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저조도 영상의 노이즈 제거 방법 및 이의 제조 장치

  • 기술번호 : KST2019031437
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 저조도 영상의 노이즈 제거 방법 및 노이즈 제거 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 따르면, 영상 신호를 수신하는 단계; 상기 영상 신호의 화소간 편차 정보를 상기 영상 신호에 적용하여 상기 영상 신호로부터 고정 패턴 노이즈를 제거하는 단계; 상기 영상 신호 내의 배경 신호, 상기 영상 신호의 이전 영상 신호, 상기 영상 신호의 현재 영상 신호를 이용하여 측정된 움직임 정보를 기반으로 시공간 노이즈 제거 필터의 계수를 생성하는 단계; 상기 생성된 시공간 노이즈 제거 필터의 계수를 포함하는 상기 시공간 노이즈 제거 필터를 상기 영상 신호에 적용하여 랜덤 노이즈를 제거하는 단계; 상기 영상 신호를 색공간 변환하여 분리되는 밝기 성분을 증폭하는 단계를 포함하는 저조도 영상의 노이즈 제거 방법이 제공된다.
Int. CL H04N 5/232 (2006.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) H04N 5/235 (2006.01.01)
CPC H04N 5/23251(2013.01) H04N 5/23251(2013.01) H04N 5/23251(2013.01) H04N 5/23251(2013.01)
출원번호/일자 1020160113511 (2016.09.02)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1778461-0000 (2017.09.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170926) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.09.02)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성원 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 이원진 대한민국 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김권석 대한민국 서울특별시 서초구 논현로**, B동 *층(양재동, 삼호물산빌딩)(아이피맥스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.09.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-0861116-59
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046666-19
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0249284-03
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.06.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-0540694-66
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.06.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0540693-10
6 등록결정서
Decision to grant
2017.08.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0541497-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 신호를 수신하는 단계;상기 영상 신호의 화소 간 편차 정보를 상기 영상 신호에 적용하여 상기 영상 신호로부터 고정 패턴 노이즈를 제거하는 단계;상기 수신된 영상 신호 내의 배경 신호, 상기 수신된 영상 신호의 이전 영상 신호, 상기 수신된 영상 신호의 현재 영상 신호를 이용하여 측정된 움직임 정보를 기반으로 시공간 노이즈 제거 필터의 계수를 생성하는 단계;상기 생성된 노이즈 제거 필터의 계수를 포함하는 상기 시공간 노이즈 제거 필터를 상기 고정 패턴 노이즈가 제거된 영상 신호에 적용하여 랜덤 노이즈를 제거하는 단계; 및상기 랜덤 노이즈가 제거된 영상 신호를 색공간 변환하여 분리되는 밝기 성분을 증폭하는 단계를 포함하며,상기 시공간 노이즈 제거 필터의 계수는 시간적 랩핑 및 공간적 랩핑 중 어느 하나 이상을 적용하여 획득되는 저조도 영상의 노이즈 제거 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 화소 간 편차 정보는 상기 영상 신호의 비트스트림으로부터 추출되거나 상기 영상 신호 수신 후 상기 영상 신호로부터 산출되는 저조도 영상의 노이즈 제거 