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사물인터넷기반 감염병 예측 대응 플랫폼 시스템에 있어서, 감염 병원균 바이러스의 항체를 주입하고, 감염병의 해당 감염 병원균 바이러스에 따른 광원의 빛 세기, 파장, 색상을 측정하여 감염 병원균 바이러스를 감지하는 감염병 예측기;감염병의 해당 감염 병원균 바이러스에 대하여 어플리케이션을 이용한 사용자의 자가진단이 가능한 스마트 단말;감염병에 관한 사용자 정보 및 감염병의 해당 감염 병원균에 대한 정보를 저장하고, 통합, 비교, 분석하여 감염병을 예측하는 진단부; 및상기 감염병 예측기, 상기 스마트 단말, 상기 진단부 간에 감염 병원균 바이러스 결과, 자가진단 결과, 감염병 예측 결과를 포함하는 감염병 정보 및 각각의 결과에 따른 대응 방안을 공유하도록 하는 통신 모듈을 포함하고, 상기 진단부는,통합된 정보를 미리 설정된 알고리즘을 통해 통합, 비교, 분석하여 감염병 예측하는 분석부; 및감염병 예측 결과에 따른 대응 방법을 알리도록 제어하는 제어부를 포함하고, 공공시설 내부의 공기 중 감염병의 해당 감염 병원균 바이러스의 존재 유무를 실시간으로 모니터링하고, 사물인터넷 기반 감염병 관련 시설 및 장치와 네트워킹을 통해 감염병의 발병을 예측, 예방, 대응하기 위해, 사용자의 질병 정보, 관심 정보, 자가진단 결과를 포함하는 감염병에 관한 사용자 정보 및 지역별, 병원별, 감염병 검진 치료 현황 정보를 포함하는 감염병의 해당 감염 병원균에 대한 정보를 통합하여 질병관리본부 정보관리시스템을 포함하는 공공시설의 시스템에 저장하고, 통합된 정보를 미리 설정된 알고리즘을 통해 통합, 비교, 분석하여 감염병을 예측하고, 감염병 예측 결과가 감염병 의심환자 및 확진환자로 판단된 경우, 블루투스 프로토콜 기반의 근거리 무선통신을 위한 비콘 및 지형정보와 시설물 관련 정보를 인공위성으로 수집하고, 수집된 정보를 검색 및 분석하기 위한 GIS 기반 조기경보 및 위치추적을 이용하고, 감염병 의심환자 및 확진환자의 스마트 단말과 연동되는 전자 태그의 안테나 또는 칩으로부터 미리 정해진 주파수 대역을 이용하여 원거리에서 감염병 의심환자 및 확진환자의 스마트 단말을 인식함으로써 감염병 의심환자 및 확진환자의 위치를 인지하여 로컬 서버로부터 감염병 의심환자 및 확진환자의 스마트 단말에 공공시설 출입자제 권고 메시지를 전송하고, 주변 사용자들의 스마트 단말에 알림을 나타내고, 사용자가 감염병에 관한 정보를 검색했을 경우 인터넷 서버의 건강 키워드 검색, 소셜 네트워크에서의 건강관련 정보, 동향, 스마트 단말을 통한 자가진단 어플리케이션의 위험지수, 환자정보, 지역별, 병원별, 감염병 검진 치료 현황 관련 시설 및 장비, 약품, 의료진 정보를 통합하여 진단하고, 신종 감염병이 발생한 경우, 스마트 단말에 사물인터넷기반 신종 감염병 예측 대응을 위한 어플리케이션을 설치하여 감염병 확진자, 의심환자 및 감염병 관련 현황들에 대한 정보를 공유하고, 실시간 추적 및 알림을 통해 신종 감염병의 확산을 관리 및 예방하는사물인터넷기반 감염병 예측 대응 플랫폼 시스템
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제1항에 있어서,상기 감염병 예측기는,감염병의 해당 감염 병원균 바이러스를 감지하기 위한 탈착식 필터가 부착되고, 감염 병원균 바이러스의 항체를 주입하는 센서 모듈; 및감염 병원균 바이러스에 따른 광원의 빛 세기, 파장, 색상을 측정하는 측정 모듈을 포함하는 사물인터넷기반 감염병 예측 대응 플랫폼 시스템
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제1항에 있어서, 상기 스마트 단말은,감염병의 해당 감염 병원균 바이러스에 대하여 사용자의 자가진단을 위한 어플리케이션을 수행하고, 상기 어플리케이션을 통해 사용자의 체류 국가, 체류 기간을 포함하는 체류지 정보, 사용자의 건강 상태에 관한 입력 데이터, 외부 환경 조건을 통합하여 자가진단을 수행하는 사물인터넷기반 감염병 예측 대응 플랫폼 시스템
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제3항에 있어서, 자가진단 결과에 따른 감염병을 예방, 치유, 추적, 대응하기 위한 예방법 및 대응 방법을 사물인터넷, NFC, RTLS, 커뮤니티 맵핑, Web 2
