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근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019030345
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 근적외선 카메라를 통해 촬영한 이미지에서 사용자의 눈동자를 검출하는 눈동자 검출 방법에 있어서, (1) 상기 이미지에서 회귀 포레스트를 사용하여 각각의 눈에서 표식이 검색되고, 상기 각각의 눈에서 상기 표식의 중심으로 눈동자의 초기 위치가 추정되는 단계; (2) 상기 단계 (1)에서 추정된 눈동자의 초기 위치에서 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 상기 눈동자의 중심이 검출되는 단계; 및 (3) 상기 단계 (2)에서 검출된 눈동자 중심을 기준으로 고속 반경 대칭 변환을 적용하여 상기 눈동자의 중심이 조정되는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 또한, 본 발명은 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 근적외선 카메라를 통해 촬영한 이미지에서 사용자의 눈동자를 검출하는 눈동자 검출 시스템에 있어서, 상기 이미지에서 회귀 포레스트를 사용하여 각각의 눈에서 표식이 검색되고, 상기 각각의 눈에서 상기 표식의 중심으로 눈동자의 초기 위치를 추정하는 추정부; 상기 초기 위치 추정부에서 추정한 눈동자의 초기 위치에서 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 상기 눈동자의 중심을 검출하는 검출부; 및 상기 검출부에서 검출한 눈동자 중심을 기준으로 고속 반경 대칭 변환을 적용하여 상기 눈동자의 중심을 조정하는 조정부를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 본 발명에서 제안하고 있는 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법 및 시스템에 따르면, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트 및 고속 반경 대칭 변환을 조합함으로써, 사용자의 안경에서 발생하는 조명, 노이즈 및 반사의 다양한 변화에 따른 눈동자 탐지와 관련된 한계를 극복할 수 있다. 또한, 본 발명에서 제안하고 있는 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법 및 시스템에 따르면, 이전 프레임과 현재 프레임간의 눈동자 위치 변화가 각각의 눈에 대해 개별적으로 계산됨으로써, 단일 프레임에서 발생하는 잘못된 위치 측정 결과에 대해 높은 정확도를 유지할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/48 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00604(2013.01) G06K 9/00604(2013.01) G06K 9/00604(2013.01) G06K 9/00604(2013.01)
출원번호/일자 1020170096547 (2017.07.28)
출원인 계명대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1942759-0000 (2019.01.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190128) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.07.28)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고병철 대한민국 대구광역시 수성구
2 남재열 대한민국 대구광역시 수성구
3 정미라 대한민국 대구광역시 달서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대구광역시 달서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.07.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-0733303-12
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.02.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2018-5049338-19
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.03.27 수리 (Accepted) 9-1-2018-0012561-06
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.06.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0387836-33
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.07.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0671357-68
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2018.11.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0747532-14
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.11.06 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-1098515-79
9 등록결정서
Decision to grant
2019.01.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0042191-81
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
근적외선 카메라를 통해 촬영한 이미지에서 사용자의 눈동자를 검출하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법에 있어서,(1) 상기 이미지에서 회귀 포레스트를 사용하여 각각의 눈에서 표식이 검색되고, 상기 각각의 눈에서 상기 표식의 중심으로 눈동자의 초기 위치가 추정되는 단계;(2) 상기 단계 (1)에서 추정된 눈동자의 초기 위치에서 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 상기 눈동자의 중심이 검출되는 단계; 및(3) 상기 단계 (2)에서 검출된 눈동자 중심을 기준으로 고속 반경 대칭 변환을 적용하여 상기 눈동자의 중심이 조정되는 단계를 포함하며,상기 단계 (3)은,(3-1) 상기 단계 (2)에서 검출된 눈동자 중심을 기준으로 픽셀 패치가 생성되는 단계; 및(3-2) 상기 픽셀 패치 내의 각각의 픽셀에서 그라디언트가 생성되고, 음의 방향으로 영향을 받은 픽셀을 이용하여 방향 투영 이미지 및 크기 프로젝션 이미지가 계산되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법
