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음악 장르 분류 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019031503
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 오디오 신호를 획득하는 수신부, 상기 오디오 신호로부터 상기 오디오 신호를 시간 위치 별로 복수의 서로 다른 중심 주파수 성분으로 분할하여 상기 오디오 신호의 특성을 나타내는 스파이크 코드를 획득하고, 상기 스파이크 코드로부터 특성 파라미터를 추출하고, 상기 특성 파라미터를 기초로 상기 오디오 신호의 음악 장르를 결정하는 프로세서 및 상기 결정된 음악 장르를 기초로 출력 정보를 출력하는 출력부를 포함하는 음악 장르 분류 장치가 개시된다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/683(2013.01)
출원번호/일자 1020180067731 (2018.06.12)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0140780 (2019.12.20) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.06.12)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박호종 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 신성현 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 임국일 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, *층 (서초동)(특허법인 아이피에스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.06.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-0578021-28
2 등록결정서
Decision to grant
2019.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0788713-11
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번호 청구항
1 1
오디오 신호의 음악 장르를 분류하는 음악 장르 분류 장치에 있어서,상기 오디오 신호를 획득하는 수신부;상기 오디오 신호로부터 상기 오디오 신호를 시간 위치 별로 복수의 서로 다른 중심 주파수 성분으로 분할하여 상기 오디오 신호의 특성을 나타내는 스파이크 코드(spike code)를 획득하고, 상기 스파이크 코드로부터 특성 파라미터를 추출하고, 상기 특성 파라미터를 기초로 상기 오디오 신호의 음악 장르를 결정하는 프로세서; 및상기 결정된 음악 장르를 기초로 출력 정보를 출력하는 출력부를 포함하고,상기 시간 위치는 상기 오디오 신호를 구성하는 복수의 샘플 중 어느 하나의 시간적 순서를 나타내는 것인, 음악 장르 분류 장치
2 2
제1 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 중심 주파수 각각에 대응하는 복수의 필터와 상기 오디오 신호 사이의 상관관계를 기초로 상기 오디오 신호에 대응하는 상기 스파이크 코드를 획득하는, 음악 장르 분류 장치
3 3
제 2항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 스파이크 코드를 기초로 상기 오디오 신호에 대한 복원 신호(reconstruction signal)를 생성하고,상기 특성 파라미터는 상기 오디오 신호와 상기 복원 신호 사이의 복원 정확도(reconstruction accuracy)를 포함하는, 음악 장르 분류 장치
4 4
제 3항에 있어서,상기 스파이크 코드는 상기 중심 주파수 각각에 대응하는 시간 위치 별 필터 크기를 포함하고,상기 특성 파라미터는 스파이크 코드가 포함하는 스파이크의 개수 별 복원 정확도를 포함하고,상기 스파이크의 개수는 상기 필터 크기 중에서 논-제로(non-zero) 필터 크기의 개수를 나타내는, 음악 장르 분류 장치
5 5
제 3항에 있어서,상기 프로세서는,상기 오디오 신호와 상기 복원 신호 사이의 차이 및 상기 오디오 신호 사이의 비율을 기초로 상기 복원 정확도를 결정하는, 음악 장르 분류 장치
6 6
제 2 항에 있어서,상기 스파이크 코드는 상기 중심 주파수 각각에 대응하는 시간 위치 별 필터 크기를 포함하고,상기 특성 파라미터는, 상기 복수의 샘플을 포함하는 프레임에 포함되는 상기 필터 크기의 중심 주파수 별 합을 포함하는, 음악 장르 분류 장치
7 7
제 6 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 스파이크 코드를 기초로, 상기 복수의 필터 각각에 대해 상기 프레임 내에서 활성화된 횟수를 나타내는 필터 별 활성화 빈도수를 산출하고,상기 특성 파라미터는 상기 필터 별 활성화 빈도수를 포함하는, 음악 장르 분류 장치
8 8
제 2 항에 있어서,상기 특성 파라미터는, 상기 시간 위치 각각에 대하여, 상기 시간 위치 각각에서 상기 복수의 필터 중에서 적어도 하나의 필터가 활성화 되었는지를 나타내는 시간 기반 파라미터를 포함하는, 음악 장르 분류 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 특성 파라미터는 적어도 하나의 필터가 활성화된 시간 위치 중에서 어느 둘 사이의 간격을 포함하는, 음악 장르 분류 장치
10 10
제 2 항에 있어서,상기 오디오 신호는 복수의 프레임으로 구성되고,상기 프레임은 상기 복수의 샘플을 포함하는 처리 단위를 나타내고,상기 프로세서는,상기 복수의 프레임 별로 추출된 특성 파라미터를 기초로 상기 복수의 프레임 각각에 대응하는 음악 장르 별 확률값을 산출하고,상기 복수의 프레임 각각에 대응하는 음악 장르 별 확률값에 대한, 상기 복수의 프레임을 포함하는 기 설정된 시간 구간에서의 음악 장르 별 평균에 기초하여, 상기 오디오 신호의 음악 장르를 결정하는, 음악 장르 분류 장치
11 11
제 2 항에 있어서,상기 복수의 필터는 상기 중심 주파수 별로 필터의 주파수 영역 파형이 서로 다른 것을 특징으로 하는, 음악 장르 분류 장치
12 12
제 1 항에 있어서,상기 중심 주파수는 주파수가 높아질수록 넓은 간격으로 설정된 청각 척도에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는, 음악 장르 분류 장치
13 13
오디오 신호의 음악 장르를 분류하는 방법에 있어서,상기 오디오 신호를 획득하는 단계;상기 오디오 신호로부터 상기 오디오 신호를 시간 위치 별로 복수의 서로 다른 중심 주파수 성분으로 분할하여 상기 오디오 신호의 특성을 나타내는 스파이크 코드를 획득하는 단계;상기 스파이크 코드로부터 특성 파라미터를 추출하는 단계;상기 특성 파라미터를 기초로 상기 오디오 신호의 음악 장르를 결정하는 단계; 및상기 결정된 음악 장르를 기초로 출력 정보를 출력하는 단계를 포함하고,상기 시간 위치는 상기 오디오 신호를 구성하는 복수의 샘플 중에서 어느 하나의 시간적 순서를 나타내는 것인, 음악 장르 분류 방법
14 14
제 13항의 방법을 전자 장치에서 실행하기 위한 프로그램을 기록한 전자 장치로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 광운대학교 산학협력단 개인기초연구(교육부) 다중 오디오 정보 인식을 위한 청각모델 기반의 오디오 인공지능 기술 연구