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교통 네트워크에 기반하여 질병 위험 지역을 감시하고 정보를 제공하는 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019030561
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 교통 네트워크에 기반하여 질병 위험 지역을 감시하고 정보를 제공하는 장치는, 대중 교통을 포함하는 교통수단을 이용하는 사용자 정보들을 제1 수집하여 이동 정보를 제공하는 교통 모듈과, 질병 감염된 사용자 정보들을 제2 수집하여 감염자의 의료정보를 제공하는 의료 모듈 및 이동 정보 및 의료 정보를 융합하여 질병의 확산 경로를 예측하는 분석/예측 모듈을 포함할 수 있다. 분석/예측 모듈은, 교통 모듈로부터 이동정보들을 수집하고, 의료 모듈로부터 의료정보를 수집하여 빅데이터 웨어하우스를 구축하고, 수집된 빅 데이터들에서 감염자의 의료 정보와 교통 정보를 융합하며, 인카운터 네트워크 분석을 통해 감염자와 접촉된 감염 위험 그룹을 설정하며, 미시적 교통 시뮬레이션을 통해 개별 에이전트의 행동을 시뮬레이션하여 전염병 위험 지역 및 확산 경로를 예측하며, 전염병 확산을 모니터링할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G16H 50/80 (2018.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 16/95 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020170064134 (2017.05.24)
출원인 서울시립대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1885031-0000 (2018.07.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180803) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.05.24)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승재 대한민국 서울시 강남구
2 김주영 대한민국 서울시 송파구
3 김승현 대한민국 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 천지 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 신한빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)스마트모빌러티 서울특별시 동대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-0495754-62
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.09.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2017-0038184-59
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.02.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0087171-21
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0318899-56
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-0318898-11
7 등록결정서
Decision to grant
2018.07.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0500201-36
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.09.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5191631-69
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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교통 네트워크에 기반하여 질병 위험 지역을 감시하는 장치에 있어서, 대중 교통을 포함하는 교통수단을 이용하는 사용자 정보들을 수집하여, 대중교통 사용자의 통행 패턴 분석을 위한 대중교통 환승 통행 정보를 포함하는 이동 정보를 제공하는 교통 모듈;질병 감염된 사용자 정보들을 수집하여, 대중교통을 이용해 병원을 방문한 환자의 통행 패턴 분석을 위한 의료 데이터를 포함하는 감염자의 의료 정보를 제공하는 의료 모듈; 및상기 이동 정보 및 상기 의료 정보를 융합하여 질병의 확산 경로를 예측하는 분석/예측 모듈을 포함하며,상기 분석/예측 모듈은 상기 교통 모듈 및 상기 의료 모듈로부터 상기 이동 정보 및 상기 의료 정보를 수집하여 빅데이터의 데이터 웨어하우스를 구축하고, 수집된 빅데이터에 기초해 감염자의 의료 정보 및 교통 정보를 융합하며, 상기 융합된 정보에 기초하는 인카운터 네트워크 분석을 통해 감염자의 통행 패턴, 감염자와 타인 간의 접촉 정도, 및 감염자에 접촉된 감염 위험 그룹을 분석하며, 상기 인카운터 네트워크 분석 결과값에 기초하는 미시적 교통 시뮬레이션 분석을 통해 개별 에이전트의 행동을 시뮬레이션하여 전염병 위험 지역 및 확산 경로를 예측하며, 전염병 확산을 모니터링하는 것을 특징으로 하는 장치
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제1항에 있어서,상기 분석/예측 모듈은스케일-프리 네트워크 분석을 통해 환승 통행량이 높은 혼잡지역을 선별하여 위험지역 및 방재 지역의 우선 순위를 설정하는 것을 특징으로 하는 장치
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제1항에 있어서,상기 분석/예측 모듈은상기 인카운터 네트워크 분석시 동일한 정류장 및/또는 역사에서 감염자의 대중 교통 이용 시간에 접촉되는 비감염자의 대중 교통 이용시간을 분석하여 인카운터 그룹을 생성하고, 인카운터 그룹별 접촉단계 및 감염 위험도 간의 관계를 분석하여 인카운터 네트워크 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 장치
