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평면 모델링을 통한 깊이 영상의 가변적 블록 부호화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019031579
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 평면 모델링을 통한 깊이 영상의 가변적 블록 부호화 방법은 객체에 대한 깊이 영상을 가변크기로 분할하여 복수의 블록을 생성하는 제1 단계, 상기 복수의 블록들 중 대상 블록의 화소의 깊이 값에 기초하여 상기 대상 블록에 대응하는 상기 객체의 평면 영역의 정보를 검출하는 제2 단계, 상기 평면 영역의 정보에 기초하여 상기 대상 블록의 화소의 예측깊이값을 생성하는 제3 단계, 상기 예측깊이값과 상기 대상 블록의 화소의 측정깊이값의 오차를 기 설정된 오차한계와 비교하는 제4 단계 및 상기 비교결과에 기초하여 상기 가변크기의 재설정 여부를 판단하는 제5 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H04N 19/597 (2014.01.01) H04N 19/136 (2014.01.01) H04N 19/176 (2014.01.01) H04N 19/119 (2014.01.01)
CPC H04N 19/597(2013.01) H04N 19/597(2013.01) H04N 19/597(2013.01) H04N 19/597(2013.01)
출원번호/일자 1020170063158 (2017.05.22)
출원인 동의대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1904108-0000 (2018.09.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181004) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.05.22)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 부산진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순각 대한민국 부산광역시 부산진구
2 이동석 대한민국 울산광역시 남구
3 김민휘 대한민국 부산광역시 연제구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 원대규 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로 ***, ***호(에이스가산 타워)(세인특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동의대학교 산학협력단 부산광역시 부산진구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-0488175-72
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.02.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0024620-99
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.02.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0108676-14
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0339625-01
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.04.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0339566-05
7 등록결정서
Decision to grant
2018.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0587365-76
8 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2018.09.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0952196-72
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번호 청구항
1 1
객체에 대한 깊이 영상을 가변크기로 분할하여 복수의 블록을 생성하는 제1 단계;상기 복수의 블록들 중 대상 블록의 화소의 깊이 값에 기초하여 상기 대상 블록에 대응하는 상기 객체의 평면 영역의 정보를 검출하는 제2 단계;상기 평면 영역의 정보에 기초하여 상기 대상 블록의 화소의 예측깊이값을 생성하는 제3 단계;상기 대상 블록 내의 화소들 각각의 예측깊이값 및 측정깊이값의 오차들의 제곱의 합 또는 오차들의 합을 기 설정된 오차한계와 비교하는 제4 단계; 상기 비교결과에 기초하여 상기 가변크기의 재설정 여부를 판단하는 제5 단계; 및상기 제5 단계에서, 상기 비교결과 상기 오차가 상기 오차한계 미만인 경우 상기 가변크기를 재설정하지 않고 상기 예측깊이값에 기초하여 상기 대상 블록을 부호화하고, 상기 비교결과 상기 오차가 상기 오차한계 이상인 경우 상기 가변크기를 최소값과 비교하여 상기 가변크기의 재설정 여부를 판단하고, 상기 가변크기가 상기 최소값보다 큰 경우 상기 가변크기를 재설정하는 제6 단계;를 포함하는 평면 모델링을 통한 깊이 영상의 가변적 블록 부호화 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1 항에 있어서,상기 제6 단계에서 상기 가변크기를 재설정한 경우, 상기 오차가 상기 오차한계 미만일때까지 재설정된 가변크기로 상기 제1 단계 내지 제6 단계를 반복 수행하는평면 모델링을 통한 깊이 영상의 가변적 블록 부호화 방법
5 5
제1 항에 있어서,상기 제6 단계에서 상기 가변크기를 절반의 크기로 재설정하는평면 모델링을 통한 깊이 영상의 가변적 블록 부호화 방법
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제1 항에 있어서,상기 가변크기가 상기 최소값 이하인 경우,상기 대상 블록 내 화소들의 측정된 깊이 값의 평균값을 이용하여 상기 대상 블록을 부호화하는평면 모델링을 통한 깊이 영상의 가변적 블록 부호화 방법
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제1 항에 있어서,상기 제2 단계는,상기 대상 블록의 화소들의 깊이 값에 기초하여 카메라 좌표계 상의 제1 좌표와 매개변수로 이루어진 제1 평면의 방정식을 모델링하는 단계;상기 제1 평면의 방정식을 상기 제1 좌표가 투영된 영상 평면의 좌표계 상의 제2 좌표와 상기 매개변수 및 예측깊이변수로 이루어진 제2 평면의 방정식으로 변환하는 단계; 및상기 예측깊이변수와 상기 제2 좌표에 대응하는 깊이 영상의 화소의 측정깊이값에 기초하여 상기 매개변수의 값을 결정하고 상기 제1 평면의 방정식의 인자를 생성하는 단계;를 포함하는 평면 모델링을 통한 깊이 영상의 가변적 블록 부호화 방법
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제7 항에 있어서,상기 제3 단계는, 상기 인자 그리고 상기 깊이 영상의 화소의 위치 정보와 측정깊이값에 기초하여 상기 예측깊이변수의 값을 결정하고 예측깊이값을 생성하는 단계;를 포함하는평면 모델링을 통한 깊이 영상의 가변적 블록 부호화 방법
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적어도 하나의 메모리; 및적어도 하나의 프로세서;를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는객체에 대한 깊이 영상을 가변크기로 분할하여 복수의 블록을 생성하는 제1 단계;상기 복수의 블록들 중 대상 블록의 화소의 깊이 값에 기초하여 상기 대상 블록에 대응하는 상기 객체의 평면 영역의 정보를 검출하는 제2 단계;상기 평면 영역의 정보에 기초하여 상기 대상 블록의 화소의 예측깊이값을 생성하는 제3 단계;상기 대상 블록 내의 화소들 각각의 예측깊이값 및 측정깊이값의 오차들의 제곱의 합 또는 오차들의 합을 기 설정된 오차한계와 비교하는 제4 단계;상기 비교결과에 기초하여 상기 가변크기의 재설정 여부를 판단하는 제5 단계;상기 제5 단계에서, 상기 비교결과 상기 오차가 상기 오차한계 미만인 경우 상기 가변크기를 재설정하지 않고 상기 예측깊이값에 기초하여 상기 대상 블록을 부호화하고, 상기 비교결과 상기 오차가 상기 오차한계 이상인 경우 상기 가변크기를 최소값과 비교하여 상기 가변크기의 재설정 여부를 판단하고, 상기 가변크기가 상기 최소값보다 큰 경우 상기 가변크기를 재설정하는 제6 단계;를 수행하도록 구성되는 평면 모델링을 통한 깊이 영상의 가변적 블록 부호화 장치
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11 11
삭제
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제9 항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 가변크기가 상기 최소값 이하인 경우, 상기 대상 블록 내 화소들의 측정된 깊이 값의 평균값을 이용하여 상기 대상 블록을 부호화하도록 구성되는평면 모델링을 통한 깊이 영상의 가변적 블록 부호화 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 동의대학교산학협력단 지역신산업선도인력양성 깊이 영상 센싱으로 사물 인식 및 제어시스템