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배전설비 초음파 자동검출 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019032210
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 초음파를 검출하여 음성 출력을 생성하는 초음파 검출기; 상기 음성 출력을 AUX 단자 입력으로 받아 WAV파일로 이루어진 소리 파형을 분석하기 위해 자동 분석 알고리즘 모듈을 탑재하여 진단중 불량 기자재에 의한 초음파 방전 발생 유무 및 이상을 자동으로 판단하여 진단자에게 알람을 표시해 주는 분석 단말기; 상기 알람으로 불량 판단시 연결된 GPS 모듈에서 받은 위치정보와 불량 판단 초음파 적출음 Data를 자동으로 저장하는 DB;로 구성되되, 상기 분석 단말기는 상기 WAV파일을 Load하여, 일정 주기 데이터를 추출하고, 연속 웨이블렛 파형 변환을 하고, De-noising 된 Data에서 부분방전 초음파 펄스의 시간차 Δt를 추출하고 상기 Δt가 누적된 Histogram을 분석하는 데, 앞서 분석한 펄스의 시간차 Δt를 세로축은 발생횟수, 가로축은 펄스 간격을 나타내는 그래프에 누적 표현하고 발생 간격의 빈도수를 누적하여 분석하는 알고리즘을 적용하여 전력설비의 불량여부를 판단한다.
Int. CL G01R 31/12 (2006.01.01) G01R 31/08 (2006.01.01) G01R 31/14 (2006.01.01)
CPC G01R 31/1209(2013.01) G01R 31/1209(2013.01) G01R 31/1209(2013.01) G01R 31/1209(2013.01)
출원번호/일자 1020170156203 (2017.11.22)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자 10-1975443-0000 (2019.04.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190910) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.22)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박철호 대전광역시 유성구
2 김정채 대전광역시 유성구
3 남우성 대전광역시 유성구
4 박상서 대전광역시 유성구
5 오상배 대전광역시 유성구
6 황용주 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 전라남도 나주시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-1162404-11
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.04.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0380156-40
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.05.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.07.06 수리 (Accepted) 9-1-2018-0032370-40
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.10.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0700670-61
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-1258790-16
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.12.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1258789-70
8 등록결정서
Decision to grant
2019.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0302409-71
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.09 수리 (Accepted) 4-1-2019-5136129-26
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5136893-80
11 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2019.09.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5026844-14
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2020-5072225-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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초음파를 검출하여 음성 출력을 생성하는 초음파 검출기;불량 기자재에 의한 초음파 방전 발생 유무 및 이상을 판단하는 분석 단말기;불량 판단 시, 연결된 GPS 모듈에서 받은 위치정보와 불량 판단 초음파 적출음 Data를 자동으로 저장하는 DB로 이루어지며,상기 분석 단말기는 상기 음성 출력을 AUX 단자 입력으로 받아 WAV파일로 이루어진 소리 파형을 분석하기 위해 자동 분석 알고리즘 모듈을 탑재하며,상기 분석 단말기는 펄스의 시간차 Δt를 세로축은 발생횟수, 가로축은 펄스 간격을 나타내는 그래프에 누적 표현하고 발생 간격의 빈도수를 누적하여 전력설비의 불량여부를 판단하고,상기 분석 단말기는 상기 WAV파일을 Load하여, 일정 주기 데이터를 추출하고, 연속 웨이블렛 파형 변환을 하고, De-noising된 Data에서 부분방전 초음파 펄스의 시간차 Δt를 추출하고 Δt 누적 표현된 Histogram을 분석하는 배전설비 초음파 자동검출 시스템
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삭제
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삭제
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WAV파일을 Load하여 펄스 시간차를 분석하기 위해서는 부분 방전 고주파음에 해당하는 펄스만을 가지고 분석 단계;상기 펄스의 파형 분석을 위한 일정 간격의 시간을 가지는 연속 파형을 추출한 후 2주기 Data Time Graph 표시 및 Wavelet De-noising Data로 활용하기 위한 준비 단계;2주기 Data Time Graph 표시 및 Wavelet De-noising Data 데이터에서 Wavelet De-noising 분석을 적용하여 기존 백그라운드 White Noise를 제거한 후 부분방전 초음파 펄스의 시간차 Δt를 추출하기 위한 분석 데이터로 활용 단계;상기 Wavelet De-noising을 거친 Data에서 부분방전 초음파 펄스의 시간차 Δt를 추출하는 단계;분석한 펄스의 시간차 Δt를 세로축은 발생횟수, 가로축은 펄스 간격을 나타내는 그래프에 누적 표현하고 발생 간격의 빈도수를 누적하여 분석하는 알고리즘을 적용하여 전력설비의 불량여부 판단을 시행하는 Δt 누적 표현된 Histogram 분석단계;를 포함하는 배전설비 초음파 자동검출 방법
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제5항에 있어서,상기 Δt 누적 표현된 Histogram 분석은,기본 Raw-Data는 일정 시간을 기반으로 분석하고 분석된 각각의 펄스의 횟수 총합을 기준으로 일정 펄스 시간차가 발생한 펄스 횟수 합이 60%를 넘을 경우 불량 알람 처리하는 것을 특징으로 하는 배전설비 초음파 자동검출 방법
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제6항에 있어서,차량으로 일정 속도 이하 속도로 이동하면서 가공 배전설비를 대상으로 자동 초음파 진단을 시행하고 정상/이상 판단을 통해 불량 개소가 위치한 전주를 표시해 주는 광역 진단 단계;상기 차량 하차 후 상기 전주를 대상으로 360도 진단을 수행 시에 발생신호를 분석하여 어떤 기자재가 불량 인지를 화면에 표시해 주는 정밀 진단 단계;를 포함하는 배전설비 초음파 자동검출 방법
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