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건물 인식을 위한 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법

  • 기술번호 : KST2019031435
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 멀티뷰(multi-view) 영상에서 건물의 호모그래피(homography를) 기반으로 정확히 정합된 특징점인 인라이어(inlier)만을 선택하되, 조명 변화에 민감한 영역에서 임의로 추출된 특징점들은 영역 기반 특징을 추출하는, 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법에 관한 것으로서, (a) 멀티뷰 영상의 각 영상에서 특징점을 추출하는 단계; (b) 추출된 특징점들을 대상으로, 각 영상 간에 정합을 수행하여, 정합된 특징점 쌍을 획득하는 단계; (c) 다수의 특징점 쌍들로부터 호모그래피 행렬을 획득하는 단계; (d) 상기 호모그래피 행렬을 이용하여 특징점 중에서 인라이어를 선택하는 단계; (e) 상기 멀티뷰 영상에서 특징영역을 추출하는 단계; (f) 상기 특징영역에서 덴스 특징점(dense feature)들을 추출하는 단계; 및, (g) 상기 덴스 특징점들을 인라이어로 추가 선택하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.상기와 같은 방법에 의하여, 조명 변화에 민감한 영역에 대해서는 특징영역을 추출하여 인라이어를 선택함으로써, 가려짐 영역과 배경에서 너무 많은 특징점이 추출되어 다수의 아웃라이어를 인라이어로 오정합하는 문제점을 해결하고, 이를 통해, 도시 환경에서의 건물 인식률을 향상시킬 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 5/50 (2006.01.01)
CPC G06T 5/006(2013.01) G06T 5/006(2013.01) G06T 5/006(2013.01) G06T 5/006(2013.01)
출원번호/일자 1020160111049 (2016.08.30)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1742115-0000 (2017.05.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170531) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.08.30)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안하은 대한민국 서울특별시 도봉구
2 유지상 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 류원림 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동, 명지빌딩) *층(인벤트고특허법률사무소)
2 박창선 대한민국 서울특별시 송파구 송파대로 ***, A동 ***-*호 (문정동, 송파 테라타워*)(태창특허법률사무소)
3 유장현 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****(도곡동) ****호(로드맵특허법률사무소)
4 특허법인 웰 대한민국 서울특별시 서초구 방배로**길*, *~*층(방배동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2016-0845774-06
2 수수료 사후 감면 신청서
Request for Follow-up Reduction of Official Fee
2016.09.21 수리 (Accepted) 1-1-2016-0916548-37
3 수수료 사후 감면안내서
Notification of Follow-up Reduction of Official Fee
2016.09.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0139216-18
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2017.03.09 수리 (Accepted) 1-1-2017-0236274-06
5 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-0244584-87
6 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2017.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2017.03.17 수리 (Accepted) 9-1-2017-0009032-59
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046666-19
9 등록결정서
Decision to grant
2017.05.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0332260-33
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번호 청구항
1 1
멀티뷰 영상에서 특징점을 추출하는, 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법에 있어서,(a) 멀티뷰 영상의 각 영상에서 특징점을 추출하는 단계;(b) 추출된 특징점들을 대상으로, 각 영상 간에 정합을 수행하여, 정합된 특징점 쌍을 획득하는 단계;(c) 다수의 특징점 쌍들로부터 호모그래피 행렬을 획득하는 단계;(d) 상기 호모그래피 행렬을 이용하여 특징점 중에서 인라이어를 선택하는 단계;(e) 상기 멀티뷰 영상에서 특징영역을 추출하는 단계;(f) 상기 특징영역에서 덴스 특징점(dense feature)들을 추출하는 단계; 및,(g) 상기 덴스 특징점들을 인라이어로 추가 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 방법은,(h) 상기 선택된 인라이어들로 BoF(bag-of-feature)를 구성하되, 상기 인라이어의 개수에 따라 BoF를 구성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 (a)단계에서, SIFT(scale invariant feature transform)의 DOG(difference of gaussian) 방법을 이용하여 특징점을 추출하는 것을 특징으로 하는 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 (c)단계에서, 상기 특징점 쌍들 각각에 대하여 정합도를 다음 수식 1에 의해 계산하고, 정합도에 따라 상기 특징점 쌍들을 정렬하여, 정합이 가장 잘된 사전에 정해진 개수의 특징점 쌍들을 선택하고, 선택된 특징점 쌍들에 대하여 변환 관계를 만족하는 호모그래피를 획득하는 것을 특징으로 하는 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 (d)단계에서, 특징점 쌍을 이루는 2개의 멀티뷰 영상에 대하여, 하나의 멀티뷰 영상(이하 제1 멀티뷰 영상)의 특징점(이하 제1 특징점)을 호모그래피에 의해 변환하여 다른 멀티뷰 영상(이하 제2 멀티뷰 영상)의 투영점을 구하고, 상기 투영점에서 사전에 정해진 범위 내의 영역 내에 위치한 특징점들을 검출하여 후보군으로 설정하고, 상기 후보군의 특징점들 각각과 상기 제1 특징점간의 디스크립터 벡터를 비교하여 가장 유사한 특징점(이하 제2 특징점)을 검출하고, 상기 제1 특징점과 상기 제2 특징점 간의 정합도가 사전에 정해진 기준값 보다 작거나 같으면 인라이어로 판단하는 것을 특징으로 하는 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 사전에 정해진 기준값은 상기 호모그래피를 구할 때 사용된 특징점 쌍들의 정합도들의 평균값으로 설정되는 것을 특징으로 하는 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 (e)단계에서, 상기 특징영역은 MSER(maximally stable extremal region) 방법에 의하여 구한 영역인 것을 특징으로 하는 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 (f)단계에서, 상기 특징영역에서 타원을 피팅(fitting)시킨 후 이를 감싸는 사각형을 로컬 패치(local patch)로 지정하여 덴스(dense) SIFT를 계산하여, 특징점들을 추출하는 것을 특징으로 하는 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법
9 9
제2항에 있어서,상기 (h)단계에서, 하나의 참조영상에서 추출된 인라이어의 개수가 사전에 정해진 문턱값 보다 작을 경우, 상기 추출된 인라이어를 상기 BoF에서 제외하는 것을 특징으로 하는 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법
10 10
제9항에 있어서,각 참조영상에 의한 인라이어의 개수를 기준으로 참조영상들을 정렬(sorting)하고, 인라이어 개수가 상위인 참조영상들의 인라이어들을 순차적으로 BoF로 구성하여 DB활용율을 조절하고, DB활용율에 따른 인식율을 측정하여 인식율이 최대인 DB활용율을 기준으로 상기 문턱값을 설정하는 것을 특징으로 하는 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법
11 11
제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 멀티뷰 영상에서의 인라이어 선택 및 잉여 제거 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 디지털콘텐츠 원천기술개발사업 온-오프라인에서의 콘텐츠 비주얼 브라우징 기술개발