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뇌신경 질환 진단 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019032939
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 뇌신경 질환 진단 시스템은, 심박수 및 활동량을 측정하는 데이터 측정부; 상기 데이터 측정부에서 측정된 심박수 데이터 및 활동량 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 데이터 수집부에 수집된 심박수 데이터 및 활동량 데이터를 전처리하는 데이터 전처리부; 질환 판별을 위한 기준 데이터가 저장되는 데이터 저장부; 및 상기 데이터 전처리부에서 전처리된 데이터 및 상기 데이터 저장부에 저장된 기준 데이터를 기반으로 질환 여부를 판별하는 질환 판별부;를 포함하고, 상기 데이터 측정부는 복수 개로 마련되고, 상기 데이터 수집부는 복수 개의 데이터 측정부에서 측정된 심박수 데이터 및 활동량 데이터를 개별적인 프로토콜에 따라서 수집할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01)
CPC A61B 5/4064(2013.01) A61B 5/4064(2013.01) A61B 5/4064(2013.01) A61B 5/4064(2013.01) A61B 5/4064(2013.01)
출원번호/일자 1020180058859 (2018.05.24)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0133900 (2019.12.04) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.05.24)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상호 대구광역시 달서구
2 강원석 대구광역시 달성군 유가면 테크노대로
3 문제일 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0508976-20
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.08.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0138134-30
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0045139-55
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2020-0279507-84
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0279506-38
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
9 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-0715992-10
10 등록결정서
Decision to grant
2020.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0510975-83
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번호 청구항
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심박수 및 활동량을 측정하는 데이터 측정부;상기 데이터 측정부에서 측정된 심박수 데이터 및 활동량 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 데이터 수집부에 수집된 심박수 데이터 및 활동량 데이터를 전처리하는 데이터 전처리부;질환 판별을 위한 기준 데이터가 저장되는 데이터 저장부; 및상기 데이터 전처리부에서 전처리된 데이터 및 상기 데이터 저장부에 저장된 기준 데이터를 기반으로 질환 여부를 판별하는 질환 판별부;를 포함하고,상기 데이터 측정부는 복수 개의 웨어러블 디바이스로 마련되어 심박수 데이터 및 활동량 데이터를 상시적으로 측정하고,상기 데이터 수집부는 복수 개의 데이터 측정부에서 측정된 심박수 데이터 및 활동량 데이터를 개별적인 프로토콜에 따라서 수집하며,상기 데이터 전처리부는, 상기 복수 개의 웨어러블 디바이스로부터 상기 데이터 수집부에 수집된 심박수 데이터 및 활동량 데이터를 동일 시간을 기준으로 하나의 튜플로 합쳐서 복수 개의 튜플을 생성하고, 결측치 데이터 또는 이상치 데이터를 제거하고,상기 질환 판별부는 특정 기간 동안 수집된 복수 개의 튜플을 기반으로 정상 상태에서 질환으로 이행되는 상태를 모니터링하여 장애 상태로 전이되는 것을 상시적으로 추적하며,상기 데이터 저장부에 저장된 기준 데이터를 갱신하는 기준 갱신부;를 더 포함하고,상기 기준 데이터는 학습 데이터 모형이고,상기 기준 갱신부는,상기 데이터 수집부에 수집된 데이터를 기반으로 상기 기준 데이터를 학습시켜서 상기 기준 데이터를 능동적으로 갱신하며, 상기 질환 판별부는 나이, 성별, 지역을 고려하는 학습 데이터 모형에 따라서 사용자의 질환 여부 또는 사용자의 상태를 판별하는, 뇌신경 질환 진단 시스템
