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사회구성원의 사고 발생 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019031060
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사회구성원의 사고 발생 예측 방법을 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 사회구성원의 사고 발생 예측 방법은 복수의 사회구성원 각각에 대한 소정의 충동과 관련된 복수의 요인에 관한 정보 및 상기 충동의 경험 여부에 관한 정보를 포함하는 DB에 기초하여, 개인별로 상기 충동에 기인한 사고의 발생가능성을 예측하기 위한 예측모델을 생성하는 단계; 예측대상자의 상기 복수의 요인 각각에 관한 정보를 포함하는 충동요인정보를 수신하는 단계; 및 상기 예측모델 및 상기 충동요인정보에 기초하여, 상기 예측대상자가 상기 사고를 발생시킬 가능성을 예측하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G06Q 90/00 (2006.01.01) G06F 17/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020170120667 (2017.09.19)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1950764-0000 (2019.02.15)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190222) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.19)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상욱 대한민국 서울특별시 은평구
2 김나영 대한민국 서울특별시 은평구
3 홍지원 대한민국 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.09.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-0914010-85
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.04.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0033666-27
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0493481-37
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.09.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0941255-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.09.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0941256-66
7 등록결정서
Decision to grant		 2019.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0070431-45
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사회구성원의 사고 발생 예측 장치를 이용하여 사고 발생을 예측하는 방법에 있어서,복수의 사회구성원 각각에 대한 소정의 충동과 관련된 복수의 요인에 관한 정보 및 상기 충동의 경험 여부에 관한 정보를 포함하는 DB에 기초하여, 개인별로 상기 충동에 기인한 사고의 발생가능성을 예측하기 위한 예측모델을 생성하는 단계;예측대상자의 상기 복수의 요인 각각에 관한 정보를 포함하는 충동요인정보를 수신하는 단계; 및상기 예측모델 및 상기 충동요인정보에 기초하여, 상기 예측대상자가 상기 사고를 발생시킬 가능성을 예측하는 단계를 포함하고,상기 복수의 요인은 요인별로 상기 충동의 발생을 예측한 결과에 대응되는 엔트로피 값에 따라 선별되고,상기 예측모델을 생성하는 단계는,상기 DB에 기초하여, 상기 복수의 요인 각각의 해당범위 또는 해당항목을 이용한 복수의 조합별로 상기 충동을 경험한 사회구성원의 비율인 충동경험비율을 산출하는 단계; 상기 충동경험비율의 크기에 따라, 상기 복수의 조합 중에서 소정 개수의 선별조합을 선별하는 단계; 및상기 소정 개수의 선별조합으로부터 상기 예측모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사회구성원의 사고 발생 예측방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 충동경험비율을 산출하는 단계는랜덤워크 위드 리스타트(random walk with restart: RWR)기법을 이용하여 상기 복수의 조합별로 상기 충동경험비율을 산출하는 것을 특징으로 하는 사회구성원의 사고 발생 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 사고를 발생시킬 가능성을 예측하는 단계는상기 충동요인정보에 포함된 상기 복수의 요인 각각의 해당값 또는 해당항목을 상기 예측모델에 포함된 상기 소정 개수의 선별조합에 포함된 상기 복수의 요인 각각의 해당범위 또는 해당항목과 비교하는 단계; 및상기 비교 결과에 따라, 상기 예측대상자가 상기 사고를 발생시킬 가능성을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사회구성원의 사고 발생 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 복수의 요인은 인구통계학(demographics)과 관련된 요인인 것을 특징으로 하는 사회구성원의 사고 발생 예측 방법
6 6
복수의 사회구성원 각각에 대한 소정의 충동과 관련된 복수의 요인에 관한 정보 및 상기 충동의 경험 여부에 관한 정보를 포함하는 DB에 기초하여, 개인별로 상기 충동에 기인한 사고의 발생가능성을 예측하기 위한 예측모델을 생성하는 생성부;예측대상자의 상기 복수의 요인 각각에 관한 정보를 포함하는 충동요인정보를 수신하는 수신부; 및상기 예측모델 및 상기 충동요인정보에 기초하여, 상기 예측대상자가 상기 사고를 발생시킬 가능성을 예측하는 예측부를 포함하고,상기 복수의 요인은 요인별로 상기 충동의 발생을 예측한 결과에 대응되는 엔트로피 값에 따라 선별되고,상기 생성부는,상기 DB에 기초하여, 상기 복수의 요인 각각의 해당범위 또는 해당항목을 이용한 복수의 조합별로 상기 충동을 경험한 사회구성원의 비율인 충동경험비율을 산출하고, 상기 충동경험비율의 크기에 따라, 상기 복수의 조합 중에서 소정 개수의 선별조합을 선별하고,상기 소정 개수의 선별조합으로부터 상기 예측모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 사회구성원의 사고 발생 예측 장치
7 7
삭제
8 8
제6항에 있어서,상기 생성부가 상기 충동경험비율을 산출할 때,랜덤워크 위드 리스타트(RWR)기법을 이용하여 상기 복수의 조합별로 상기 충동경험비율을 산출하는 것을 특징으로 하는 사회구성원의 사고 발생 예측 장치
9 9
제6항에 있어서,상기 예측부는상기 충동요인정보에 포함된 상기 복수의 요인 각각의 해당값 또는 해당항목을 상기 예측모델에 포함된 상기 소정 개수의 선별조합에 포함된 상기 복수의 요인 각각의 해당범위 또는 해당항목과 비교하고,상기 비교 결과에 따라, 상기 예측대상자가 상기 사고를 발생시킬 가능성을 예측하는 것을 특징으로 하는 사회구성원의 사고 발생 예측 장치
10 10
제6항에 있어서,상기 복수의 요인은 인구통계학과 관련된 요인인 것을 특징으로 하는 사회구성원의 사고 발생 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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