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IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019030329
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 판별 트리 생성 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 다중 차원 영역 분할 방식을 이용하는 판별 트리(Decision tree) 생성 방법에 있어서, (1) 상기 판별 트리의 리프 노드(Leaf node)에 포함될 수 있는 최대 정책 개수인 빈스(Binth) 및 각각의 노드별 정책 복사를 허용하는 최대 범위인 공간요소(Space factor)를 포함하는 파라미터를 입력받는 단계; (2) 루트 노드에 패킷 분류의 대상이 되는 정책을 입력받고 상기 루트 노드를 큐에 삽입하는 단계; (3) 상기 큐에 삽입된 노드 중 리프 노드가 아닌 노드가 존재하지 않으면 판별 트리 생성을 마치되, 존재하면 그 중 하나의 노드를 현재 노드로 지정하여 상기 현재 노드에 포함된 정책 중 불필요한 정책을 제거하는 단계; (4) 상기 단계 (3)에서 불필요한 정책이 제거된 상기 현재 노드에 포함된 상기 정책의 개수가, 상기 단계 (1)에서 입력된 파라미터 중 빈스를 초과하는지 여부를 판단하여, 상기 빈스를 초과하지 않는 경우 상기 현재 노드를 리프 노드로 설정한 후 상기 단계 (3)으로 되돌아가되, 상기 빈스를 초과하는 경우 상기 현재 노드를 분할 필요 노드로 설정하는 단계; (5) 상기 분할 필요 노드에 포함된 상기 정책의 각각의 필드별 와일드카드의 개수와 고유 범위 개수를 판별하여 분할될 필드를 선택하는 단계; 및 (6) 상기 단계 (5)에서 선택된 필드를 기준으로, 상기 단계 (1)에서 입력된 파라미터 중 공간요소를 이용하여 상기 분할 필요 노드를 분할하고 자식 노드를 생성하여 상기 큐에 삽입한 후, 상기 단계 (3)으로 되돌아가는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.또한, 본 발명은 판별 트리 생성 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 다중 차원 영역 분할 방식을 이용하는 판별 트리(Decision tree) 생성 시스템에 있어서, 상기 판별 트리의 리프 노드(Leaf node)에 포함될 수 있는 최대 정책 개수인 빈스(Binth) 및 각각의 노드별 정책 복사를 허용하는 최대 범위인 공간요소(Space factor)를 포함하는 파라미터를 입력받는 입력 모듈; 루트 노드에 패킷 분류의 대상이 되는 정책을 입력받고 상기 루트 노드를 큐에 삽입하는 삽입 모듈; 상기 큐에 삽입된 노드 중 리프 노드가 아닌 노드가 존재하지 않으면 판별 트리 생성을 마치되, 존재하면 그 중 하나의 노드를 현재 노드로 지정하여 상기 현재 노드에 포함된 정책 중 불필요한 정책을 제거하는 정책 제거 모듈; 상기 정책 제거 모듈에서 불필요한 정책이 제거된 상기 현재 노드에 포함된 상기 정책의 개수가, 상기 입력 모듈에서 입력된 파라미터 중 빈스를 초과하는지 여부를 판단하여, 상기 빈스를 초과하지 않는 경우 상기 현재 노드를 리프 노드로 설정한 후 상기 정책 제거 모듈로 되돌아가되, 상기 빈스를 초과하는 경우 상기 현재 노드를 분할 필요 노드로 설정하는 판단 모듈; 상기 분할 필요 노드에 포함된 상기 정책의 각각의 필드별 와일드카드의 개수와 고유 범위 개수를 판별하여 분할될 필드를 선택하는 선택 모듈; 및 상기 선택 모듈에서 선택된 필드를 기준으로, 상기 입력 모듈에서 입력된 파라미터 중 공간요소를 이용하여 상기 분할 필요 노드를 분할하고 자식 노드를 생성하여 상기 큐에 삽입한 후, 상기 정책 제거 모듈로 되돌아가는 자식 노드 생성 모듈을 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명에서 제안하고 있는 IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법 및 시스템에 따르면, 영역 분할 과정에서 각각의 필드별 와일드카드의 개수를 비교하여 필드들에 대한 분할 순서를 결정함으로써, 메모리 사용량을 감소시키고, 대용량 정책 집합을 지원하면서도, 하나의 판별 트리를 생성하여 우수한 패킷 검색 성능을 유지할 수 있다.또한, 본 발명에 따르면, HiCuts 알고리즘 및 HyperCuts 알고리즘 등과 같은 종래의 컷(영역 분할) 기반 패킷 분류 알고리즘에도 적용 가능하여, 폭넓은 호환성을 가질 수 있다.
