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깊이 영상에서의 손 영역 검출 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2019032865
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 깊이 영상에서의 손 영역 검출 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 깊이 영상으로부터 사용자의 손 영역 및 상기 손 영역을 제외한 바디 영역을 각각 추정하는 단계와, 상기 손 영역이 추정된 경우에 상기 손 영역 내 화소들의 깊이 정보로부터 최소 깊이 값 및 최대 깊이 값을 탐색하는 단계와, 상기 손 영역 외부의 화소들 중 상기 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 깊이 값을 가지는 화소들을 선택하여 상기 손 영역에 포함시키는 단계, 및 상기 바디 영역 내 화소들 중 상기 손 영역의 중심으로부터 손가락이 향하는 방향 상에 위치한 화소들을 선택하여 상기 손 영역에 포함시켜 상기 손 영역을 최종 검출하는 단계를 포함하는 깊이 영상에서의 손 영역 검출 방법을 제공한다.본 발명에 의하면, 깊이 영상으로부터 추정된 사용자의 손 영역에 대한 에러를 보정할 수 있어 손 영역을 더욱 정확하게 검출할 수 있으며, 이를 통하여 손 모양이나 제스쳐 등의 인식률을 높이는데 기여할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 7/254 (2017.01.01) G06T 7/593 (2017.01.01)
CPC G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01)
출원번호/일자 1020160174548 (2016.12.20)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자 10-1853276-0000 (2018.04.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180430) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.20)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 손명규 대한민국 대구광역시 수성구
2 최현석 대한민국 대구광역시 남구
3 김현덕 대한민국 대구광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-1249912-10
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.09.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.11.10 수리 (Accepted) 9-1-2017-0037270-10
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0902809-68
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0079176-70
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0079175-24
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.03.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0159555-72
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.03.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0278548-18
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0278549-64
10 등록결정서
Decision to grant
2018.04.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0275854-17
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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깊이 영상으로부터 사용자의 손 영역 및 상기 손 영역을 제외한 바디 영역을 각각 추정하며, 상기 손 영역이 복수 개로 추정된 경우 가장 큰 면적을 갖는 하나의 손 영역만 남기고 나머지를 제거하는 단계;상기 손 영역이 추정된 경우에 상기 손 영역 내 화소들의 깊이 정보로부터 최소 깊이 값 및 최대 깊이 값을 탐색하는 단계;상기 손 영역 외부의 화소들 중 상기 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 깊이 값을 가지는 화소들을 선택하여 상기 손 영역에 포함시키는 단계;상기 바디 영역 내 화소들 중 상기 손 영역의 중심으로부터 손가락이 향하는 방향 상에 위치한 화소들을 선택하여 상기 손 영역에 포함시켜 상기 손 영역을 최종 검출하는 단계; 및상기 손 영역이 아닌 상기 바디 영역만 추정된 경우, 이전 프레임에서 최종 검출된 손 영역의 정보를 이용하여 현재 프레임의 손 영역을 최종 검출하는 단계를 포함하며,상기 현재 프레임의 손 영역을 최종 검출하는 단계는,상기 이전 프레임의 손 영역에 대응하여 획득한 초기 후보 영역의 위치를 현재 프레임 상에 적용하고, 적용한 초기 후보 영역 내에서 상기 이전 프레임의 손 영역의 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 영역을 손 후보 영역으로 결정한 다음,상기 손 후보 영역의 평균 깊이 값과 상기 이전 프레임 내 손 영역의 평균 깊이 값 간 오차를 기초로, 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값을 획득 후, 상기 현재 프레임 상의 초기 후보 영역 내에서 상기 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 영역을 상기 현재 프레임의 손 영역으로 최종 검출하는 깊이 영상에서의 손 영역 검출 방법
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삭제