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사물인터넷기반 감염병 예측 대응 방법에 있어서, 스마트 단말을 통해 감염병의 해당 감염 병원균 바이러스에 대하여 어플리케이션을 이용한 사용자의 자가진단을 수행하는 단계;탈착식 필터가 부착된 감염병 예측기에 감염 병원균 바이러스의 항체를 주입하고, 감염병 예측기를 통해 감염병의 해당 감염 병원균 바이러스에 따른 광원의 빛 세기, 파장, 색상을 측정하여 감염 병원균 바이러스를 감지하는 단계;통신 모듈을 통해 감염병 예측기, 스마트 단말, 진단부 간에 감염 병원균 바이러스 결과, 자가진단 결과, 감염병 예측 결과를 포함하는 감염병 정보 및 각각의 결과에 따른 대응 방안을 공유하는 단계; 및감염병에 관한 사용자 정보, 감염병의 해당 감염 병원균에 대한 정보, 통신 모듈을 통해 공유된 정보를 저장하고, 진단부를 통해 저장된 정보를 통합, 비교, 분석하여 감염병을 예측하는 단계를 포함하고,상기 진단부를 통해 저장된 정보를 통합, 비교, 분석하여 감염병을 예측하는 단계는, 통합된 정보를 미리 설정된 알고리즘을 통해 통합, 비교, 분석하여 감염병 예측하고, 감염병 예측 결과에 따른 대응 방법을 알리도록 제어하고, 공공시설 내부의 공기 중 감염병의 해당 감염 병원균 바이러스의 존재 유무를 실시간으로 모니터링하고, 사물인터넷 기반 감염병 관련 시설 및 장치와 네트워킹을 통해 감염병의 발병을 예측, 예방, 대응하기 위해, 상기 진단부를 통해 저장된 정보를 통합, 비교, 분석하여 감염병을 예측하는 단계는, 사용자의 질병 정보, 관심 정보, 자가진단 결과를 포함하는 감염병에 관한 사용자 정보 및 지역별, 병원별, 감염병 검진 치료 현황 정보를 포함하는 감염병의 해당 감염 병원균에 대한 정보를 통합하여 질병관리본부 정보관리시스템을 포함하는 공공시설의 시스템에 저장하고, 통합된 정보를 미리 설정된 알고리즘을 통해 통합, 비교, 분석하여 감염병을 예측하고,감염병 예측 결과가 감염병 의심환자 및 확진환자로 판단된 경우, 블루투스 프로토콜 기반의 근거리 무선통신을 위한 비콘 및 지형정보와 시설물 관련 정보를 인공위성으로 수집하고, 수집된 정보를 검색 및 분석하기 위한 GIS 기반 조기경보 및 위치추적을 이용하고, 감염병 의심환자 및 확진환자의 스마트 단말과 연동되는 전자 태그의 안테나 또는 칩으로부터 미리 정해진 주파수 대역을 이용하여 원거리에서 감염병 의심환자 및 확진환자의 스마트 단말을 인식함으로써 감염병 의심환자 및 확진환자의 위치를 인지하인지하여 로컬 서버로부터 감염병 의심환자 및 확진환자의 스마트 단말에 공공시설 출입자제 권고 메시지를 전송하고, 주변 사용자들의 스마트 단말에 알림을 나타내고,사용자가 감염병에 관한 정보를 검색했을 경우 인터넷 서버의 건강 키워드 검색, 소셜 네트워크에서의 건강관련 정보, 동향, 스마트 단말을 통한 자가진단 어플리케이션의 위험지수, 환자정보, 지역별, 병원별, 감염병 검진 치료 현황 관련 시설 및 장비, 약품, 의료진 정보를 통합하여 진단하고, 신종 감염병이 발생한 경우, 스마트 단말에 사물인터넷기반 신종 감염병 예측 대응을 위한 어플리케이션을 설치하여 감염병 확진자, 의심환자 및 감염병 관련 현황들에 대한 정보를 공유하고, 실시간 추적 및 알림을 통해 신종 감염병의 확산을 관리 및 예방하는사물인터넷기반 감염병 예측 대응 방법
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제9항에 있어서, 상기 스마트 단말을 통해 감염병의 해당 감염 병원균 바이러스에 대하여 사용자의 자가진단을 수행하는 단계는, 감염병의 해당 감염 병원균 바이러스에 대하여 사용자의 자가진단을 위한 어플리케이션을 수행하고, 상기 어플리케이션을 통해 사용자의 체류 국가, 체류 기간을 포함하는 체류지 정보, 사용자의 건강 상태에 관한 입력 데이터, 외부 환경 조건을 통합하여 자가진단을 수행하는 사물인터넷기반 감염병 예측 대응 방법
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제10항에 있어서, 상기 스마트 단말을 통해 감염병의 해당 감염 병원균 바이러스에 대하여 사용자의 자가진단을 수행하는 단계는,자가진단 결과에 따른 감염병을 예방, 치유, 추적, 대응하기 위한 예방법 및 대응 방법을 사물인터넷, NFC, RTLS, 커뮤니티 맵핑, Web 2
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