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바코드 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019033211
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상이미지로부터 바코드를 검출하는 방법 및 장치를 제공한다. 특히, 영상 이미지로부터 바코드를 검출하는 방법에 있어서, 상기 영상 이미지 중 바코드를 포함하는 것으로 추정되는 영역인 관심영역을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 관심 영역으로부터 바코드 이미지를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 방법이 제공된다.
Int. CL G06K 7/14 (2006.01.01)
CPC G06K 7/1408(2013.01) G06K 7/1408(2013.01) G06K 7/1408(2013.01)
출원번호/일자 1020160075767 (2016.06.17)
출원인 인천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1807566-0000 (2017.12.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20171211) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.06.17)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전경구 대한민국 경기도 용인시 수지구
2 박동진 대한민국 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 인천광역시 연수구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.06.17 수리 (Accepted) 1-1-2016-0585278-39
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0684799-30
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.10.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1051042-16
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-1051041-60
5 등록결정서
Decision to grant
2017.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0840146-63
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.14 수리 (Accepted) 4-1-2019-5212872-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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영상 이미지로부터 추출된 복수개의 관심 영역의 각각에 포함된 직선 이미지들의 개수를 확인한 후 확인된 직선 이미지들의 개수에 따라 상기 추출된 복수개의 관심 영역 중 상기 직선 이미지들의 개수가 미리 결정된 임계값 이상인 적어도 하나 이상의 관심 영역을 결정하는 관심 영역 추출 단계; 및상기 관심 영역 추출 단계에서 추출된 관심 영역에 대해 상기 직선 이미지들의 개수가 최대인 관심 영역부터 상기 직선 이미지들의 개수에 따라 순차적으로 바코드 이미지를 추출하는 바코드 이미지 추출 단계를 포함하고,상기 관심 영역 추출 단계는, 상기 영상 이미지를 제1 그레이 이미지로 변환하고, 상기 제1 그레이 이미지에 언샤프 마스크를 적용하여 제2 그레이 이미지를 생성하며, 상기 제1 그레이 이미지에서 상기 제2 그레이 이미지를 감산하여 에지 성분을 추출한 후 상기 추출된 에지 성분을 상기 영상 이미지에 부가하는, 에지 성분을 강조하는 단계; 상기 에지 성분이 강조된 영상 이미지를 이진화하는 단계; 및 상기 이진화된 영상 이미지로부터 캐니 에지 검출에 의해 에지 이미지를 검출하는 단계를 포함하고,상기 관심 영역 추출 단계는, 상기 에지 이미지로부터 복수 개의 직선 이미지를 추출하는 단계; 상기 추출된 복수 개의 직선 이미지로부터 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지를 추출하는 단계; 상기 추출된 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지의 개수를 확인한 후 확인된 직선 이미지의 개수가 임계값 이상인 경우 상기 추출된 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지를 바코드 이미지로 추정하는 단계; 및 상기 추정된 바코드 이미지에 포함된 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지 중 하나의 직선 이미지를 기준선으로 결정한 후 상기 기준선에 따라 사각 형태의 관심 영역을 설정하는 단계를 더 포함하고, 상기 사각 형태의 관심 영역을 설정하는 단계는, 상기 추정된 바코드 이미지에 포함된 복수 개의 직선 이미지 각각과 일측으로 대향하는 직선 이미지의 거리 또는 타측으로 대향하는 직선 이미지의 거리를 계산하는 단계; 상기 계산 결과에 따라 상기 복수 개의 직선 이미지 중 상기 일측으로 대향하는 직선 이미지의 거리 또는 상기 타측으로 대향하는 직선 이미지의 거리가 최소가 되는 직선을 상기 기준선으로 결정하는 단계; 상기 기준선의 상단의 일 지점 또는 하단의 일 지점을 기준점으로 하는 사각 형태의 관심 영역을 결정하는 단계; 및 상기 사각 형태의 관심 영역에 포함된 상기 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지의 기울기에 따라 상기 사각 형태의 관심 영역을 회전시켜 상기 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지를 소정의 각도로 회전 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 방법
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제 1항에 있어서,상기 복수 개의 직선 이미지를 추출하는 단계는,확률적 허프 변환(Probabilistic Hough Transform, PHT)에 의해 수행되며,상기 확률적 허프 변환은 하기 수학식 1에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 방법
