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데이터 수집 API를 통해 저장된 이질적인 데이터 간 변환 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019030501
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 데이터 수집 API를 통해 수집된 이질적인 데이터 간 교환 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일예와 관련된 데이터 매핑 및 매칭 시스템은 제 1 학습 환경에서 수행되는 제 1 학습 활동 데이터를 제 1 데이터 프로파일에 따라 수집하는 제 1 데이터 수집 API; 상기 제 1 데이터 수집 API가 수집한 제 1 학습 활동 데이터 및 상기 제 1 학습 활동 데이터의 메타데이터인 제 1 메타데이터를 저장하는 제 1 저장소; 상기 제 1 학습 활동 데이터를 상기 제 1 데이터 프로파일과 다른 제 2 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터로 변환하는 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스;를 포함하고, 상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는, 상기 제 1 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 클래스 및 속성과 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 클래스 및 속성이 대응된 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블 및 상기 제 1 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 의미와 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 의미가 온톨로지 규칙에 따라 대응된 의미적 인스턴스 테이블을 포함하고, 상기 제 1 메타데이터로부터 상기 제 1 학습 활동 데이터의 데이터 프로파일을 파악하며, 상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블을 이용하여 상기 제 1 학습 활동 데이터의 클래스 및 속성을 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 클래스 및 속성으로 변환하고, 상기 의미적 인스턴스 테이블을 이용하여 상기 제 1 학습 활동 데이터의 의미를 상기 온톨로지 규칙에 따라 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 의미로 변환할 수 있다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/258(2013.01) G06F 16/258(2013.01) G06F 16/258(2013.01) G06F 16/258(2013.01) G06F 16/258(2013.01) G06F 16/258(2013.01)
출원번호/일자 1020150180149 (2015.12.16)
출원인 한국교육학술정보원, 서울시립대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1719926-0000 (2017.03.20)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170327) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.16)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국교육학술정보원 대한민국 대구광역시 동구
2 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조용상 대한민국 대구광역시 수성구
2 이재호 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 아이퍼스 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로**길*, *층(대치동 삼성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국교육학술정보원 대한민국 대구광역시 동구
2 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-1233914-58
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0772327-67
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1266990-15
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-1266989-68
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.17 수리 (Accepted) 4-1-2017-5009116-18
6 등록결정서
Decision to grant
2017.03.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0188886-14
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.09.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5191631-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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학습 활동 데이터를 수집하여 구조적 및 구문적 매핑과 의미적 매칭을 수행하는 시스템에 있어서,제 1 학습 환경에서 수행되는 제 1 학습 활동 데이터를 제 1 데이터 프로파일에 따라 수집하는 제 1 데이터 수집 API;상기 제 1 데이터 수집 API가 수집한 제 1 학습 활동 데이터 및 상기 제 1 학습 활동 데이터의 메타데이터인 제 1 메타데이터를 저장하는 제 1 저장소;상기 제 1 학습 활동 데이터를 상기 제 1 데이터 프로파일과 다른 제 2 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터로 변환하는 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스;를 포함하고,상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는,상기 제 1 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 클래스 및 속성과 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 클래스 및 속성이 대응된 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블 및 상기 제 1 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 의미와 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 의미가 온톨로지 규칙에 따라 대응된 의미적 인스턴스 테이블을 포함하고,상기 제 1 메타데이터로부터 상기 제 1 학습 활동 데이터의 데이터 프로파일을 파악하며,상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블을 이용하여 상기 제 1 학습 활동 데이터의 클래스 및 속성을 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 클래스 및 속성으로 변환하고,상기 의미적 인스턴스 테이블을 이용하여 상기 제 1 학습 활동 데이터의 의미를 상기 온톨로지 규칙에 따라 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 의미로 변환하며,상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블의 클래스 및 속성 각각에는 고유한 식별번호가 부여되고,상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는,상기 제 1 학습 활동 데이터의 클래스가 상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블에 포함되지 않은 경우,상기 포함되지 않는 클래스를 상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블에 추가하고, 상기 포함되지 않는 속성을 상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블에 추가하며,상기 제 1 메타데이터는 상기 제 1 저장소에 저장된 제 1 학습 활동 데이터의 데이터 프로파일의 명칭, 데이터 프로파일의 표준명과 버전 및 상기 제 1 저장소의 위치 중 적어도 하나를 포함하고,상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는,상기 제 1 학습 활동 데이터의 클래스 또는 속성이 상기 매핑 인스턴스 테이블에 따라 대응되지 않거나 상기 제 1 학습 활동 데이터의 의미가 상기 의미적 인스턴스 테이블에 따라 대응되지 않는 경우, 상기 제 1 학습 활동 데이터에 대해 예외처리를 하는 것을 특징으로 하는 데이터 매핑 및 매칭 시스템