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청구항 1에 있어서, 상기 현재 프레임의 손 영역을 최종 검출하는 단계는,상기 이전 프레임의 손 영역을 기 설정 영역만큼 확장하여 획득한 상기 초기 후보 영역의 위치를 현재 프레임 상에 적용하고 상기 적용한 초기 후보 영역 내 화소들 중 상기 이전 프레임의 손 영역의 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 깊이 값을 가지는 화소들로 이루어진 영역을 상기 손 후보 영역으로 결정하는 단계;상기 현재 프레임에서 추정된 상기 바디 영역 내 화소들 중 상기 손 후보 영역의 중심으로부터 손가락이 향하는 방향 상에 위치한 화소들을 선택하여 상기 손 후보 영역에 포함시키는 단계;상기 손 후보 영역 내 화소들의 평균 깊이 값과 상기 이전 프레임의 손 영역 내 화소들의 평균 깊이 값 사이의 오차를 연산하고, 상기 오차를 상기 이전 프레임의 손 영역의 최소 깊이 값과 최대 깊이 값에 각각 반영하여, 상기 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값을 획득하는 단계; 및상기 현재 프레임 상의 상기 초기 후보 영역 내 화소들 중 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 깊이 값을 가지는 화소들로 이루어진 영역을 상기 현재 프레임의 손 영역으로 최종 검출하는 단계를 포함하는 깊이 영상에서의 손 영역 검출 방법
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청구항 4에 있어서,상기 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값을 획득하는 단계는,상기 오차를 상기 이전 프레임의 손 영역의 최소 깊이 값과 최대 깊이 값에 각각 가산 또는 감산하여 상기 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값을 획득하는 깊이 영상에서의 손 영역 검출 방법
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청구항 1에 있어서,상기 사용자의 손 영역 및 바디 영역을 각각 추정하는 단계는,기 학습된 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 상기 깊이 영상으로부터 상기 손 영역 및 상기 바디 영역을 각각 추정하는 깊이 영상에서의 손 영역 검출 방법
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깊이 영상으로부터 사용자의 손 영역 및 상기 손 영역을 제외한 바디 영역을 각각 추정하며, 상기 손 영역이 복수 개로 추정된 경우, 가장 큰 면적을 갖는 하나의 손 영역만 남기고 나머지를 제거하는 추정부;상기 손 영역이 추정된 경우에 상기 손 영역 내 화소들의 깊이 정보로부터 최소 깊이 값 및 최대 깊이 값을 탐색하는 탐색부; 및상기 손 영역 외부의 화소들 중 상기 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 깊이 값을 가지는 화소들을 선택하여 상기 손 영역에 포함시키고, 상기 바디 영역 내 화소들 중 상기 손 영역의 중심으로부터 손가락이 향하는 방향 상에 위치한 화소들을 선택하여 상기 손 영역에 포함시켜 상기 손 영역을 최종 검출하는 검출부를 포함하며,상기 손 영역이 아닌 상기 바디 영역만 추정된 경우,상기 검출부는,이전 프레임에서 최종 검출된 손 영역의 정보를 이용하여 현재 프레임의 손 영역을 최종 검출하되,상기 이전 프레임의 손 영역에 대응하여 획득한 초기 후보 영역의 위치를 현재 프레임 상에 적용하고, 적용한 초기 후보 영역 내에서 상기 이전 프레임의 손 영역의 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 영역을 손 후보 영역으로 결정한 다음,상기 손 후보 영역의 평균 깊이 값과 상기 이전 프레임 내 손 영역의 평균 깊이 값 간 오차를 기초로, 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값을 획득 후, 상기 현재 프레임 상의 초기 후보 영역 내에서 상기 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 영역을 상기 현재 프레임의 손 영역으로 최종 검출하는 깊이 영상에서의 손 영역 검출 장치
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삭제
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청구항 7에 있어서,상기 검출부는,상기 이전 프레임의 손 영역을 기 설정 영역만큼 확장하여 획득한 상기 초기 후보 영역의 위치를 현재 프레임 상에 적용하고 상기 적용한 초기 후보 영역 내 화소들 중 상기 이전 프레임의 손 영역의 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 깊이 값을 가지는 화소들로 이루어진 영역을 상기 손 후보 영역으로 결정하고,상기 현재 프레임에서 추정된 상기 바디 영역 내 화소들 중 상기 손 후보 영역의 중심으로부터 손가락이 향하는 방향 상에 위치한 화소들을 선택하여 상기 손 후보 영역에 포함시키며,상기 손 후보 영역 내 화소들의 평균 깊이 값과 상기 이전 프레임의 손 영역 내 화소들의 평균 깊이 값 사이의 오차를 연산하고, 상기 오차를 상기 이전 프레임의 손 영역의 최소 깊이 값과 최대 깊이 값에 각각 반영하여, 상기 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값을 획득하고,상기 현재 프레임 상의 상기 초기 후보 영역 내 화소들 중 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값 사이에 해당하는 깊이 값을 가지는 화소들로 이루어진 영역을 상기 현재 프레임의 손 영역으로 최종 검출하는 깊이 영상에서의 손 영역 검출 장치
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청구항 10에 있어서,상기 검출부는,상기 오차를 상기 이전 프레임의 손 영역의 최소 깊이 값과 최대 깊이 값에 각각 가산 또는 감산하여 상기 보정된 최소 깊이 값과 최대 깊이 값을 획득하는 깊이 영상에서의 손 영역 검출 장치
12 12
청구항 7에 있어서,상기 추정부는,기 학습된 랜덤 포레스트 분류기를 이용하여 상기 깊이 영상으로부터 상기 손 영역 및 상기 바디 영역을 각각 추정하는 깊이 영상에서의 손 영역 검출 장치
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