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저사양 임베디드 환경에서의 합성곱 신경망 연산을 위한 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 시스템에 있어서,합성곱 신경망 모델을 저장하는 신경망 모델부;상기 합성곱 신경망 모델을 학습하거나 테스트 하기 위한 데이터 셋을 저장하는 테스트셋 저장부;상기 합성곱 신경망 모델의 역 잔여 블록 내부의 채널확장 파라미터의 값을 변화시키는 파라미터 변화부;변화된 파라미터가 반영된 합성곱 신경망 모델을 학습시키고 테스트 하는 학습실험부; 및,상기 학습된 합성곱 신경망 모델의 테스트 결과를 수집하고, 수집결과를 분석하여 최적의 파라미터를 검출하는 분석부를 포함하고,상기 분석부는 채널 확장 파라미터의 값 변화에 따른 정확도와 연산시간 간의 증가분을 이용하여, 최적의 파라미터 값을 검출하고,상기 분석부는 채널확장 파라미터의 각 값에 따른 단위비용 △C를 다음 수식에 따라 산출하여, 상기 단위비용 △C를 이용하여 최적의 파라미터 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 저사양 임베디드 환경에서의 합성곱 신경망 연산을 위한 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 시스템
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제1항에 있어서,상기 합성곱 신경망 모델은 공간-채널 분리가능 컨벌루션(Depth-wise Separable Convolution) 방식으로 합성곱을 수행하되, 역 잔여 블록(Inverted Residual Block)의 마지막 합성곱 연산의 출력이 선형 출력을 갖도록 구성되는 것을 특징으로 하는 저사양 임베디드 환경에서의 합성곱 신경망 연산을 위한 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 시스템
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제1항에 있어서,상기 파라미터 변화부는 상기 채널확장 파라미터를 1부터 10까지 1씩 증가시켜 순차적으로 변화시키는 것을 특징으로 하는 저사양 임베디드 환경에서의 합성곱 신경망 연산을 위한 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 시스템
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제1항에 있어서,상기 분석부는 상기 단위비용 △C가 사전에 설정된 기준값 보다 작은 연속적인 파라미터의 값 중 가장 큰 값을 최적의 파라미터 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 저사양 임베디드 환경에서의 합성곱 신경망 연산을 위한 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 시스템
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제1항에 있어서,상기 분석부는 사전에 설정된 최소 정확도를 설정하고, 상기 채널확장 파라미터를 증가시켜 테스트하고, 테스트 결과 최소 정확도 이상이 되는 최소 채널확장 파라미터를 최적의 파라미터 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 저사양 임베디드 환경에서의 합성곱 신경망 연산을 위한 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 시스템
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컴퓨터로 구현되는 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 시스템에 의해 수행되는, 저사양 임베디드 환경에서의 합성곱 신경망 연산을 위한 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 방법에 있어서,(a) 채널확장 파라미터 값을 초기화하는 단계;(b) 사전에 설정된 데이터 셋으로 합성곱 신경망 모델을 학습시키고 테스트하는 단계;(c) 테스트된 결과를 이용하여 해당 채널확장 파라미터의 신경망 모델의 단위 비용을 산출하는 단계;(d) 상기 단위 비용을 사전에 설정된 기준값과 대비하는 단계;(e) 상기 단위 비용이 상기 기준값 보다 작으면, 채널 확장 파라미터 값을 증가시키고, 상기 (b)단계 내지 (d)단계를 반복하는 단계; 및,(f) 상기 단위 비용이 기준값 보다 크면, 채널확장 파라미터의 직전 파라미터 값을 최적의 파라미터 값으로 검출하여 설정하는 단계를 포함하고,상기 (c)단계에서, 채널확장 파라미터의 각 값에 따른 단위비용 △C를 다음 수식에 따라 산출하여, 상기 단위비용 △C를 이용하여 최적의 파라미터 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 저사양 임베디드 환경에서의 합성곱 신경망 연산을 위한 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 방법
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제8항에 있어서,상기 합성곱 신경망 모델은 공간-채널 분리가능 컨벌루션(Depth-wise Separable Convolution) 방식으로 합성곱을 수행하되, 역 잔여 블록(Inverted Residual Block)의 마지막 합성곱 연산의 출력이 선형 출력을 갖도록 구성되는 것을 특징으로 하는 저사양 임베디드 환경에서의 합성곱 신경망 연산을 위한 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 방법
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제8항에 있어서,상기 (a)단계에서, 상기 채널확장 파라미터 값을 1로 초기화하고,상기 (e)단계에서, 상기 채널확장 파라미터 값을 +1 증가시키는 것을 특징으로 하는 저사양 임베디드 환경에서의 합성곱 신경망 연산을 위한 역 잔여 블록의 채널 확장 매개변수 설정 방법
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제8항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법이 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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