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제1항에 있어서,(4) 상기 단계 (3)에서 조정된 눈동자의 중심에 대해 상기 이미지의 이전 프레임과 현재 프레임 간의 눈동자 위치 변화가 상기 각각의 눈마다 개별적으로 계산되어 상기 눈동자의 중심이 재배열되는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법
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제2항에 있어서, 상기 단계 (4)는,상기 이전 프레임과 현재 프레임에서 눈동자의 중심 위치가 다른 경우, 상기 이전 프레임의 눈동자의 중심 위치를 이용하여 상기 눈동자의 중심이 업데이트 되는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (1)은,7개의 안정 표식과 12개의 불안정 표식을 포함하는 표식에 의해 사용자의 얼굴이 검출되는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법
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제4항에 있어서, 상기 단계 (1)은,상기 표식 중 상기 각각의 눈 주위에 4개의 표식이 추출되고, 상기 각각의 눈에서 상기 4개의 표식의 중심 위치로 상기 눈동자의 초기 위치가 추정되는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (2)는,학습 샘플로 학습된 랜덤 포레스트 분류기로부터 출력되는 판별 트리의 2D 오프셋 벡터로부터 눈동자의 중심이 검출되는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법
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제6항에 있어서, 상기 단계 (2)는,상기 판별 트리의 각각의 리프 노드에서 리프 노드의 모든 학습 샘플을 평균하여 2D 오프셋 벡터가 추정되는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법
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삭제
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 단계 (3)은,(3-3) 가우시안 필터 및 방향 기반 반경 대칭 사이의 컨볼루션을 이용하여 반경 대칭 기여도가 계산되고, 최대 반경 대칭 기여도를 갖는 픽셀이 상기 눈동자의 중심으로 조정되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 방법
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근적외선 카메라를 통해 촬영한 이미지에서 사용자의 눈동자를 검출하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 시스템에 있어서,상기 이미지에서 회귀 포레스트를 사용하여 각각의 눈에서 표식이 검색되고, 상기 각각의 눈에서 상기 표식의 중심으로 눈동자의 초기 위치를 추정하는 추정부;상기 초기 위치 추정부에서 추정한 눈동자의 초기 위치에서 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 상기 눈동자의 중심을 검출하는 검출부; 및상기 검출부에서 검출한 눈동자 중심을 기준으로 고속 반경 대칭 변환을 적용하여 상기 눈동자의 중심을 조정하는 조정부를 포함하며,상기 조정부는,상기 검출부에서 검출한 눈동자 중심을 기준으로 픽셀 패치를 생성하는 픽셀 패치 생성 모듈; 및상기 픽셀 패치 내의 각각의 픽셀에서 그라디언트를 생성하고, 음의 방향으로 영향을 받은 픽셀을 이용하여 방향 투영 이미지 및 크기 프로젝션 이미지를 계산하는 이미지 계산 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 시스템
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제11항에 있어서,상기 조정부에서 조정된 눈동자의 중심에 대해 상기 이미지의 이전 프레임과 현재 프레임 간의 눈동자 위치 변화를 상기 각각의 눈마다 개별적으로 계산하여 상기 눈동자의 중심을 재배열하는 재배열부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 시스템
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제12항에 있어서, 상기 재배열부는,상기 이전 프레임과 현재 프레임에서 눈동자의 중심 위치가 다른 경우, 상기 이전 프레임의 눈동자의 중심 위치를 이용하여 상기 눈동자의 중심을 업데이트하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 시스템
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제11항에 있어서, 상기 추정부는,7개의 안정 표식과 12개의 불안정 표식을 포함하는 표식에 의해 사용자의 얼굴을 검출하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 시스템
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제14항에 있어서, 상기 추정부는,상기 표식 중 상기 각각의 눈 주위에 4개의 표식을 추출하고, 상기 각각의 눈에서 상기 4개의 표식의 중심 위치로 상기 눈동자의 초기 위치를 추정하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 시스템
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제11항에 있어서, 상기 검출부는,학습 샘플로 학습된 랜덤 포레스트 분류기로부터 출력되는 판별 트리의 2D 오프셋 벡터로부터 눈동자의 중심을 검출하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 시스템
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제16항에 있어서, 상기 검출부는,상기 판별 트리의 각각의 리프 노드에서 리프 노드의 모든 학습 샘플을 평균하여 2D 오프셋 벡터를 추정하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 시스템
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제11항에 있어서, 상기 조정부는,가우시안 필터 및 방향 기반 반경 대칭 사이의 컨볼루션을 이용하여 반경 대칭 기여도를 계산하고, 최대 반경 대칭 기여도를 갖는 픽셀을 상기 눈동자의 중심으로 조정하는 조정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 근적외선 영상에서 랜덤 포레스트와 고속 반경 대칭 변환의 결합을 이용한 눈동자 검출 시스템
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1 교육부 계명대학교 산학협력단 기본연구지원사업(후속연구지원) 자동차용 CCD 카메라를 이용한 주행중 보행자 경로 예측 및 사전 행동 예측 기술 개발