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3D 프린팅의 사전 시각화 방법

  • 기술번호 : KST2019031833
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 3D 프린팅 결과물을 사전 시각화하기 위한 컴퓨터 구현 방법(Computer implemented method)로서, (a) 3D 프린팅할 객체에 관한 3D 모델 데이터 및 G-Code 데이터를 수신하는 단계; (b) 상기 G-Code 데이터의 분석을 통해 상기 3D 모델의 아웃라인(outline)에 해당하는 경로 세그먼트(path segment)들을 추출하는 단계; (c) 3D 프린터의 진동을 모사하는 노이즈 값을 상기 경로 세그먼트의 시작점 및 끝점에 할당하는 단계; (d) 상기 경로 세그먼트에 할당된 노이즈 값을 사전 지정된 가중치에 따라 일 방향으로 전파시키는 단계; (e) 상기 경로 세그먼트를 텍스처 이미지의 이미지 좌표로 맵핑시키는 단계; (f) 상기 경로 세그먼트에 할당된 노이즈 값에 따른 상기 텍스처 이미지 상에서의 주변 영향력을 고려하여 상기 텍스처 이미지 상의 각 위치에서의 노이즈 값을 결정하는 단계; 및 (g) 노이즈 값이 반영된 텍스처 이미지를 이용한 3D 렌더링을 통해 3D 프린팅 결과물에 대한 사전 시각화를 실행하는 단계를 포함하는 사전 시각화 방법이 제공된다.
Int. CL G06F 3/12 (2017.01.01) G06T 15/00 (2006.01.01) G06T 17/20 (2006.01.01) G06F 8/40 (2018.01.01)
CPC G06F 3/1201(2013.01) G06F 3/1201(2013.01) G06F 3/1201(2013.01) G06F 3/1201(2013.01)
출원번호/일자 1020160011173 (2016.01.29)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1665908-0000 (2016.10.06)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20161012) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.01.29)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍정모 대한민국 서울특별시 강남구
2 임재광 대한민국 서울특별시 은평구
3 장승호 대한민국 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강경돈 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *(역삼동) 조이타워 *층(대신특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0097941-34
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.06.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0104227-33
4 등록결정서
Decision to grant
2016.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0700064-33
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
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번호 청구항
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3D 프린팅 결과물을 사전 시각화하기 위한 컴퓨터 구현 방법(Computer implemented method)로서,(a) 3D 프린팅할 객체에 관한 3D 모델 데이터 및 G-Code 데이터를 수신하는 단계;(b) 상기 G-Code 데이터의 분석을 통해 상기 3D 모델의 아웃라인(outline)에 해당하는 경로 세그먼트(path segment)들을 추출하는 단계;(c) 3D 프린터의 진동을 모사하는 노이즈 값을 상기 경로 세그먼트의 시작점 및 끝점에 할당하는 단계;(d) 상기 경로 세그먼트에 할당된 노이즈 값을 사전 지정된 가중치에 따라 일 방향으로 전파시키는 단계;(e) 상기 경로 세그먼트를 텍스처 이미지의 이미지 좌표로 맵핑시키는 단계;(f) 상기 경로 세그먼트에 할당된 노이즈 값에 따른 상기 텍스처 이미지 상에서의 주변 영향력을 고려하여 상기 텍스처 이미지 상의 각 위치에서의 노이즈 값을 결정하는 단계; 및(g) 노이즈 값이 반영된 텍스처 이미지를 이용한 3D 렌더링을 통해 3D 프린팅 결과물에 대한 사전 시각화를 실행하는 단계를 포함하는 사전 시각화 방법
