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소셜네트워크시스템 환경에서의 정보를 추천하는 서버 및 정보 추천 방법

  • 기술번호 : KST2019030781
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보를 추천하는 서버는, 단말로부터 어플리케이션의 실행 요청에 응답하여 상기 실행 요청에 대한 인증을 수행하고, 상기 단말로부터의 로그인 정보에 대한 인증을 수행하는 인증 서버; 및 상기 단말의 사용자가 가입한 제1SNS 서비스에서의 상기 사용자가 속한 그룹 내에서 영향력이 높은 순서대로 복수의 다른 사용자들에 대한 사용자 정보 및 제2SNSN 서비스에서의 상기 사용자의 선호도 정보에 기반하여 유사한 선호도의 다른 사용자들이 추천한 추천 정보를 추출하고, 상기 사용자 정보 및 상기 추천 정보를 상기 단말로 송신하는 메인 서버를 포함하고, 단말의 사용자가 속한 그룹 내에서 영향력이 높은 인물로부터 사용자 정보를 제공받거나 또는 사용자와 선호도에 기반하여 컨텐츠를 추천받을 수 있다.
Int. CL G06Q 50/00 (2018.01.01) G06Q 50/30 (2012.01.01) H04L 9/32 (2006.01.01) H04W 4/02 (2018.01.01)
CPC G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01)
출원번호/일자 1020150183188 (2015.12.21)
출원인 배재대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1733426-0000 (2017.04.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170524) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.21)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 배재대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정회경 대한민국 대전광역시 서구
2 양새동 중국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 배재대학교 산학협력단 대전광역시 서구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2015-1254423-89
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.07.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0085697-87
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0706454-76
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2016-0969319-19
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.10.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0969324-48
7 등록결정서
Decision to grant
2017.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0292216-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보를 추천하는 서버에 있어서,단말로부터 어플리케이션의 실행 요청에 응답하여 상기 실행 요청에 대한 인증을 수행하고, 상기 단말로부터의 로그인 정보에 대한 인증을 수행하는 인증 서버; 및상기 단말의 사용자가 가입한 제1SNS 서비스에서의 상기 사용자가 속한 그룹 내에서 영향력이 높은 순서대로 복수의 다른 사용자들에 대한 사용자 정보 및 제2SNS 서비스에서의 상기 사용자의 선호도 정보에 기반하여 유사한 선호도의 다른 사용자들이 추천한 추천 정보를 추출하고, 상기 사용자 정보 및 상기 추천 정보를 상기 단말로 송신하는 메인 서버를 포함하고,상기 제1SNS 서비스는 사용자들 간에 관계 형성을 제공하고, 상기 제2SNS 서비스는 사용자가 업로드한 특정 컨텐츠에 대한 의견을 제공하거나, 상기 특정 컨텐츠를 카테고리 별로 제공하고,상기 사용자 정보는 상기 단말의 위치(Location), 팔로잉(link-out)의 개수, 팔로워(link-in)의 개수를 포함하고,상기 선호도 정보는 상기 사용자의 친구 정보(Friend), 프로필 파일, 위치(Location)를 포함하고,상기 사용자 등급은 상기 팔로잉의 개수, 상기 사용자의 팔로워가 가지는 가치에 비례하고, 상기 팔로워 중에 있는 사용자 팔로잉의 수에 반비례하고,상기 메인 서버는,상기 사용자가 제1SNS 서비스에 가입되어 있는 경우, 상기 제1SNS 서비스와 관련된 상기 그룹 내의 상기 사용자 등급을 결정하고, 상기 사용자 등급에 기반하여 상기 사용자 정보를 필터링하고, 상기 사용자 정보 및 상기 선호도 정보에 기반하여 상기 추천 정보를 필터링하고,상기 제1SNS 서비스에 가입되어 있지 않은 경우, 상기 제2SNS 서비스와 관련된 상기 선호도 정보를 결정하고, 상기 선호도 정보에 기반하여 상기 추천 정보를 필터링하는, 소셜네트워크시스템 환경에서의 정보를 추천하는 서버