Int. CL H04L 12/753 (2013.01.01) H04L 12/741 (2013.01.01) H04L 12/715 (2013.01.01)
CPC H04L 45/48(2013.01) H04L 45/48(2013.01) H04L 45/48(2013.01)
출원번호/일자 1020170048756 (2017.04.14)
출원인 계명대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1897612-0000 (2018.09.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180912) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.04.14)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박우길 대한민국 대구광역시 달서구
2 위재형 대한민국 대구광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대구광역시 달서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0369139-25
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.02.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2018-5049338-19
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.05.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0021979-87
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.07.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0489767-40
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.08.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0837245-02
7 등록결정서
Decision to grant
2018.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0590450-20
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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다중 차원 영역 분할 방식을 이용하는 판별 트리(Decision tree) 생성 방법에 있어서,(1) 상기 판별 트리의 리프 노드(Leaf node)에 포함될 수 있는 최대 정책 개수인 빈스(Binth) 및 각각의 노드별 정책 복사를 허용하는 최대 범위인 공간요소(Space factor)를 포함하는 파라미터를 입력받는 단계;(2) 루트 노드에 패킷 분류의 대상이 되는 정책을 입력받고 상기 루트 노드를 큐에 삽입하는 단계;(3) 상기 큐에 삽입된 노드 중 리프 노드가 아닌 노드가 존재하지 않으면 판별 트리 생성을 마치되, 존재하면 그 중 하나의 노드를 현재 노드로 지정하여 상기 현재 노드에 포함된 정책 중 불필요한 정책을 제거하는 단계;(4) 상기 단계 (3)에서 불필요한 정책이 제거된 상기 현재 노드에 포함된 상기 정책의 개수가, 상기 단계 (1)에서 입력된 파라미터 중 빈스를 초과하는지 여부를 판단하여, 상기 빈스를 초과하지 않는 경우 상기 현재 노드를 리프 노드로 설정한 후 상기 단계 (3)으로 되돌아가되, 상기 빈스를 초과하는 경우 상기 현재 노드를 분할 필요 노드로 설정하는 단계;(5) 상기 분할 필요 노드에 포함된 상기 정책의 각각의 필드별 와일드카드의 개수와 고유 범위 개수를 판별하여 분할될 필드를 선택하는 단계; 및(6) 상기 단계 (5)에서 선택된 필드를 기준으로, 상기 단계 (1)에서 입력된 파라미터 중 공간요소를 이용하여 상기 분할 필요 노드를 분할하고 자식 노드를 생성하여 상기 큐에 삽입한 후, 상기 단계 (3)으로 되돌아가는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (5)는,(5-1) 상기 분할 필요 노드에 포함된 정책의 각각의 필드별 와일드카드 개수와 고유 범위 개수를 카운트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법
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제2항에 있어서, 상기 단계 (5)는,(5-2) 상기 분할 필요 노드에 포함된 상기 와일드카드 개수의 평균과 상기 고유 범위 개수의 평균을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법
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제3항에 있어서, 상기 단계 (5)는,(5-3) 상기 와일드카드 개수의 평균, 상기 고유 범위 개수의 평균을 이용하여 필드 선택 순위를 측정하고 분할될 필드를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법
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제4항에 있어서, 상기 단계 (5-3)는,상기 고유 범위 개수가 최대이고 상기 와일드카드 개수가 최소인 필드를 분할될 필드로 선택하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (5)는,각각의 정책의 필드 영역이 미리 정해진 기준 비율 이상인 경우 와일드카드로 판단하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법
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제6항에 있어서, 상기 미리 정해진 기준 비율은,50%인 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (6)는,상기 분할 필요 노드의 필드 영역을 등 간격으로 분할하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법