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제 1항에 있어서,상기 제 2 데이터 프로파일에 따라 수집되는 제 2 학습 활동 데이터를 저장하는 제 2 저장소;를 더 포함하고,상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터로 변환된 상기 제 1 학습 활동 데이터를 상기 제 2 저장소에 전송하는 것을 특징으로 하는 데이터 매핑 및 매칭 시스템
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제 7항에 있어서,상기 제 2 저장소는,수신한 상기 변환된 상기 제 1 학습 활동 데이터가 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 클래스, 속성 및 의미를 가지는지 여부를 판단하는 적합성 검사를 하여,적합한 경우, 상기 변환된 상기 제 1 학습 활동 데이터를 저장하고,적합하지 않은 경우, 예외처리하는 것을 특징으로 하는 데이터 매핑 및 매칭 시스템
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제 1 데이터 수집 API, 제 1 저장소 및 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스를 이용하여 학습 활동 데이터를 수집하여 구조적 및 구문적 매핑과 의미적 매칭을 수행하는 방법에 있어서,상기 제 1 데이터 수집 API가 제 1 학습 환경에서 수행되는 제 1 학습 활동 데이터를 제 1 데이터 프로파일에 따라 수집하는 제 1 단계;상기 제 1 저장소가 상기 제 1 학습 활동 데이터 및 상기 제 1 학습 활동 데이터의 메타데이터인 제 1 메타데이터를 저장하는 제 2 단계;상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스가 상기 제 1 저장소에 저장된 상기 제 1 학습 활동 데이터의 제 1 메타데이터를 조회하여 상기 제 1 학습 활동 데이터의 데이터 프로파일을 파악하는 제 3 단계;상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스가 상기 제 1 저장소로부터 상기 제 1 학습 활동 데이터를 수신하는 제 4 단계;상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스가 상기 제 1 학습 활동 데이터의 클래스 및 속성을 상기 제 1 데이터 프로파일과 다른 제 2 데이터 프로파일에 따른 클래스 및 속성으로 변환하는 제 5 단계; 및상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스가 상기 제 1 학습 활동 데이터의 의미를 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 의미로 변환하는 제 6 단계;를 포함하고,상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는,상기 제 1 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 클래스 및 속성과 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 클래스 및 속성이 대응된 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블 및 상기 제 1 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 의미와 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터의 의미가 온톨로지 규칙에 따라 대응된 의미적 인스턴스 테이블을 포함하고,상기 제 5 단계에서,상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는 상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블을 이용하여 변환하며,상기 제 6 단계에서,상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는 상기 의미적 인스턴스 테이블을 이용하여 상기 온톨로지 규칙에 따라 변환하고,상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블의 클래스 및 속성 각각에는 고유한 식별번호가 부여되며,상기 제 4 단계 후,상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스가 수신한 상기 제 1 학습 활동 데이터의 클래스가 상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블에 포함되지 않은 경우,상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는 상기 포함되지 않는 클래스를 상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블에 추가하고, 상기 포함되지 않는 속성을 상기 구조적 및 구문적 매핑 인스턴스 테이블에 추가하며,상기 제 1 메타데이터는 상기 제 1 저장소에 저장된 제 1 학습 활동 데이터의 데이터 프로파일의 명칭, 데이터 프로파일의 표준명과 버전 및 상기 제 1 저장소의 위치 중 적어도 하나를 포함하고,상기 제 5 단계에서 상기 제 1 학습 활동 데이터의 클래스 또는 속성이 상기 매핑 인스턴스 테이블에 따라 대응되지 않거나, 상기 제 6 단계에서 상기 제 1 학습 활동 데이터의 의미가 상기 의미적 인스턴스 테이블에 따라 대응되지 않는 경우,상기 제 6 단계 후, 상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는 상기 제 1 학습 활동 데이터에 대해 예외처리를 하는 것을 특징으로 하는 데이터 매핑 및 매칭 방법
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제 9항에 있어서,상기 제 6 단계 후,상기 데이터 매핑 및 매칭 인스턴스는 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 학습 활동 데이터로 변환된 상기 제 1 학습 활동 데이터를 상기 제 2 데이터 프로파일에 따라 수집되는 제 2 학습 활동 데이터를 저장하는 제 2 저장소에 전송하는 제 7 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 매핑 및 매칭 방법
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제 15항에 있어서,상기 제 7 단계 후,상기 제 2 저장소가 수신한 상기 변환된 상기 제 1 학습 활동 데이터가 상기 제 2 데이터 프로파일에 따른 클래스, 속성 및 의미를 가지는지 여부를 판단하는 적합성 검사를 하여,적합한 경우, 상기 변환된 상기 제 1 학습 활동 데이터를 저장하고,적합하지 않은 경우, 예외처리하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 매핑 및 매칭 방법
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