습된 상기 사용자의 키 입력 특성을 이용하여, 상기 단계 (2)에서 저장한 문장에 포함된 키에 대해서 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 단계 (1)은,(1-1) 상기 사용자의 왼손을 통해 상기 가상 키패드의 모든 키를 반복 입력받는 과정에 의해, 상기 사용자의 왼손 키 입력 특성을 학습하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 단계 (1)은,(1-2) 상기 사용자의 오른손을 통해 상기 가상 키패드의 모든 키를 반복 입력받는 과정에 의해, 상기 사용자의 오른손 키 입력 특성을 학습하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 단계 (1)은,(1-3) 상기 단계 (1-1) 및 (1-2)에서 학습된 상기 왼손 및 오른손 키 입력 특성을 이용하여, 상기 가상 키패드의 모든 키에 대해서 상기 사용자의 키 입력 특성을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 단계 (2)는,상기 가상 키패드의 엔터키를 기준으로 상기 문장의 입력 완료 여부를 판단하고, 상기 문장의 입력이 완료되기 전까지 상기 사용자가 입력하는 키를 모두 저장하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 가상 키패드는,절대키 및 비-절대키로 분할되는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 절대키는,왼쪽 절대키 및 오른쪽 절대키로 분할되는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 단계 (3)은,(3-1) 현재 판단 중인 키가 상기 절대키인지 여부를 판단하는 단계;(3-2) 상기 현재 판단 중인 키가 상기 절대키인 경우, 상기 절대키의 위치에 따라 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 단계;(3-3) 상기 현재 판단 중인 키가 상기 절대키가 아닌 경우, 상기 현재 판단 중인 키 이전의 키가 상기 절대키인지 여부를 판단하는 단계;(3-4) 상기 현재 판단 중인 키 이전의 키가 상기 절대키가 아닌 경우, 상기 현재 판단 중인 키의 입력 위치와 상기 단계 (1)을 통해 계산된 상기 사용자의 키 입력 특성과 비교하여 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 단계;(3-5) 상기 현재 판단 중인 키 이전의 키가 상기 절대키인 경우, 상기 현재 판단 중인 키가 상기 이전의 키와 2칸 이상 떨어져있는지 여부를 판단하는 단계;(3-6) 상기 현재 판단 중인 키가 상기 이전의 키와 2칸 이상 떨어져있는 경우, 상기 현재 판단 중인 키 이전의 키에 대한 상기 사용자의 키 입력 방법과 반대되도록 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 단계; 및(3-7) 상기 현재 판단 중인 키가 상기 이전의 키와 2칸 이상 떨어져있지 않은 경우, 상기 현재 판단 중인 키 이전의 키에 대한 상기 사용자의 키 입력 방법과 동일하도록 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 단계를 포함하되,상기 단계 (2)에서 저장한 문장에 대해 순차적으로 마지막 키까지 상기 단계 (3-1) 내지 (3-7)를 반복하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 단계 (3)에서 추정된 상기 사용자의 키 입력 방법에 따라 상기 단계 (1)에서 학습한 상기 사용자의 키 입력 특성을 적용함으로써 상기 사용자가 입력한 키를 추정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법
10 10
제1항에 있어서, 상기 가상 키패드는,QWERTY 키패드 입력 방식인 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 방법
11 11
모바일 디바이스에서 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 키 입력 방법 추정 시스템(10)에 있어서,상기 모바일 디바이스의 디스플레이상에 표시되는 가상 키패드를 이용해 상기 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 사용자 키 입력 특성 학습 모듈(100);상기 가상 키패드를 통해 상기 사용자가 입력한 키를 문장으로 저장하는 문장 저장 모듈(200); 및상기 사용자 키 입력 특성 학습 모듈에서 학습된 상기 사용자의 키 입력 특성을 이용하여, 상기 문장 저장 모듈에서 저장한 문장에 포함된 키에 대해서 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 사용자 키 입력 방법 추정 모듈(300)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템
