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가시광 통신 시스템에서 신호를 정규화하는 방법

  • 기술번호 : KST2019030479
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르는 신호의 정규화 방법은, 복수의 수신기에서 수신한 신호를 수집하는 단계, 상기 수집한 신호부터 복수의 단구간 스펙트럼을 생성하는 단계, 상기 복수의 수신기 중 기준 수신기를 결정하는 단계, 심층신경망(Deep Neural Network)을 이용하여, 상기 복수의 수신기의 단구간 스펙트럼에 대한 상기 기준 수신기의 단구간 스펙트럼의 비율을 학습하는 단계, 복수의 수신기 중 어느 하나의 수신기로부터 신호를 수신하는 단계, 상기 학습된 심층신경망을 이용하여, 상기 수신한 신호의 단구간 스펙트럼에 대한 상기 비율을 산출하는 단계, 상기 수신한 신호의 단구간 스펙트럼에 상기 산출된 비율을 곱하여 정규화된 신호를 생성하는 단계를 포함한다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르는 신호의 정규화 방법은, 복수의 송신기를 포함하는 가시광 통신 시스템에서 송신기의 신호를 정규화하는 것에도 이용될 수 있다.
Int. CL G01R 23/16 (2006.01.01) H04B 10/116 (2013.01.01) G06F 17/14 (2006.01.01)
CPC G01R 23/16(2013.01) G01R 23/16(2013.01) G01R 23/16(2013.01)
출원번호/일자 1020170163596 (2017.11.30)
출원인 서울과학기술대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1977324-0000 (2019.05.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190510) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.30)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최승호 서울특별시 강남구
2 윤덕규 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2017-1199727-08
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.03.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.05.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0020408-61
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0717403-85
5 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
 2018.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-1294011-12
6 [출원서 등 보정(보완)]보정서
 2018.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-1294005-48
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-1293993-43
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.12.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1293998-71
9 등록결정서
Decision to grant		 2019.05.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0317097-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 수신기를 포함하는 가시광 통신 시스템에서 수신기의 신호를 정규화하는 방법에 있어서,복수의 수신기에서 수신한 신호를 수집하는 단계;상기 수집한 신호부터 복수의 단구간 스펙트럼을 생성하는 단계;상기 복수의 수신기 중 기준 수신기를 결정하는 단계;심층신경망(Deep Neural Network)을 이용하여, 상기 복수의 수신기의 단구간 스펙트럼에 대한 상기 기준 수신기의 단구간 스펙트럼의 비율을 학습하는 단계;복수의 수신기 중 어느 하나의 수신기로부터 신호를 수신하는 단계;상기 학습된 심층신경망을 이용하여, 상기 수신한 신호의 단구간 스펙트럼에 대한 상기 비율을 산출하는 단계;상기 수신한 신호의 단구간 스펙트럼에 상기 산출된 비율을 곱하여 정규화된 신호를 생성하는 단계를 포함하는 것인, 정규화 방법
2 2
제 1 항에 있어서상기 복수의 단구간 스펙트럼을 생성하는 단계는,상기 복수의 수신기에서 수신한 각각의 신호를 기 설정된 시간 간격으로 분할하는 단계, 및FFT(Fast Fourier Transform)을 통해 상기 분할된 신호로부터 단구간 스펙트럼을 생성하는 단계를 포함하는 것인, 정규화 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 학습하는 단계는,상기 심층신경망의 입력 레이어에 상기 복수의 수신기의 단구간 스펙트럼을 입력하고, 출력 레이어에 상기 복수의 수신기의 단구간 스펙트럼에 대한 상기 기준 수신기의 단구간 스펙트럼 비율을 입력한 후, 상기 비율의 산출 과정을 학습하는 것인, 정규화 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 기준 수신기를 결정하는 단계는, 상기 복수의 수신기 중 가장 오류가 적은 수신기를 기준 수신기로 결정하는 것인, 정규화 방법
5 5
복수의 송신기를 포함하는 가시광 통신 시스템에서 송신기의 신호를 정규화하는 방법에 있어서,복수의 송신기에서 송신한 신호를 수집하는 단계;상기 수집한 신호로부터 복수의 단구간 스펙트럼을 생성하는 단계;상기 복수의 송신기 중 기준 송신기를 결정하는 단계;심층신경망(Deep Neural Network)을 이용하여, 상기 복수의 송신기의 단구간 스펙트럼에 대한 상기 기준 송신기의 단구간 스펙트럼의 비율을 학습하는 단계;복수의 송신기 중 어느 하나의 송신기가 신호를 송신하는 단계;상기 학습된 심층신경망을 이용하여, 상기 송신한 신호의 단구간 스펙트럼에 대한 상기 비율을 산출하는 단계;상기 송신한 신호의 단구간 스펙트럼에 상기 산출된 비율을 곱하여 정규화된 신호를 생성하는 단계를 포함하는 것인, 정규화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울과학기술대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 지능형 산업융합 IOT/IOL(Internet of Lights) 개발을 통한 융합형 인력양성