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a) 객체(object) 추출을 위한 소정의 알고리즘을 이용하여 임의의 영상 내의 객체를 추출하는 단계와; b) 추출된 객체의 크기를 계산하여 객체의 확대 또는 축소 비율을 결정하는 단계와; c) 위치데이터를 이용하여 상기 추출된 객체의 위치와 가장 근접된 위치의 마이크로부터 음향 데이터를 획득하는 단계와; d) 획득된 음향 데이터에 상기 결정된 객체의 확대 또는 축소 비율을 적용하여 음향 데이터의 음압의 크기를 증대 또는 감소시키는 단계; 및 e) 상기 객체의 확대 또는 축소 비율에 대응하는 증대 또는 감소된 크기의 음향을 갖는 영상 화면을 제공하는 단계를 포함하고,상기 단계 d)에서 상기 획득된 음향 데이터에 상기 결정된 객체의 확대 또는 축소 비율을 적용하여 음향 데이터의 음압의 크기를 증대 또는 감소시킴에 있어서, 객체의 크기 변화가 2배로 확대 또는 축소될 경우 음향 데이터의 음압의 크기는 3LUFS(loudness units relative to full scale)만큼 증대 또는 감소시키는, 영상의 객체 크기 비율에 따른 입체 음향 서비스 제공방법
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제1항에 있어서,상기 단계 a)에서 영상에서 차영상 기법에 추가로 3개의 커널을 이용하여 가중치를 부여하는 GMM(Gaussian Mixture Model) 알고리즘을 이용하여 임의의 영상 내의 객체를 추출하고, 상기 단계 b)에서 추출된 객체의 크기를 계산하는 방법은,b-1) 상기 GMM 알고리즘을 이용하여 다수의 객체를 포함하는 연속하는 영상들에 대해 목표(target) 영상과 기준(reference) 영상 간의 차이를 계산하는 단계와;b-2) 상기 계산된 목표 영상과 기준 영상 간의 차이가 문턱값(threshold value)보다 큰지를 판별하는 단계와;b-3) 상기 목표 영상과 기준 영상 간의 차이가 문턱값보다 크면, 객체들을 에워싸는 최소의 제한된 직사각형인 MBR(Minimum Bounding Rectangle)의 수평 및 수직 방향을 1차원 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 변환하는 단계; 및 b-4) 상기 MBR의 수평 및 수직의 평균값을 상기 객체의 크기 값으로 설정하는 단계를 포함하며,상기 MBR은 영상(image)을 상단에서 하단까지, 좌측에서 우측까지 스캐닝함으로써 검출하고,상기 추출된 객체의 2차원 평면에서의 x, y 좌표는 MBR 값으로 기록되는, 영상의 객체 크기 비율에 따른 입체 음향 서비스 제공방법
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제1항에 있어서,상기 단계 c)에서 음향 데이터를 획득함에 있어서, 다수의 무선 마이크와 그 다수의 무선 마이크로부터의 음향 데이터 및 외부로부터의 영상 데이터를 수신하는 베이스 스테이션을 구비하는 음향 획득 시스템하에서 다수의 무선 마이크에 의한 FTV 비디오 서비스와 관련하여 어떤 지점이 선택될 경우, 그 지점과 가장 가까운 마이크로부터 음향 데이터를 획득하는, 영상의 객체 크기 비율에 따른 입체 음향 서비스 제공방법
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제1항에 있어서,상기 단계 e)에서 객체의 확대 또는 축소 비율에 대응하는 증대 또는 감소된 크기의 음향 데이터를 추출된 객체의 영상 데이터와 신호처리를 통해 믹싱하여 증대 또는 감소된 크기의 음향을 갖는 영상 화면을 제공하는, 영상의 객체 크기 비율에 따른 입체 음향 서비스 제공방법
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