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제1항에 있어서,상기 (b) 단계는,(b1) 상기 G-Code 데이터에서 G00 명령 코드 및 G01 명령 코드를 파싱(parsing)함으로써, 각각의 명령에서 위치 값을 추출하여 경로 세그먼트(path segment)들을 획득하는 단계;(b2) 상기 3D 모델의 표면을 구성하는 메시(Mesh)와 상기 획득된 경로 세그먼트의 교차 판별을 통해, 상기 3D 모델의 아웃라인에 해당하는 경로 세그먼트들을 추출하는 단계를 포함하는, 사전 시각화 방법
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제2항에 있어서,상기 (b2) 단계는, 상기 3D 모델의 각 레이어(layer)를 구성하는 메시와 해당 레이어의 경로 세그먼트의 교차 판별을 통해서, 상기 3D 모델의 아웃라인에 해당하는 경로 세그먼트들을 추출하는, 사전 시각화 방법
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제1항에 있어서,상기 (c) 단계는,(c1) 상기 3D 모델의 아웃라인에 해당하는 경로 세그먼트들을 이용하여 2차원 격자에 의한 그래디언트 벡터장(Gradient vector field)를 구성하는 단계-여기서, 상기 벡터장의 세로 방향의 해상도는 G-Code 경로의 레이어 수를 기준으로 결정되고, 가로 방향의 해상도는 가장 긴 G-Code 경로 내의 경로 세그먼트의 수를 기준으로 결정되며, 각 격자점에는 각 경로 세그먼트가 갖는 방향 벡터 값이 그래디언트 값으로 설정됨-;(c2) 각 격자점의 그래디언트 벡터와, 경로 세그먼트의 시작점 또는 끝점과 각 격자점 간의 거리 벡터 간의 내적 연산(inner product operation)을 통해 각 격자점이 경로 세그먼트의 시작점 또는 끝점에 주는 영향력 값을 계산하고, 그 계산된 영향력 값을 이용하여 사전 지정된 보간법(interpolation method)에 따라 경로 세그먼트의 시작점 및 끝점에 펄린 노이즈(Perlin noise)를 할당하는 단계를 포함하는, 사전 시각화 방법
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제1항에 있어서,상기 (d) 단계는,FDM(Fused Deposition Method) 3D 프린팅에 따라 결과물 표면에 발생하는 가로줄 무늬 패턴을 모사하기 위해서, 상기 경로 세그먼트의 시작점 및 끝점에 할당된 노이즈 값을 해당 레이어 상의 한 쪽 방향으로 사전 지정된 가중치를 적용하여 전파시키는, 사전 시각화 방법
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제1항에 있어서,상기 (e) 단계는,상기 경로 세그먼트의 시작점 및 끝점의 위치를 상기 3D 모델의 표면을 구성하는 대응 메시 표면 상에 투영시키고, 투영된 위치에서의 UV 텍스처 좌표를 이용하여 텍스처 이미지 상의 픽셀 너비 및 높이를 반영하여 텍스처 이미지 상의 이미지 좌표로 맵핑시키는, 사전 시각화 방법
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제1항에 있어서,상기 (f) 단계는,(f1) 상기 경로 세그먼트의 시작점과 끝점에 할당된 노이즈 값에 기반하되 특정 가중치를 반영한 선형 보간법을 적용하여 상기 경로 세그먼트 상의 임의의 지점에 관한 노이즈 값을 결정하는 단계를 포함하는, 사전 시각화 방법
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제7항에 있어서,상기 (f) 단계는,FDM(Fused Deposition Method) 3D 프린팅에 따른 적층 특성을 모사하는 범프 맵(Bump Map)의 생성을 위해, (f2) 상기 경로 세그먼트 상의 임의의 지점으로부터 사전 지정된 유효 반경 내에 위치하는 텍스처 이미지 상의 각 지점에서의 노이즈 값을 결정하는 단계를 포함하는, 사전 시각화 방법
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제8항에 있어서,상기 (f2) 단계에서, 상기 사전 지정된 유효 반경 내에 위치하는 텍스처 이미지 상의 각 지점에서의 노이즈 값은, 3D 모델의 메시 표면과 거리 상 가까운 경로 세그먼트일수록 상기 주변 영향력 값이 높아지도록 하는 가중치를 상기 경로 세그먼트 상의 최단 거리의 지점의 노이즈 값에 부여함으로써 결정되는, 사전 시각화 방법
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제9항에 있어서,상기 (f2) 단계에서, 상기 사전 지정된 유효 반경 내에 위치하는 텍스처 이미지 상의 각 지점에서의 노이즈 값은, 텍스처 이미지 상의 경로 세그먼트와 가까운 거리에 위치할수록 상기 주변 영향력 값이 높아지도록 하는 가중치를 상기 경로 세그먼트 상의 최단 거리의 지점의 노이즈 값에 부여함으로써 결정되는, 사전 시각화 방법
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1 미래창조과학부 (주)모션블루 정보통신방송기술개발사업 IoT 디바이스를 지원하는 HTML5 기반의 실감미디어 서비스 프레임워크 기술 개발[1/2]