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삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 데이터 전처리부는, 상기 복수 개의 튜플을 기반으로 특정 기간별 데이터 밀도 이미지를 생성하는, 뇌신경 질환 진단 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 데이터 저장부에 저장된 기준 데이터는 정상군의 데이터 밀도 이미지 또는 질환군의 데이터 밀도 이미지로 마련되고, 상기 질환 판별부는 상기 데이터 전처리부에서 생성된 사용자의 데이터 밀도 이미지와 상기 정상군의 데이터 밀도 이미지 또는 상기 질환군의 데이터 밀도 이미지의 유사도를 판단하여 사용자의 질환 여부를 판별하는, 뇌신경 질환 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 복수 개의 데이터 측정부는 서로 다른 측정 단위 시간을 구비하고,상기 데이터 전처리부는 상기 데이터 수집부에 수집된 심박수 데이터 및 활동량 데이터를 동일한 측정 단위 시간으로 변환한 후, 동일 시간을 기준으로 하나의 튜플로 합쳐서 복수 개의 튜플을 생성하거나,상기 데이터 전처리부는 상기 데이터 수집부에 수집된 심박수 데이터 및 활동량 데이터를 동일 시간을 기준으로 하나의 튜플로 합친 후에 동일한 측정 단위 시간으로 변환하여 복수 개의 튜플을 생성하는, 뇌신경 질환 진단 시스템
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제5항에 있어서,상기 데이터 전처리부는, 상기 데이터 수집부에 수집된 심박수 데이터 및 활동량 데이터 중 측정 단위 시간이 긴 데이터를 정규 분포에 따라서 복수 개의 데이터로 분할하여 가상의 데이터를 생성함으로써 상기 데이터 수집부에 수집된 심박수 데이터 및 활동량 데이터 중 측정 단위 시간이 짧은 데이터와 동일한 측정 단위 시간의 데이터로 변환하는, 뇌신경 질환 진단 시스템
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삭제
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제1항에 있어서,상기 데이터 저장부에는 상기 데이터 전처리부에서 전처리된 데이터가 더 저장되고,상기 질환 판별부에서 판별된 결과, 상기 데이터 저장부에 저장된 기준 데이터 및 상기 데이터 저장부에 저장된 전처리된 데이터 중 적어도 하나를 제공하는 서비스 제공부를 더 포함하는, 뇌신경 질환 진단 시스템
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데이터 측정부에서 활동량 및 심박수가 상시적으로 측정되는 단계;상기 데이터 측정부에서 측정된 활동량 데이터 및 심박수 데이터가 데이터 수집부에 수집되는 단계;상기 데이터 수집부에 수집된 활동량 데이터 및 심박수 데이터가 데이터 전처리부에서 전처리되는 단계; 및기저장된 기준 데이터와, 상기 전처리된 활동량 데이터 및 심박수 데이터를 기반으로 질환 판별부에서 질환 여부가 판별되는 단계;를 포함하고,상기 데이터 수집부에 수집된 활동량 데이터 및 심박수 데이터가 전처리되는 단계에서 특정 기간별 데이터 밀도 이미지가 생성되고,기저장된 기준 데이터와, 상기 전처리된 활동량 데이터 및 심박수 데이터를 기반으로 질환 여부가 판별되는 단계에서, 상기 특정 기간별 데이터 밀도 이미지를 기반으로 질환 여부가 판별되며,상기 데이터 수집부에 수집된 활동량 데이터 및 심박수 데이터가 데이터 전처리부에서 전처리되는 단계는,상기 활동량 데이터 및 상기 심박수 데이터의 측정 단위 시간의 일치 여부가 판단되는 단계;를 포함하고,상기 활동량 데이터 및 상기 심박수 데이터의 측정 단위 시간이 일치하면, 상기 활동량 데이터 및 상기 심박수 데이터가 동일 시간을 기준으로 하나의 튜플로 합쳐져서 복수 개의 튜플이 생성되고,상기 활동량 데이터 및 상기 심박수 데이터의 측정 단위 시간이 불일치하면, 상기 활동량 데이터 및 상기 심박수 데이터가 동일한 측정 단위 시간으로 변환된 후, 동일 시간을 기준으로 하나의 튜플로 합쳐져서 복수 개의 튜플이 생성되며,상기 질환 판별부에서는 특정 기간 동안 수집된 복수 개의 튜플을 기반으로 정상 상태에서 질환으로 이행되는 상태를 모니터링하여 장애 상태로 전이되는 것을 상시적으로 추적하고,기저장된 기준 데이터는 상기 데이터 수집부에 수집된 데이터를 기반으로 학습되는 학습 데이터 모형이고,기저장된 기준 데이터는 나이, 성별 지역기준 갱신부에서 능동적으로 갱신되며,상기 질환 판별부는 학습된 데이터 모형에 따라서 사용자의 질환 여부 또는 사용자의 상태를 판별하는, 뇌신경 질환 진단 방법
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1 산업통상자원부 (주)리메드 난치성 뇌질환의 치료용 3.5T급 6채널 자기자극 및 정보피드백을 위한 진단.훈련용 융합부품 개발 난치성 뇌질환의 치료용 3.5T급 6채널 자기자극 및 정보피드백을 위한 진단.훈련용 융합부품 개발