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교통 네트워크에 기반하여 질병 위험 지역을 감시하는 방법에 있어서,대중 교통을 포함하는 교통수단을 이용하는 사용자 정보들을 수집하여, 대중교통 사용자의 통행 패턴 분석을 위한 대중교통 환승 통행 정보를 포함하는 이동 정보를 수집하는 단계;질병 감염된 사용자 정보들을 수집하여, 대중교통을 이용해 병원을 방문한 환자의 통행 패턴 분석을 위한 의료 데이터를 포함하는 감염자의 의료 정보를 수집하는 네트워크 분석 단계;상기 이동 정보 및 상기 의료 정보에 관한 빅데이터의 데이터 웨어하우스를 구축하고, 수집된 빅데이터에 기초해 감염자의 의료 정보 및 교통 정보를 융합하는 단계; 상기 융합된 정보에 기초하는 인카운터 네트워크 분석을 통해, 감염자의 통행 패턴, 감염자와 타인 간의 접촉 정도, 및 감염자에 접촉된 감염 위험 그룹을 분석하는 단계; 및상기 인카운터 네트워크 분석 결과값에 기초하는 미시적 교통 시뮬레이션 분석을 통해 개별 에이전트의 행동을 시뮬레이션하여, 전염병 위험 지역 및 확산 경로를 예측하며 전염병 확산을 모니터링하는 단계를 포함하는 방법
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제4항에 있어서,상기 네트워크 분석 단계는스케일-프리 네트워크 분석을 통해 환승 통행량이 높은 혼잡지역을 선별하여 위험지역 및 방재 지역의 우선 순위를 설정하는 단계를 더 포함하는 방법
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제4항에 있어서,상기 네트워크 분석 단계는 상기 인카운터 네트워크 분석시 동일한 정류장 및/또는 역사에서 감염자의 대중 교통의 이용 시간에 접촉되는 비감염자의 대중 교통 이용시간을 분석하여, 인카운터 그룹을 생성하는 단계; 및인카운터 그룹별 접촉단계 및 감염 위험도 간의 관계를 분석하여, 인카운터 네트워크 모델을 생성하는 단계를 포함하는 방법
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교통 네트워크에 기반하여 질병 위험 지역을 감시하는 장치에 있어서, 대중교통 사용자의 통행 패턴 분석을 위한 대중교통 환승 통행 정보를 포함하며 교통 모듈로부터 수집되는 이동 정보와 대중교통을 이용해 병원을 방문한 환자의 통행 패턴 분석을 위한 의료 데이터를 포함하며 의료 모듈로부터 수집되는 의료 정보를 융합하고, 상기 융합된 정보에 기초하는 인카운터 네트워크 분석을 통해 감염자의 통행 패턴, 감염자와 타인 간의 접촉 정도, 및 감염자에 접촉된 감염 위험 그룹을 분석하여 전염병 위험 지역 및 확산 경로를 예측하며, 전염병 확산을 모니터링하는 분석/예측 모듈;이동 경로의 전염병 정보를 요청하는 사용자 장치; 및상기 사용자 장치로부터 전염병 정보 요청을 수신하는 경우에, 상기 분석/예측 모듈로부터 수신되는 정보를 이용해 상기 이동 경로의 전염병 위험 지역 및 확산 예측 경로 정보를 상기 사용자 장치에 전송하는 정보 제공 모듈을 포함하는 장치
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제7항에 있어서,상기 정보 제공 모듈은 상기 사용자 장치로부터 수신되는 출발 및 목적지 정보에 기반하는 이동 경로의 전염병 위험 지역 및 확산 예측 경로가 분석되고 상기 이동 경로에 상기 전염병 위험 지역 또는 상기 확산 예측 경로가 포함되면, 우회 경로 정보를 상기 사용자 장치에 전송하는 장치
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제7항에 있어서,상기 정보 제공 모듈은 네비게이션 시스템을 통해 상기 사용자 장치의 이동 경로 정보를 수신하면 상기 사용자 장치에 전염병 위험 지역 및 우회 경로를 포함하는 경로 정보를 상기 네비게이션 시스템을 통해 제공하며, 상기 경로 정보는 경로의 감염 위험 지수 정보를 포함하는 장치
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교통 네트워크에 기반하여 질병 위험 지역을 감시하는 방법에 있어서, 대중교통 사용자의 통행 패턴 분석을 위한 대중교통 환승 통행 정보를 포함하며 교통 모듈로부터 수집되는 이동 정보와 대중교통을 이용해 병원을 방문한 환자의 통행 패턴 분석을 위한 의료 데이터를 포함하며 의료 모듈로부터 수집되는 의료 정보를 융합하고, 상기 융합된 정보에 기초하는 인카운터 네트워크 분석을 통해 감염자의 통행 패턴, 감염자와 타인 간의 접촉 정도, 및 감염자에 접촉된 감염 위험 그룹을 분석하여 전염병 위험 지역 및 확산 경로를 예측하며, 전염병 확산을 모니터링하는 단계;사용자 장치로부터 출발지 및 목적지를 포함하는 이동 경로의 전염병 정보 요청을 수신하는 단계; 및상기 사용자 장치의 이동 경로에 관한 전염병 위험 지역 및/또는 확산 예측 경로 정보를 생성하여 상기 사용자 장치에 전송하는 단계를 포함하는 방법
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제10항에 있어서,상기 사용자 장치에 전송하는 단계는상기 사용자 장치로부터 수신되는 출발 및 목적지 정보에 기반하는 이동 경로의 전염병 위험 지역 및 확산 예측 경로가 분석되고 상기 이동 경로에 상기 전염병 위험 지역 또는 상기 확산 예측 경로가 포함되면, 우회 경로 정보를 상기 사용자 장치에 전송하는 단계를 포함하는 방법
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제10항에 있어서,상기 사용자 장치에 전송하는 단계는상기 사용자 장치의 이동 경로 정보가 네비게이션 시스템을 통해 수신되면, 상기 사용자 장치에 전염병 위험 지역 및 우회 경로를 포함하는 경로 정보를 상기 네비게이션 시스템을 통해 제공하는 단계를 포함하며, 상기 경로 정보는 대응 경로의 감염 위험 지수 정보를 포함하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 일마일 주식회사 국토교통기술촉진연구 회복탄력성 극대화기반 테러/재난 극복 시뮬레이터 개발