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SNS와 여론조사를 융합한 예측 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019030797
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS와 여론조사를 융합한 예측 시스템은 조사 대상과 관련한 여론조사 정보 및 SNS(Social Network Service) 댓글을 수집하는 정보 수집부; 미리 정해진 조사 기간 동안, 상기 여론조사 정보 및 상기 SNS 댓글을 종합 분석하는 종합 분석부; 및 상기 종합 분석의 결과에 기초하여 상기 조사 대상과 관련한 예측을 수행하는 예측 수행부를 포함한다.
Int. CL G06Q 99/00 (2006.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06Q 50/00 (2018.01.01)
CPC G06Q 99/00(2013.01) G06Q 99/00(2013.01) G06Q 99/00(2013.01) G06Q 99/00(2013.01)
출원번호/일자 1020170089621 (2017.07.14)
출원인 배재대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1935161-0000 (2018.12.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190103) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.07.14)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 배재대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강병호 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유병욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로**길* 백년빌딩*층(세연특허법률사무소)
2 한승범 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로**길* (역삼동) 백년빌딩 *층(세연특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 배재대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0675952-73
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0035809-78
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.03.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0172574-90
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.05.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0465336-88
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2018-0465359-27
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2018.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0654612-10
8 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
2018.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2018-1064659-04
9 법정기간연장승인서
2018.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0167794-56
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2018.11.26 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-1175377-04
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-1175640-18
12 등록결정서
Decision to Grant Registration
2018.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0888867-11
