맞춤기술찾기

이전대상기술

관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 통합 모듈 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019032476
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 통합 모듈 장치 및 방법이 개시된다. 관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 통합 모듈 장치는 지구 관측과 연관되는 이미지 데이터를 보관하는 제1 데이터베이스, 상기 제1 데이터베이스에 보관되는 이미지 데이터를 훈련하여 예측 훈련 모델을 생성하는 훈련 모듈, 분석 요청이 발생한 임의의 이미지 데이터에 상기 예측 훈련 모델을 적용하여, 상기 임의의 이미지 데이터에 대한 예측 이미지 데이터를 작성하는 예측 모듈, 및 상기 예측 이미지 데이터를 이용하여, 상기 임의의 이미지 데이터 내 관심영역(ROI)에 관한 세그멘테이션 영상을 획득하고, 상기 획득한 세그멘테이션 영상을, 상기 임의의 이미지 데이터에 대응시켜, 상기 제1 데이터베이스에 저장하는 처리 모듈을 포함할 수 있다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06K 9/32 (2006.01.01)
CPC G06K 9/6256(2013.01) G06K 9/6256(2013.01) G06K 9/6256(2013.01)
출원번호/일자 1020170140026 (2017.10.26)
출원인 한국항공우주연구원
등록번호/일자 10-1873169-0000 (2018.06.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180629) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.10.26)
심사청구항수 10

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국항공우주연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최연주 대전광역시 유성구
2 한상혁 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국항공우주연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2017-1058775-61
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.12.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.01.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0007678-82
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.01.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0031549-30
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0222266-03
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0222267-48
7 등록결정서
Decision to grant
2018.06.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0422952-98
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
지구 관측과 연관되는 이미지 데이터를 보관하는 제1 데이터베이스;상기 제1 데이터베이스에 보관되는 이미지 데이터를 훈련하여 예측 훈련 모델을 생성하는 훈련 모듈;분석 요청이 발생한 임의의 이미지 데이터에 상기 예측 훈련 모델을 적용하여, 상기 임의의 이미지 데이터에 대한 예측 이미지 데이터를 작성하는 예측 모듈; 및상기 예측 이미지 데이터를 이용하여, 상기 임의의 이미지 데이터 내 관심영역(ROI: Region Of Interest)에 관한 세그멘테이션(segmentation) 영상을 획득하고, 상기 획득한 세그멘테이션 영상을, 상기 임의의 이미지 데이터에 대응시켜, 상기 제1 데이터베이스에 저장하는 처리 모듈를 포함하고,상기 훈련 모듈은,상기 세그멘테이션 영상에 대한 오류 여부를 피드백받고,상기 피드백된 오류 여부에 기초하여, 상기 예측 훈련 모델을 업데이트하는관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 통합 모듈 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 훈련 모듈은,상기 제1 데이터베이스에 보관된 일부의 이미지 데이터를 사용자 단말로 전송하고,상기 사용자 단말로부터 입력되는, 상기 일부의 이미지 데이터에 대한 분석 정보를 반영하여, 상기 예측 훈련 모델을 업데이트하는관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 통합 모듈 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 처리 모듈은,상기 세그멘테이션 영상으로부터 상기 세그멘테이션 영상 내 타겟에 관한 위치 정보를 추출하고, 상기 추출한 위치 정보를 상기 세그멘테이션 영상에 대응시켜, 상기 제1 데이터베이스와 구분되는 제2 데이터베이스에 저장하는관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 통합 모듈 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 타겟을 포함하는 세그멘테이션 영상이, 상기 제2 데이터베이스에 복수 개 저장될 경우,상기 처리 모듈은,상기 복수 개의 세그멘테이션 영상에 각각 대응하는 위치 정보를 상기 제2 데이터베이스로부터 검출하고, 상기 각각 검출된 위치 정보를 분석하여, 상기 타겟에 대한 경로를 도출하는관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 통합 모듈 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 예측 모듈은,촬영된 시점이 설정된 기간에 포함되는 이미지 데이터, 또는 설정된 타겟을 포함하는 이미지 데이터를, 상기 임의의 이미지 데이터로서, 상기 제1 데이터베이스에서 검색하는관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 통합 모듈 장치
7 7
제1 데이터베이스에 보관되는, 지구 관측과 연관되는 이미지 데이터를 훈련하여, 예측 훈련 모델을 생성하는 단계;분석 요청이 발생한 임의의 이미지 데이터에 상기 예측 훈련 모델을 적용하여, 상기 임의의 이미지 데이터에 대한 예측 이미지 데이터를 작성하는 단계;상기 예측 이미지 데이터를 이용하여, 상기 임의의 이미지 데이터 내 관심영역에 관한 세그멘테이션 영상을 획득하는 단계;상기 획득한 세그멘테이션 영상을, 상기 임의의 이미지 데이터에 대응시켜, 상기 제1 데이터베이스에 저장하는 단계;상기 세그멘테이션 영상에 대한 오류 여부를 피드백받는 단계; 및상기 피드백된 오류 여부에 기초하여, 상기 예측 훈련 모델을 업데이트하는 단계를 포함하는 관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 방법
8 8
삭제
9 9
제7항에 있어서,상기 제1 데이터베이스에 보관된 일부의 이미지 데이터를 사용자 단말로 전송하는 단계; 및상기 사용자 단말로부터 입력되는, 상기 일부의 이미지 데이터에 대한 분석 정보를 반영하여, 상기 예측 훈련 모델을 업데이트하는 단계를 더 포함하는 관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 세그멘테이션 영상으로부터 상기 세그멘테이션 영상 내 타겟에 관한 위치 정보를 추출하는 단계; 및상기 추출한 위치 정보를 상기 세그멘테이션 영상에 대응시켜, 상기 제1 데이터베이스와 구분되는 제2 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 타겟을 포함하는 세그멘테이션 영상이, 상기 제2 데이터베이스에 복수 개 저장될 경우,상기 복수 개의 세그멘테이션 영상에 각각 대응하는 위치 정보를 상기 제2 데이터베이스로부터 검출하고, 상기 각각 검출된 위치 정보를 분석하여, 상기 타겟에 대한 경로를 도출하는 단계를 더 포함하는 관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 방법
12 12
제7항에 있어서,촬영된 시점이 설정된 기간에 포함되는 이미지 데이터, 또는 설정된 타겟을 포함하는 이미지 데이터를, 상기 임의의 이미지 데이터로서, 상기 제1 데이터베이스에서 검색하는 단계를 더 포함하는 관측 영상에 대한 실시간 훈련 및 객체 탐지하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국항공우주연구원 한국항공우주연구원 연구운영비 지원 중소기업지원사업