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스마트 그리드에서 서비스 제공자에 의한 동적 가격 책정 수요반응 방법에 있어서,그리드 관리자로부터 획득한 전기 도매가격에 근거한 전기 소매가격 범위에서 임의로 전기 소매가격을 선택하는 제1 단계와,서비스 제공자의 수익 및 고객 비용에 근거한 보상과 고객의 에너지 정보를 획득하는 제2 단계와, 상기 전기 소매가격, 보상 및 에너지 정보에 근거하여 Q-학습 알고리즘의 Q값을 갱신하는 제3 단계를 포함하여, 시간 슬롯의 시작부터 종료까지 시간 슬롯마다 상기 제1 단계부터 제3 단계를 반복하는 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 단계부터 제3 단계까지의 반복을 종료한 후 상기 Q값이 최대값에 도달하였는지 판단하는 제4 단계를 더 포함하여,상기 Q값이 최대값에 도달하지 않은 경우 시간 슬롯의 시작부터 종료까지 시간 슬롯마다 상기 제1 단계부터 제3 단계를 반복하고,상기 Q값이 최대값에 도달한 경우 최대 Q값에 대응하는 정책을 전기 소매가격을 결정하는 최적 가격 정책으로 채택하는 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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제1항에 있어서,상기 고객의 에너지 정보는 고객의 에너지 수요량과 실제 에너지 소비량을 포함하는 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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제3항에 있어서,상기 고객의 에너지 소비량은 전기 소매가격과 전기 도매가격의 차이값에 근거하여 상기 고객의 에너지 수요량으로부터 산정되는 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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제1항에 있어서,상기 서비스 제공자의 수익은 전기 소매가격과 전기 도매가격의 차이에 고객의 실제 에너지 소비량을 곱하여 산정하는 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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제1항에 있어서,상기 고객 비용은 전기 소매가격에 실제 에너지 소비량을 곱한 에너지 비용과 고객의 불만족 비용을 합한 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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제1항에 있어서,상기 보상은 서비스 제공자의 수익과 고객 비용 간의 상대적 중요도를 나타내는 가중치(ρ)에 서비스 제공자의 수익을 곱한 값과 (1- 가중치)에 고객 비용을 곱한 값 간의 차이값인 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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제1항에 있어서,이전 반복의 Q값과 현재 반복의 Q값 간의 차이가 소정의 값 이하가 될 때 현재 반복 Q값이 최대값에 도달한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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스마트 그리드에서 서비스 제공자에 의한 동적 가격 책정 수요반응 방법에 있어서,상기 서비스 제공자가 가입 고객에 대한 전기 소매가격을 결정하고, 결정한 전기 소매가격에 따라 반응하는 가입 고객의 에너지 소비량과 서비스 제공자의 수익 및 고객 비용에 근거한 보상액을 획득하는 과정을 반복적으로 수행하여,상기 과정을 반복적으로 수행하여 얻은 누적 보상액이 최대화될 때의 가격 책정 정책을 최적의 가격 책정 정책으로 선택하는 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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제9항에 있어서,상기 서비스 제공자는 그리드 관리자의 전기 도매가격에 근거한 전기 소매가격 범위에서 전기 소매가격을 선택하는 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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제10항에 있어서,전기 소매가격은 ε-greedy 방식으로 선택하는 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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제9항에 있어서,상기 보상액은 서비스 제공자의 수익과 고객 비용 간의 상대적 중요도를 나타내는 가중치(ρ)에 서비스 제공자의 수익을 곱한 값과 (1- 가중치)에 고객 비용을 곱한 값 간의 차이값인 것을 특징으로 하는 동적 가격 책정 수요반응 방법
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스마트 그리드에서 동적 가격 책정 수요반응 방법을 실행하기 위한 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 기록매체에 있어서,상기 프로그램은 그리드 관리자의 전기 도매가격과 가입 고객의 에너지 수요를 입력받는 제1 단계와,Q-학습 알고리즘의 Q값을 0, 시간 슬롯 t 및 반복 i를 1로 초기화하는 제2 단계와,반복 i에서 상기 전기 도매가격에 근거한 전기 소매가격 범위에서 임의로 전기 소매가격을 선택하는 제3 단계와,서비스 제공자의 수익 및 고객 비용에 근거한 보상액과 고객의 에너지 정보를 산정하는 제4 단계와, 상기 전기 소매가격, 보상액 및 에너지 정보에 근거하여 Q-학습 알고리즘의 Q값을 갱신하는 제5 단계와,시간 슬롯 t가 마지막 종료 시간인 T인지 판단하는 제6 단계와, 시간 슬롯이 종료 시간이 아니면 상기 제3 단계 내지 제6 단계를 반복하는 제7 단계와, 시간 슬롯이 종료 시간이면 Q값이 최대값에 도달했는지 판단하는 제8 단계와,Q값이 최대값에 도달하지 않았으면 제3 단계 내지 제7 단계를 반복하는 제9 단계와,Q값이 최대값에 도달했으면 최대 Q값에 대응하는 가격 결정 정책으로 전기 소매가격을 출력하는 단계를 실행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 기록매체
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제13항에 있어서, 상기 제 8단계는 반복 i의 Q값과 이전 반복 i-1의 Q값 사이의 차이가 소정의 값 이하인지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 기록매체
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