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제1항에 있어서,(7) 패킷이 입력되면 상기 판별 트리를 계층적으로 접근하여 리프 노드에 접근하고, 상기 리프 노드에 포함된 정책 중 상기 패킷과 일치하는 우선순위가 가장 높은 정책을 BMR(Best Matching Rule)로 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (1)과 상기 단계 (2) 사이에,상기 루트 노드를 초기화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 방법
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다중 차원 영역 분할 방식을 이용하는 판별 트리(Decision tree) 생성 시스템에 있어서,상기 판별 트리의 리프 노드(Leaf node)에 포함될 수 있는 최대 정책 개수인 빈스(Binth) 및 각각의 노드별 정책 복사를 허용하는 최대 범위인 공간요소(Space factor)를 포함하는 파라미터를 입력받는 입력 모듈;루트 노드에 패킷 분류의 대상이 되는 정책을 입력받고 상기 루트 노드를 큐에 삽입하는 삽입 모듈;상기 큐에 삽입된 노드 중 리프 노드가 아닌 노드가 존재하지 않으면 판별 트리 생성을 마치되, 존재하면 그 중 하나의 노드를 현재 노드로 지정하여 상기 현재 노드에 포함된 정책 중 불필요한 정책을 제거하는 정책 제거 모듈;상기 정책 제거 모듈에서 불필요한 정책이 제거된 상기 현재 노드에 포함된 상기 정책의 개수가, 상기 입력 모듈에서 입력된 파라미터 중 빈스를 초과하는지 여부를 판단하여, 상기 빈스를 초과하지 않는 경우 상기 현재 노드를 리프 노드로 설정한 후 상기 정책 제거 모듈로 되돌아가되, 상기 빈스를 초과하는 경우 상기 현재 노드를 분할 필요 노드로 설정하는 판단 모듈;상기 분할 필요 노드에 포함된 상기 정책의 각각의 필드별 와일드카드의 개수와 고유 범위 개수를 판별하여 분할될 필드를 선택하는 선택 모듈; 및상기 선택 모듈에서 선택된 필드를 기준으로, 상기 입력 모듈에서 입력된 파라미터 중 공간요소를 이용하여 상기 분할 필요 노드를 분할하고 자식 노드를 생성하여 상기 큐에 삽입한 후, 상기 정책 제거 모듈로 되돌아가는 자식 노드 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 시스템
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제11항에 있어서, 상기 선택 모듈은,상기 분할 필요 노드에 포함된 정책의 각각의 필드별 와일드카드 개수와 고유 범위 개수를 카운트하는 카운트 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 시스템
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제12항에 있어서, 상기 선택 모듈은,상기 분할 필요 노드에 포함된 상기 와일드카드 개수의 평균과 상기 고유 범위 개수의 평균을 계산하는 계산 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 시스템
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제13항에 있어서, 상기 선택 모듈은,상기 와일드카드 개수의 평균, 상기 고유 범위 개수의 평균을 이용하여 필드 선택 순위를 측정하고 분할될 필드를 선택하는 측정 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 시스템
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제14항에 있어서, 상기 선택 모듈은,상기 고유 범위 개수가 최대이고 상기 와일드카드 개수가 최소인 필드를 분할될 필드로 선택하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 시스템
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제11항에 있어서, 상기 선택 모듈은,각각의 정책의 필드 영역이 미리 정해진 기준 비율 이상인 경우 와일드카드로 판단하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 시스템
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제16항에 있어서, 상기 미리 정해진 기준 비율은,50%인 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 시스템
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제11항에 있어서, 상기 자식 노드 생성 모듈은,상기 분할 필요 노드의 필드 영역을 등 간격으로 분할하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 시스템
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제11항에 있어서,패킷이 입력되면 상기 판별 트리를 계층적으로 접근하여 리프 노드에 접근하고, 상기 리프 노드에 포함된 정책 중 상기 패킷과 일치하는 우선순위가 가장 높은 정책을 BMR(Best Matching Rule)로 결정하는 결정 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 시스템
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제11항에 있어서,상기 루트 노드를 초기화하는 초기화 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, IoT 환경에서 패킷 분류를 위한 와일드카드 비율 기반 판별 트리 생성 시스템
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1 교육부 계명대학교 산학협력단 (구)신진연구지원사업 지속적 화상 관제를 위한 태양광 발전 기반 초저전력 무선 사물지능통신기술 연구