12 12
제11항에 있어서, 상기 사용자 키 입력 특성 학습 모듈(100)은,상기 사용자의 왼손을 통해 상기 가상 키패드의 모든 키를 반복 입력받는 과정에 의해, 상기 사용자의 왼손 키 입력 특성을 학습하는 왼손 학습부(110)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템
13 13
제12항에 있어서, 상기 사용자 키 입력 특성 학습 모듈(100)은,상기 사용자의 오른손을 통해 상기 가상 키패드의 모든 키를 반복 입력받는 과정에 의해, 상기 사용자의 오른손 키 입력 특성을 학습하는 오른손 학습부(120)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템
14 14
제13항에 있어서, 상기 사용자 키 입력 특성 학습 모듈(100)은,상기 왼손 학습부(110) 및 상기 오른손 학습부(120)에서 학습된 상기 왼손 및 오른손 키 입력 특성을 이용하여 상기 가상 키패드의 모든 키에 대해서 상기 사용자의 키 입력 특성을 계산하는 사용자 키 입력 특성 계산부(130)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템
15 15
제11항에 있어서, 상기 문장 저장 모듈(200)은,상기 가상 키패드의 엔터키를 기준으로 상기 문장의 입력 완료 여부를 판단하고, 상기 문장의 입력이 완료되기 전까지 상기 사용자가 입력하는 키를 모두 저장하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템
16 16
제11항에 있어서, 상기 가상 키패드는,절대키 및 비-절대키로 분할되는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템
17 17
제16항에 있어서, 상기 절대키는,왼쪽 절대키 및 오른쪽 절대키로 분할되는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템
18 18
제17항에 있어서, 상기 사용자 키 입력 방법 추정 모듈(300)은,(3-1) 현재 판단 중인 키가 상기 절대키인지 여부를 판단하는 단계;(3-2) 상기 현재 판단 중인 키가 상기 절대키인 경우, 상기 절대키의 위치에 따라 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 단계;(3-3) 상기 현재 판단 중인 키가 상기 절대키가 아닌 경우, 상기 현재 판단 중인 키 이전의 키가 상기 절대키인지 여부를 판단하는 단계;(3-4) 상기 현재 판단 중인 키 이전의 키가 상기 절대키가 아닌 경우, 상기 현재 판단 중인 키의 입력 위치와 상기 사용자 키 입력 특성 학습 모듈(100)을 통해 계산된 상기 사용자의 키 입력 특성과 비교하여 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 단계;(3-5) 상기 현재 판단 중인 키 이전의 키가 상기 절대키인 경우, 상기 현재 판단 중인 키가 상기 이전의 키와 2칸 이상 떨어져있는지 여부를 판단하는 단계;(3-6) 상기 현재 판단 중인 키가 상기 이전의 키와 2칸 이상 떨어져있는 경우, 상기 현재 판단 중인 키 이전의 키에 대한 상기 사용자의 키 입력 방법과 반대되도록 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 단계; 및(3-7) 상기 현재 판단 중인 키가 상기 이전의 키와 2칸 이상 떨어져있지 않은 경우, 상기 현재 판단 중인 키 이전의 키에 대한 상기 사용자의 키 입력 방법과 동일하도록 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하는 단계에 따라 상기 사용자의 키 입력 방법을 추정하되,상기 문장 저장 모듈(200)에서 저장한 문장에 대해 순차적으로 마지막 키까지 상기 단계 (3-1) 내지 (3-7)를 반복하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템
19 19
제18항에 있어서,상기 사용자 키 입력 방법 추정 모듈(300)에서 추정된 상기 사용자의 키 입력 방법에 따라 상기 사용자 키 입력 특성 학습 모듈(100)에서 학습한 상기 사용자의 키 입력 특성을 적용함으로써 상기 사용자가 입력한 키를 추정하는 입력 키 추정 모듈(400)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템
20 20
제11항에 있어서, 상기 가상 키패드는,QWERTY 키패드 입력 방식인 것을 특징으로 하는, 사용자의 키 입력 특성을 학습하는 가상 키패드를 이용한 사용자의 키 입력 방법 추정 시스템
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