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제 1항에 있어서,상기 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지를 추출하는 단계는,하기 수학식 2를 이용하여 평행한 복수 개의 직선 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 방법
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제 1항에 있어서,상기 바코드 이미지 추출 단계는,상기 관심 영역 추출 단계를 통해 추출된 관심 영역으로부터 소벨 연산에 의해 소정의 에지 이미지를 검출하는 단계;상기 소벨 연산에 의해 검출된 에지 이미지를 이진화하는 단계;상기 이진화된 이미지의 영역을 변형시켜 사각 형태의 바코드 영역을 추출하는 단계; 및상기 관심 영역 내에 적어도 한 개 이상의 바코드 영역 중 최대 크기의 바코드 영역을 추출해 바코드 이미지로 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 방법
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제 8항에 있어서,상기 이진화된 이미지의 영역을 변형시켜 사각 형태의 바코드 영역을 추출하는 단계는, 형태학적 연산에 의해 수행되는 것을 특징으로 하며,상기 형태학적 연산은,닫힘 연산을 통해 상기 바코드 영역의 빈틈들을 제거하는 단계;침식 연산을 통해 상기 바코드 영역 이외의 노이즈를 제거하는 단계; 및팽창 연산을 통해 상기 바코드 영역을 확대하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 방법
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영상 이미지로부터 추출된 복수개의 관심 영역의 각각에 포함된 직선 이미지들의 개수를 확인한 후 확인된 직선 이미지들의 개수에 따라 상기 추출된 복수개의 관심 영역 중 상기 직선 이미지들의 개수가 미리 결정된 임계값 이상인 적어도 하나 이상의 관심 영역을 결정하는 관심 영역 추출부; 및상기 관심 영역 추출부에서 결정된 관심 영역에 대해, 상기 직선 이미지들의 개수가 최대인 관심 영역부터 상기 직선 이미지들의 개수에 따라 순차적으로 바코드 이미지를 추출하는 바코드 이미지 추출부를 포함하고,상기 관심 영역 추출부는, 상기 영상 이미지를 제1 그레이 이미지로 변환하고, 상기 제1 그레이 이미지에 언샤프 마스크를 적용하여 제2 그레이 이미지를 생성하며, 상기 제1 그레이 이미지에서 상기 제2 그레이 이미지를 감산하여 에지 성분을 추출한 후 상기 추출된 에지 성분을 상기 영상 이미지에 부가하는, 에지 성분 강조부; 상기 에지 성분이 강조된 영상 이미지를 이진화하는 제1 이진화부; 및 상기 이진화된 영상 이미지로부터 캐니 에지 검출(Canny Edge Detection)에 의해 에지 이미지를 검출하는 제1 에지 검출부를 포함하고,상기 관심 영역 추출부는, 상기 제1 에지 검출부로부터 출력된 에지 이미지로부터 복수 개의 직선 이미지를 추출하는 직선 추출부; 상기 추출된 복수 개의 직선 이미지로부터 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지를 추출하는 평행 직선 추출부; 상기 추출된 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지의 개수를 확인한 후 확인된 직선 이미지의 개수가 임계값 이상인 경우 상기 추출된 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지를 바코드 이미지로 추정하는 바코드 이미지 추정부; 및 상기 추정된 바코드 이미지에 포함된 복수 개의 직선 이미지 중 하나의 직선 이미지를 기준선으로 결정한 후 상기 기준선에 따라 사각 형태의 관심 영역을 설정하는 사각 영역 설정부를 더 포함하고,상기 사각 영역 설정부는, 상기 추정된 바코드 이미지에 포함된 복수 개의 직선 이미지 각각에 대하여 일측으로 대향하는 직선 이미지의 거리 또는 타측으로 대향하는 직선 이미지의 거리를 계산하고, 상기 계산 결과에 따라 상기 복수 개의 직선 이미지 중 상기 일측으로 대향하는 직선 이미지의 거리 또는 상기 타측으로 대향하는 직선 이미지의 거리가 최소가 되는 직선을 상기 기준선으로 결정하는 기준선 결정부; 상기 기준선의 상단의 일 지점 또는 하단의 일 지점을 기준점으로 하는 사각 형태의 관심 영역을 결정하는 사각 영역 결정부; 및 상기 사각 형태의 관심 영역에 포함된 상기 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지의 기울기에 따라 상기 사각 형태의 관심 영역을 회전 시켜 상기 평행한 형태를 갖는 복수 개의 직선 이미지를 소정의 각도로 회전 변환하는 사각 영역 회전부를 포함하는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 장치
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제 12항에 있어서,상기 직선 추출부는,확률적 허프 변환(Probabilistic Hough Transform, PHT)에 의해 수행되며,상기 확률적 허프 변환은 하기 수학식 1에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 장치
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제 12항에 있어서,상기 평행 직선 추출부는,하기 수학식 2를 이용하여 평행한 복수 개의 직선 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 장치
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제 12항에 있어서,상기 바코드 이미지 추출부는,상기 관심 영역 추출부를 통해 추출된 관심 영역으로부터 소벨 연산에 의해 소정의 에지 이미지를 검출하는 제2 에지 검출부;상기 제2 에지 검출부에서 검출된 에지 이미지를 이진화하는 제2 이진화부; 및상기 이진화된 이미지의 영역을 변형시켜 사각 형태의 바코드 영역을 추출하는 바코드 영역 추출부를 포함하며,상기 관심 영역 내에 적어도 한 개 이상의 바코드 영역 중 최대 크기의 바코드 영역을 추출해 바코드 이미지로 추출하는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 장치
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제 19항에 있어서,상기 바코드 영역 추출부는, 형태학적 연산에 의해 수행되는 것을 특징으로 하며,상기 형태학적 연산은,상기 바코드 영역의 빈틈들을 제거하는 닫힘연산;상기 바코드 영역 이외의 노이즈를 제거하는 침식연산; 및상기 바코드 영역을 확대하는 팽창연산을 포함하는 것을 특징으로 하는 바코드 검출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.