2 2
제1항에 있어서,상기 제1 SNS 서비스 및 상기 제2 SNS 서비스의 서버들로부터 복수의 사용자들에 대한 상기 그룹 내의 사용자 정보 및 상기 선호도 정보와 이들과 관련된 정보를 저장하는 저장 서버를 더 포함하는, 소셜네트워크시스템 환경에서의 정보를 추천하는 서버
3 3
제2항에 있어서,상기 메인 서버는, 상기 저장 서버로부터의 상기 제1SNS 서비스와 관련된 정보에 기반하여 상기 복수의 다른 사용자들에 대한 사용자 등급을 결정하고, 상기 저장 서버에 저장된 전체 사용자 정보 중 상기 사용자 등급에 기반하여 결정된 사용자들에 대한 상기 사용자 정보를 필터링하는, 소셜네트워크시스템 환경에서의 정보를 추천하는 서버
4 4
제3항에 있어서,상기 메인 서버는,상기 저장 서버로부터의 상기 제2SNS 서비스와 관련된 정보에 기반하여 상기 선호도 정보를 결정하고, 상기 저장 서버에 저장된 전체 추천 정보 중 상기 선호도 정보에 기반하여 상기 추천 정보를 필터링하는, 소셜네트워크시스템 환경에서의 정보를 추천하는 서버
5 5
제4항에 있어서,상기 인증 서버는, 상기 로그인 정보에 기반하여 상기 사용자가 상기 제1SNS 서비스에 가입되어 있는지를 결정하는, 소셜네트워크시스템 환경에서의 정보를 추천하는 서버
6 6
제1항에 있어서,상기 사용자 등급은,에 의해 결정되고,는 상기 제1SNS 네트워크의 사용자, 는 사용자 의 수치, 는 감쇠 계수(damping coefficient)이고, 은 네트워크 내의 전체 사용자 수, 는 사용자 의 팔로워 집합, 는 사용자 팔로잉의 사용자 수인, 소셜네트워크시스템 환경에서의 정보를 추천하는 서버
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소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보를 추천받는 단말에 있어서,상기 정보를 추천받기 위한 어플리케이션의 실행 요청을 수신하고, 로그인 정보를 수신하는 인터페이스부; 및상기 단말의 사용자가 가입한 제1SNS 서비스에서의 상기 사용자가 속한 그룹 내에서 영향력이 높은 순서대로 복수의 다른 사용자들에 대한 사용자 정보 및 제2SNS 서비스에서의 상기 사용자의 선호도 정보에 기반하여 유사한 선호도의 다른 사용자들이 추천한 추천 정보를 메인 서버로부터 통신부를 통해 수신하도록 제어하는 제어부를 포함하고,상기 제1SNS 서비스는 사용자들 간에 관계 형성을 제공하고, 상기 제2SNS 서비스는 사용자가 업로드한 특정 컨텐츠에 대한 의견을 제공하거나, 상기 특정 컨텐츠를 카테고리 별로 제공하고,상기 사용자 정보는 상기 단말의 위치(Location), 팔로잉(link-out)의 개수, 팔로워(link-in)의 개수를 포함하고,상기 선호도 정보는 상기 사용자의 친구 정보(Friend), 프로필 파일, 위치(Location)를 포함하고,상기 사용자 등급은 상기 팔로잉의 개수, 상기 사용자의 팔로워가 가지는 가치에 비례하고, 상기 팔로워 중에 있는 사용자 팔로잉의 수에 반비례하고,상기 사용자가 제1SNS 서비스에 가입되어 있는 경우, 상기 사용자 정보는 상기 제1SNS 서비스와 관련된 상기 그룹 내에서 결정된 상기 사용자 등급에 기반하여 필터링되고, 상기 추천 정보는 상기 사용자 정보 및 상기 선호도 정보에 기반하여 필터링되고,상기 제1SNS 서비스에 가입되어 있지 않은 경우, 상기 추천 정보는 상기 제2SNS 서비스와 관련된 상기 선호도 정보에 기반하여 필터링되는, 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보를 추천받는 단말
8 8
제7항에 있어서,상기 사용자 정보는,저장 서버로부터의 상기 제1SNS 서비스와 관련된 정보에 기반하여 상기 복수의 다른 사용자들에 대한 사용자 등급이 결정되고, 상기 저장 서버에 저장된 전체 사용자 정보 중 상기 사용자 등급에 기반하여 결정된 사용자들에 대한 필터링된 것을 특징으로 하는, 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보를 추천받는 단말
9 9
제8항에 있어서,상기 추천 정보는,저장 서버로부터의 상기 제2SNS 서비스와 관련된 정보에 기반하여 상기 선호도 정보가 결정되고, 상기 저장 서버에 저장된 전체 추천 정보 중 상기 선호도 정보에 기반하여 필터링된 것을 특징으로 하는, 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보를 추천받는 단말
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제9항에 있어서,상기 어플리케이션의 실행에 응답하거나, 상기 단말로부터의 추천 요청 또는 상기 단말의 위치에 기반하여, 상기 사용자 정보 및 상기 추천 정보를 표시하는 디스플레이를 더 포함하는, 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보를 추천받는 단말