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 화소 간 편차 정보는 상기 영상 신호의 캘리브레이션 수행시 산출되는 저조도 영상의 노이즈 제거 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 고정 패턴 노이즈를 제거하는 단계는,상기 수신된 영상 신호에 상기 화소 간 편차 정보를 적용하는 단계; 및상기 화소 간 편차 정보가 적용된 영상 신호에 시간적 노이즈 제거 기법을 적용하는 저조도 영상의 노이즈 제거 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 화소 간 편차 정보는 동일 프레임에 포함되는 화소 간의 화소값의 차이 정보인 저조도 영상의 노이즈 제거 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 움직임 정보는 상기 배경 신호와 상기 현재 영상 신호의 제 1 차 영상 신호 및 상기 현재 영상 신호와 상기 이전 영상 신호의 제 2 차 영상 신호에 근거하여 결정되는 저조도 영상의 노이즈 제거 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 시공간 노이즈 제거 필터의 계수는 상기 움직임 정보에 기초하여 상기 현재 영상 신호를 배경 영역 또는 움직임 영역으로 구분하여 생성되는 저조도 영상의 노이즈 제거 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 색공간 변환은 YCuCv 변환인 저조도 영상의 노이즈 제거 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 밝기 성분을 증폭하는 단계 이후에 색상, 채도 및 진하기 좌표를 이용하여 색을 지정하는 HSV 색공간 변환을 적용하는 단계를 포함하는 저조도 영상의 노이즈 제거 방법
10 10
영상 신호를 수신하고, 상기 영상 신호의 화소 간 편차 정보를 상기 영상 신호에 적용하여 상기 영상 신호로부터 고정 패턴 노이즈를 제거하는 화소 편차 보정부;상기 수신된 영상 신호 내의 배경 신호, 상기 수신된 영상 신호의 이전 영상 신호, 상기 수신된 영상 신호의 현재 영상 신호를 이용하여 측정된 움직임 정보를 기반으로 생성된 시공간 노이즈 제거 필터의 계수를 포함하는 상기 시공간 노이즈 제거 필터를 상기 고정 패턴 노이즈가 제거된 영상 신호에 적용하여 랜덤 노이즈를 제거하는 움직임 검출 기반 시공간 노이즈 제거부;상기 랜덤 노이즈가 제거된 영상 신호를 색공간 변환하여 분리되는 밝기 성분을 증폭하는 명암 복원부를 포함하며,상기 시공간 노이즈 제거 필터의 계수는 시간적 랩핑 및 공간적 랩핑 중 어느 하나 이상을 적용하여 획득되는 저조도 영상의 노이즈 제거 장치
11 11
제 10 항에 있어서,상기 화소 간 편차 정보는 수신된 상기 영상 신호의 비트스트림으로부터 추출되거나 수신된 상기 영상 신호로부터 상기 화소 편차 보정부에서 산출되는 저조도 영상의 노이즈 제거 장치
12 12
제 10 항에 있어서,상기 화소 간 편차 정보는 상기 영상 캘리브레이션 수행시 산출되는 저조도 영상의 노이즈 제거 장치
13 13
제 10 항에 있어서,상기 화소 편차 보정부는 상기 수신된 영상 신호에 상기 화소 간 편차 정보를 적용하고, 상기 화소 간 편차 정보가 적용된 영상 신호에 시공간 노이즈 제거 기법을 적용하는 저조도 영상의 노이즈 제거 장치
14 14
제 10 항에 있어서,상기 화소 간 편차 정보는 동일 프레임에 포함되는 화소 간의 화소값의 차이 정보인 저조도 영상의 노이즈 제거 장치
15 15
제 10 항에 있어서,상기 움직임 검출 기반 시공간 노이즈 제거부는 상기 움직임 정보를 상기 배경 신호와 상기 현재 영상 신호의 제 1 차 영상 신호 및 상기 현재 영상 신호와 상기 이전 영상 신호의 제 2 차 영상 신호에 근거하여 결정하는 저조도 영상의 노이즈 제거 장치
16 16
제 10 항에 있어서,상기 움직임 검출 기반 시공간 노이즈 제거부는 상기 움직임 정보에 기초하여 상기 현재 영상 신호를 배경 영역 또는 움직임 영역으로 구분하고, 상기 구분된 영역의 정보에 따라 상기 노이즈 제거 필터의 계수를 생성하는 저조도 영상의 노이즈 제거 장치
17 17
제 10 항에 있어서,상기 명암 복원부는 YCuCv 변환으로 상기 색공간 변환을 수행하는 저조도 영상의 노이즈 제거 장치
18 18
제 17 항에 있어서,상기 명암 복원부는 상기 색공간 변환된 상기 영상 신호에 색상, 채도 및 진하기 좌표를 이용하여 색을 지정하는 HSV 색공간 변환을 적용하는 저조도 영상의 노이즈 제거 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한양대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성 멀티미디어 지능형반도체SW-SoC 핵심기술개발
2 미래창조과학부 한양대학교 산학협력단 정보통신, 방송 연구개발 사업 하베스트 에너지 기반 IoT 디바이스를 위한 지능형 반도체 핵심기술 개발