| 1 |
1
기계학습 기반의 안테나 조향 장치로서,차량의 위치 정보 및 상기 차량이 운행되는 경로의 곡선 반경 정보를 입력받는 입력부;상기 차량의 위치 정보와 상기 차량이 운행되는 경로의 곡선 반경 정보에 기계학습 알고리즘을 적용하여 상기 차량과 이격된 지점에 설치되어 있는 기지국의 안테나가 상기 차량을 지향하도록 제어하기 위한 정보로서, 상기 안테나를 구성하는 전파 복사 소자들에 인가되는 전류들의 진폭에 대한 정보인 전류 진폭 정보와 상기 전류들의 위상에 대한 정보인 전류 위상 정보를 기계학습하는 기계학습부; 및상기 전류 진폭 정보와 상기 전류 위상 정보를 출력하는 출력부를 포함하고,상기 입력부를 통해 입력되는 위치 정보와 곡선 반경 정보, 상기 기계학습에 적용되는 매개변수들인 레이어(layer)의 개수, 각각의 레이어를 구성하는 노드(node)의 개수, 서로 다른 레이어 간의 가중치들(weights), 상기 출력부를 통해 출력되는 전류 진폭 정보와 전류 위상 정보가 저장되는 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 전류 진폭 정보와 상기 전류 위상 정보에 대응하는 전류들을 생성하는 전류 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 장치
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,상기 전류 생성부에 의해 생성된 전류들은 상기 안테나를 구성하는 급전 경로부들을 통해 상기 전파 복사 소자들로 전달되어 상기 차량을 향하여 전파 복사되는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 장치
|
| 4 |
4
삭제
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 저장부는 로컬 저장장치로 구현되어 추가적인 학습을 지원하는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 장치
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 저장부는 클라우드 중앙 저장장치로 구현되어 클라우드 네트워크에 접속한 다른 기계학습 기반의 안테나 조향 장치의 학습을 지원하는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 장치
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,상기 차량의 위치 정보가 상기 차량이 LOS(Line Of Sight)가 확보되지 않는 LOS 미확보 구간에 위치함을 나타내는 경우, 상기 안테나가 상기 차량을 지향하지 않고 상기 LOS 미확보 구간의 외부에 설치된 중계기를 지향하도록 제어하는 보조 조향부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 장치
|
| 8 |
8
제1항에 있어서,상기 안테나는 1차원 배열 안테나(array antenna) 또는 2차원 배열 안테나인 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 장치
|
| 9 |
9
제1항에 있어서,상기 차량은 정해진 경로를 이동하는 차량인 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 장치
|
| 10 |
10
제1항에 있어서,상기 차량은 열차 또는 노선버스인 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 장치
|
| 11 |
11
기계학습 기반의 안테나 조향 방법으로서,입력부가, 차량의 위치 정보 및 상기 차량이 운행되는 경로의 곡선 반경 정보를 입력받는 입력 단계;기계학습부가, 상기 차량의 위치 정보와 상기 차량이 운행되는 경로의 곡선반경 정보에 기계학습 알고리즘을 적용하여 상기 차량과 이격된 지점에 설치되어 있는 기지국의 안테나가 상기 차량을 지향하도록 제어하기 위한 정보로서, 상기 안테나를 구성하는 전파 복사 소자들에 인가되는 전류들의 진폭에 대한 정보인 전류 진폭 정보와 상기 전류들의 위상에 대한 정보인 전류 위상 정보를 기계학습하는 기계학습 단계; 및출력부가, 상기 전류 진폭 정보와 상기 전류 위상 정보를 출력하는 출력 단계를 포함하고,상기 입력부를 통해 입력되는 위치 정보와 곡선 반경 정보, 상기 기계학습에 적용되는 매개변수들인 레이어(layer)의 개수, 각각의 레이어를 구성하는 노드(node)의 개수, 서로 다른 레이어 간의 가중치들(weights), 상기 출력부를 통해 출력되는 전류 진폭 정보와 전류 위상 정보가 저장부에 저장되는 저장 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 방법
|
| 12 |
12
제11항에 있어서,전류 생성부가, 상기 전류 진폭 정보와 상기 전류 위상 정보에 대응하는 전류들을 생성하는 전류 생성 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 방법
|
| 13 |
13
제12항에 있어서,상기 전류 생성단계에서, 상기 전류 생성부에 의해 생성된 전류들은 상기 안테나를 구성하는 급전 경로부들을 통해 상기 전파 복사 소자들로 전달되어 상기 차량을 향하여 전파 복사되는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 방법
|
| 14 |
14
삭제
|
| 15 |
15
제11항에 있어서,상기 저장부는 로컬 저장장치로 구현되어 추가적인 학습을 지원하는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 방법
|
| 16 |
16
제11항에 있어서,상기 저장부는 클라우드 중앙 저장장치로 구현되어 클라우드 네트워크에 접속한 다른 기계학습 기반의 안테나 조향 장치의 학습을 지원하는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 방법
|
| 17 |
17
제11항에 있어서,보조 조향부가, 상기 차량의 위치 정보가 상기 차량이 LOS(Line Of Sight)가 확보되지 않는 LOS 미확보 구간에 위치함을 나타내는 경우, 상기 안테나가 상기 차량을 지향하지 않고 상기 LOS 미확보 구간의 외부에 설치된 중계기를 지향하도록 제어하는 보조 조향 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 방법
|
| 18 |
18
제11항에 있어서,상기 안테나는 1차원 배열 안테나(array antenna) 또는 2차원 배열 안테나인 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 방법
|
| 19 |
19
제11항에 있어서,상기 차량은 정해진 경로를 이동하는 차량인 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 방법
|
| 20 |
20
제11항에 있어서,상기 차량은 열차 또는 노선버스인 것을 특징으로 하는, 기계학습 기반의 안테나 조향 방법
|