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서버에서의 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보 추천 방법에 있어서,단말로부터 어플리케이션의 실행 요청에 응답하여 상기 실행 요청에 대한 인증을 수행하는 실행 요청 인증 수행 과정;상기 단말로부터의 로그인 정보에 대한 인증을 수행하는 로그인 정보 인증 수행 과정;상기 단말의 사용자가 가입한 제1SNS 서비스에서의 상기 사용자가 속한 그룹 내에서 영향력이 높은 순서대로 복수의 다른 사용자들에 대한 사용자 정보 및 제2SNS 서비스에서의 상기 사용자의 선호도 정보에 기반하여 유사한 선호도의 다른 사용자들이 추천한 추천 정보를 추출하는 사용자 정보/추천 정보 추출 과정; 및상기 사용자 정보 및 상기 추천 정보를 상기 단말로 송신하는 사용자 정보/추천 정보 송신 과정을 포함하고,상기 제1SNS 서비스는 사용자들 간에 관계 형성을 제공하고, 상기 제2SNS 서비스는 사용자가 업로드한 특정 컨텐츠에 대한 의견을 제공하거나, 상기 특정 컨텐츠를 카테고리 별로 제공하고,상기 사용자 정보는 상기 단말의 위치(Location), 팔로잉(link-out)의 개수, 팔로워(link-in)의 개수를 포함하고,상기 선호도 정보는 상기 사용자의 친구 정보(Friend), 프로필 파일, 위치(Location)를 포함하고,상기 사용자 등급은 상기 팔로잉의 개수, 상기 사용자의 팔로워가 가지는 가치에 비례하고, 상기 팔로워 중에 있는 사용자 팔로잉의 수에 반비례하고,상기 서버는,제1SNS 서비스에 가입되어 있는 경우, 상기 제1SNS 서비스와 관련된 상기 그룹 내의 상기 사용자 등급을 결정하고, 상기 사용자 등급에 기반하여 상기 사용자 정보를 필터링하는 상기 사용자 정보 필터링 과정; 및 상기 사용자 정보 및 상기 선호도 정보에 기반하여 상기 추천 정보를 필터링하는 과정을 수행하고,상기 제1SNS 서비스에 가입되어 있지 않은 경우, 상기 제2SNS 서비스와 관련된 상기 선호도 정보를 결정하고, 상기 선호도 정보에 기반하여 상기 추천 정보를 필터링하는 추천 정보 필터링 과정을 수행하는, 서버에서의 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보 추천 방법
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제11항에 있어서,상기 제1 SNS 서비스 및 상기 제2 SNS 서비스의 서버들로부터 복수의 사용자들에 대한 상기 그룹 내의 사용자 정보 및 상기 선호도 정보와 이들과 관련된 정보를 저장하는 사용자 정보/선호도 정보 저장 과정을 더 포함하는, 서버에서의 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보 추천 방법
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제12항에 있어서,상기 사용자 정보/추천 정보 추출 과정은,저장 서버로부터의 상기 제1SNS 서비스와 관련된 정보에 기반하여 상기 복수의 다른 사용자들에 대한 사용자 등급을 결정하고, 상기 저장 서버에 저장된 전체 사용자 정보 중 상기 사용자 등급에 기반하여 결정된 사용자들에 대한 상기 사용자 정보를 필터링하는 사용자 정보 필터링 과정을 포함하는, 서버에서의 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보 추천 방법
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제13항에 있어서,상기 사용자 정보/추천 정보 추출 과정은,저장 서버로부터의 상기 제2SNS 서비스와 관련된 정보에 기반하여 상기 선호도 정보를 결정하고, 상기 저장 서버에 저장된 전체 추천 정보 중 상기 선호도 정보에 기반하여 상기 추천 정보를 필터링하는 추천 정보 필터링 과정을 포함하는, 서버에서의 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보 추천 방법
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제14항에 있어서,상기 로그인 정보에 기반하여 상기 사용자가 상기 제1SNS 서비스에 가입되어 있는지를 결정하는 가입 여부 판단 과정을 더 포함하는, 서버에서의 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보 추천 방법
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제15항에 있어서,상기 사용자 등급은,에 의해 결정되고,는 상기 제1SNS 네트워크의 사용자, 는 사용자 의 수치, 는 감쇠 계수(damping coefficient)이고, 은 네트워크 내의 전체 사용자 수, 는 사용자 의 팔로워 집합, 는 사용자 팔로잉의 사용자 수인, 서버에서의 소셜네트워크시스템(SNS) 환경에서의 정보 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.