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강인(Robust) 필터, 비지도 군집(Unsupervised clustering)에 기반한 해석적 가중치 최소자승 위치 추정 방법

  • 기술번호 : KST2019031125
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 강인 필터, 비지도 군집에 기반한 해석적 가중치 최소자승 위치 추정 기법이 개시된다. 일 실시예에 따른 위치 추정 장치에 의해 수행되는 위치 추정 방법은, 위치 정보를 추정함에 따라 획득된 관측값을 가우시안 혼합 모델을 이용하여 비지도 학습을 수행하는 단계; 상기 비지도 학습을 수행함에 따라 상기 가중치를 도출하는 단계; 및 상기 가중치에 기반한 최소자승법을 이용하여 위치 파라미터를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G01S 5/02 (2010.01.01) H04W 64/00 (2009.01.01)
CPC G01S 5/0205(2013.01) G01S 5/0205(2013.01)
출원번호/일자 1020180053432 (2018.05.10)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2121274-0000 (2020.06.04)
공개번호/일자 10-2019-0129172 (2019.11.20) 문서열기
공고번호/일자 (20200610) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.05.10)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장준혁 서울특별시 강남구
2 박치현 서울특별시 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0457819-96
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-0750113-11
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.07.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.08.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0128613-19
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0842509-59
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1360417-62
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2019-1360416-16
10 등록결정서
Decision to grant
2020.05.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0314143-71
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
위치 추정 장치에 의해 수행되는 위치 추정 방법에 있어서, 위치 정보를 추정함에 따라 획득된 관측값을 가우시안 혼합 모델을 이용하여 비지도 학습을 수행하는 단계;상기 비지도 학습을 수행함에 따라 가중치를 도출하는 단계; 및 상기 가중치에 기반한 최소자승법을 이용하여 위치 파라미터를 추정하는 단계 를 포함하고, 상기 비지도 학습을 수행함에 따라 상기 가중치를 도출하는 단계는,상기 획득된 관측값에 대하여 정상값과 이상값(Outlier)으로 분류한 후, 통계적 검정에 의하여 연산함에 따라 획득된 정상값에 기초하여 가중치를 도출하는 단계를 포함하는 위치 추정 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 가우시안 혼합 모델을 이용하여 위치 정보를 추정함에 따라 획득된 관측값에 대한 비지도 학습을 수행하는 단계는,상기 가우시안 혼합 모델을 이용하여 상기 획득된 관측값을 정상값과 이상값(Outlier)으로 분류하는 단계를 포함하는 위치 추정 방법
3 3
삭제
4 4
위치 추정 장치에 의해 수행되는 위치 추정 방법에 있어서, 위치 정보를 추정함에 따라 획득된 관측값을 가우시안 혼합 모델을 이용하여 비지도 학습을 수행하는 단계;상기 비지도 학습을 수행함에 따라 가중치를 도출하는 단계; 및 상기 가중치에 기반한 최소자승법을 이용하여 위치 파라미터를 추정하는 단계 를 포함하고, 상기 비지도 학습을 수행함에 따라 상기 가중치를 도출하는 단계는,강인 필터를 이용하여 상기 위치 정보에 대하여 측정된 관측값으로부터 이상값을 제거 또는 다른 값으로 대체하여 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 위치 추정 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 비지도 학습을 수행함에 따라 상기 가중치를 도출하는 단계는,스킵트(Skipped) 필터와 햄펠(Hampel) 필터를 이용하여 위치 정보에 대한 이상값을 제외한 관측값을 획득하고, 위치 정보에 대한 이상값을 중간값으로 대체하고, 상기 이상값을 제외한 관측값과 상기 중간값을 포함하는 정상값을 이용하여 위치 정보 추정을 위한 가중치를 도출하는 단계 를 포함하는 위치 추정 방법
6 6
위치 추정 장치에 의해 수행되는 위치 추정 방법에 있어서, 위치 정보를 추정함에 따라 획득된 관측값을 가우시안 혼합 모델을 이용하여 비지도 학습을 수행하는 단계;상기 비지도 학습을 수행함에 따라 가중치를 도출하는 단계; 및 상기 가중치에 기반한 최소자승법을 이용하여 위치 파라미터를 추정하는 단계 를 포함하고, 상기 가중치에 기반한 최소자승법을 이용하여 위치 파라미터를 추정하는 단계는,상기 비지도 학습을 수행함에 따라 분류된 정상값을 상기 도출된 가중치에 기반하여 위치 추정치를 계산하는 단계를 포함하는 위치 추정 방법
7 7
위치 추정 장치에 있어서, 위치 정보를 추정함에 따라 획득된 관측값을 가우시안 혼합 모델을 이용하여 비지도 학습을 수행하는 비지도 학습부;상기 비지도 학습을 수행함에 따라 가중치를 도출하는 가중치 도출부; 및 상기 가중치에 기반한 최소자승법을 이용하여 위치 파라미터를 추정하는 위치 추정부 를 포함하고,상기 가중치 도출부는, 상기 획득된 관측값에 대하여 정상값과 이상값(Outlier)으로 분류한 후, 통계적 검정에 의하여 연산함에 따라 획득된 정상값에 기초하여 가중치를 도출하는 위치 추정 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 비지도 학습부는,상기 가우시안 혼합 모델을 이용하여 상기 획득된 관측값을 정상값과 이상값(Outlier)으로 분류하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 장치
9 9
삭제
10 10
위치 추정 장치에 있어서, 위치 정보를 추정함에 따라 획득된 관측값을 가우시안 혼합 모델을 이용하여 비지도 학습을 수행하는 비지도 학습부;상기 비지도 학습을 수행함에 따라 가중치를 도출하는 가중치 도출부; 및 상기 가중치에 기반한 최소자승법을 이용하여 위치 파라미터를 추정하는 위치 추정부 를 포함하고,상기 가중치 도출부는, 강인 필터를 이용하여 상기 위치 정보에 대하여 측정된 관측값으로부터 이상값을 제거 또는 다른 값으로 대체하여 가중치를 계산하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 가중치 도출부는, 스킵트(Skipped) 필터와 햄펠(Hampel) 필터를 이용하여 위치 정보에 대한 이상값을 제외한 관측값을 획득하고, 위치 정보에 대한 이상값을 중간값으로 대체하고, 상기 이상값을 제외한 관측값과 상기 중간값을 포함하는 정상값을 이용하여 위치 정보 추정을 위한 가중치를 도출하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 장치
12 12
위치 추정 장치에 있어서, 위치 정보를 추정함에 따라 획득된 관측값을 가우시안 혼합 모델을 이용하여 비지도 학습을 수행하는 비지도 학습부;상기 비지도 학습을 수행함에 따라 가중치를 도출하는 가중치 도출부; 및 상기 가중치에 기반한 최소자승법을 이용하여 위치 파라미터를 추정하는 위치 추정부 를 포함하고,상기 위치 추정부는, 상기 비지도 학습을 수행함에 따라 분류된 정상값을 상기 도출된 가중치에 기반하여 위치 추정치를 계산하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부(2017Y) 한양대학교 산학협력단 정보통신산업진흥원 부설 정보통신기술진흥센터 / 정보통신방송 연구개발사업 / 방송통신산업기술개발사업(이지바로) AI스피커 음성비서를 위한 지능형 음성신호처리 기술개발