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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조사 대상과 관련한 여론조사 정보 및 SNS(Social Network Service) 댓글, 상기 조사 대상과 관련하여 SNS상의 팬클럽 활동 데이터를 수집하는 정보 수집부;미리 정해진 조사 기간 동안, 상기 여론조사 정보로부터 상기 조사 대상과 관련된 제1 연관 검색어를 추출하여, 상기 추출된 제1 연관 검색어의 개수를 바탕으로 상기 여론조사 정보를 수치화하고, 상기 SNS 댓글로부터 상기 조사 대상과 관련된 제2 연관 검색어를 추출하여, 상기 추출된 제2 연관 검색어의 개수를 바탕으로 상기 SNS 버즈량을 산출하며, 상기 팬클럽 활동 데이터로부터 상기 조사 대상과 관련된 제3 연관 검색어를 추출하여, 상기 추출된 제3 연관 검색어의 개수를 바탕으로 상기 SNS상의 팬클럽 활동량을 산출하는 종합 분석부; 및상기 여론조사 정보의 수치, 상기 SNS 버즈량 및 상기 팬클럽 활동량에 기초하여 상기 조사 대상과 관련한 예측을 수행하는 예측 수행부를 포함하고,상기 종합 분석부는상기 SNS 댓글을 작성하는 단말기의 GPS 모듈을 통해 얻은 위치 정보를 이용하여 상기 SNS 댓글이 작성된 위치를 지역별로 구분하고, 각 지역별 인구수를 고려하여 상기 SNS 버즈량을 산출하되 상기 각 지역별 인구수로 각 지역별 SNS 댓글 개수를 나누고 그 결과 값을 가중치로서 반영하여 각 지역별 버즈량을 산출하며, 상기 산출된 각 지역별 버즈량을 더하여 상기 SNS 버즈량을 산출하고,상기 제2 연관 검색어 또는 상기 SNS 댓글로부터 추출된 해쉬태그(hash tag)에 미리 설정된 부정적 표현이 포함되어 있는지를 판단하고, 상기 판단 결과 부정적 표현이 포함되어 있는 경우 해당 SNS 댓글을 상기 SNS 버즈량의 산출 시 마이너스(-)로 처리하되, 상기 SNS 댓글에 상기 부정적 표현에 대한 키워드(상기 제2 연관 키워드) 및 상기 해쉬태그 중 적어도 하나가 출현한 평균 횟수를, 상기 SNS 댓글에 긍정적 표현에 대한 키워드 및 해쉬태그 중 적어도 하나가 출현한 평균 횟수로 나누어 가중치를 산출하고, 상기 산출된 가중치를 상기 SNS 버즈량에 반영하여 최종적인 SNS 버즈 총량을 산정하며,상기 예측 수행부는상기 조사 대상과 관련한 예측을 수행 시, 상기 여론조사 정보의 수치, 상기 SNS 버즈량 및 상기 팬클럽 활동량에 대해 상기 조사 기간에 따른 가중치를 서로 다르게 적용하되, 상기 조사 기간의 초기에서 상기 조사 기간의 후기로 갈수록, 상기 여론조사 정보의 수치에 적용되는 가중치는 감소시키고 상기 SNS 버즈량 및 상기 팬클럽 활동량에 적용되는 가중치는 증가시키는 것을 특징으로 하는 SNS와 여론조사를 융합한 예측 시스템
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예측 시스템의 정보 수집부가 조사 대상과 관련한 여론조사 정보 및 SNS(Social Network Service) 댓글, 상기 조사 대상과 관련하여 SNS상의 팬클럽 활동 데이터를 수집하는 단계;상기 예측 시스템의 종합 분석부가 미리 정해진 조사 기간 동안, 상기 여론조사 정보로부터 상기 조사 대상과 관련된 제1 연관 검색어를 추출하여, 상기 추출된 제1 연관 검색어의 개수를 바탕으로 상기 여론조사 정보를 수치화하는 단계;상기 종합 분석부가 상기 SNS 댓글로부터 상기 조사 대상과 관련된 제2 연관 검색어를 추출하여, 상기 추출된 제2 연관 검색어의 개수를 바탕으로 상기 SNS 버즈량을 산출하는 단계;상기 종합 분석부가 상기 팬클럽 활동 데이터로부터 상기 조사 대상과 관련된 제3 연관 검색어를 추출하여, 상기 추출된 제3 연관 검색어의 개수를 바탕으로 상기 SNS상의 팬클럽 활동량을 산출하는 단계; 및상기 예측 시스템의 예측 수행부가 상기 여론조사 정보의 수치, 상기 SNS 버즈량 및 상기 팬클럽 활동량에 기초하여 상기 조사 대상과 관련한 예측을 수행하는 단계를 포함하고,상기 SNS 버즈량을 산출하는 단계는상기 SNS 댓글을 작성하는 단말기의 GPS 모듈을 통해 얻은 위치 정보를 이용하여 상기 SNS 댓글이 작성된 위치를 지역별로 구분하는 단계;각 지역별 인구수를 고려하여 상기 SNS 버즈량을 산출하되, 상기 각 지역별 인구수로 각 지역별 SNS 댓글 개수를 나누고 그 결과 값을 가중치로서 반영하여 각 지역별 버즈량을 산출하는 단계;상기 산출된 각 지역별 버즈량을 더하여 상기 SNS 버즈량을 산출하는 단계;상기 SNS 댓글로부터 추출된 제2 연관 검색어 또는 해쉬태그(hash tag)에 미리 설정된 부정적 표현이 포함되어 있는지를 판단하는 단계;상기 판단 결과 부정적 표현이 포함되어 있는 경우 해당 SNS 댓글을 상기 SNS 버즈량의 산출 시 마이너스(-)로 처리하는 단계; 및상기 SNS 댓글에 상기 부정적 표현에 대한 키워드(상기 제2 연관 키워드) 및 상기 해쉬태그 중 적어도 하나가 출현한 평균 횟수를, 상기 SNS 댓글에 긍정적 표현에 대한 키워드 및 해쉬태그 중 적어도 하나가 출현한 평균 횟수로 나누어 가중치를 산출하고, 상기 산출된 가중치를 상기 SNS 버즈량에 반영하여 최종적인 SNS 버즈 총량을 산정하는 단계를 포함하고,상기 조사 대상과 관련한 예측을 수행하는 단계는상기 조사 대상과 관련한 예측을 수행 시, 상기 여론조사 정보의 수치, 상기 SNS 버즈량 및 상기 팬클럽 활동량에 대해 상기 조사 기간에 따른 가중치를 서로 다르게 적용하되, 상기 조사 기간의 초기에서 상기 조사 기간의 후기로 갈수록, 상기 여론조사 정보의 수치에 적용되는 가중치는 감소시키고 상기 SNS 버즈량 및 상기 팬클럽 활동량에 적용되는 가중치는 증가시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 SNS와 여론조사를 융합한 예측 방법
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