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(A)원시 희소 사전 생성 모듈이 훈련 LR IR 이미지 집합을 입력받고, 훈련 HR IR 이미지 집합을 입력받아 훈련 고주파 맵을 형성하는 단계; (B)상기 원시 희소 사전 생성 모듈이 훈련 LR IR 이미지를 비부표본 윤곽선 변환하여 훈련 저해상도 계수 블록을 형성하는 단계;(C)상기 원시 희소 사전 생성 모듈은 훈련 고주파 맵에서 훈련 고해상도 계수 블록을 형성하는 단계;(D)상기 원시 희소 사전 생성 모듈은 훈련 저해상도 계수 블록을 이용하여 원시 저해상도 희소 사전을 형성하고, 훈련 고해상도 계수 블록을 이용하여 원시 고해상도 희소 사전을 생성하는 단계;(E) 잔여 희소 사전 생성 모듈은 잔여 고해상도 희소 사전과 잔여 저해상도 희소 사전을 형성하는 단계; (F) 테스트 모듈이 테스트 LR IR 이미지를 입력받아 테스트 저해상도 계수 블록을 형성하는 단계; 및 (G) 상기 테스트 모듈은 형성된 테스트 고해상도 계수 블록을 산출하여 추정 테스트 HR IR 이미지를 형성하는 단계를 포함하며, 상기 (E) 단계는 (E-1) 상기 잔여 희소 사전 생성 모듈은 원시 저해상도 희소 사전을 참조하여 확대된 추정 훈련 LR IR 이미지를 형성하고, 원시 고해상도 희소 사전을 참조하여 추정 훈련 HR IR 이미지를 형성하는 단계;(E-2) 상기 잔여 희소 사전 생성 모듈은 추정 훈련 HR IR 이미지를 이용하여 잔여 고해상도 희소 사전을 형성하는 단계; (E-3) 상기 잔여 희소 사전 생성 모듈은 훈련 HR IR 이미지와 추정 훈련 HR IR 이미지를 이용하여 훈련 잔여 IR 이미지를 형성하는 단계; 및 (E-4) 상기 잔여 희소 사전 생성 모듈은 형성된 훈련 잔여 IR 이미지를 이용하여 잔여 저해상도 희소 사전을 형성하는 단계를 포함하고, 상기 (G) 단계는(G-1) 상기 테스트 모듈은 형성된 테스트 저해상도 계수 블록으로부터 원시 저해상도 희소 사전을 참조하여 희소 표현을 산출하는 단계;(G-2) 상기 테스트 모듈은 원시 고해상도 희소 사전을 참조하여 테스트 고해상도 계수 블록을 산출하여 추정 테스트 원시 HR IR 이미지를 형성하는 단계;(G-3) 상기 테스트 모듈은 잔여 고해상도 희소 사전과 잔여 저해상도 희소 사전을 참조하여 추정 테스트 원시 HR IR 이미지에서 추정 테스트 잔여 IR 이미지를 형성하는 단계; 및(G-4) 상기 테스트 모듈은 추정 테스트 원시 HR IR 이미지와 추정 테스트 잔여 IR 이미지를 이용하여 추정 테스트 HR IR 이미지를 형성하는 단계를 포함하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 방법
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청구항 1항에 있어서, 상기 (A) 단계는 (A-1) 상기 원시 희소 사전 생성 모듈이 훈련 LR IR 이미지 집합을 입력받고, 훈련 HR IR 이미지 집합을 입력받는 단계;(A-2) 상기 원시 희소 사전 생성 모듈은 훈련 LR IR 이미지를 확대하여 확대된 훈련 LR IR 이미지를 형성하는 단계; 및(A-3) 상기 원시 희소 사전 생성 모듈이 확대된 훈련 LR IR 이미지와 훈련 HR IR 이미지의 차이인 훈련 고주파 맵을 형성하는 단계를 포함하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 방법
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청구항 2항에 있어서, 상기 (A-2) 단계에서 상기 원시 희소 사전 생성 모듈이 훈련 LR IR 이미지를 바이규빅 보간법을 사용하여 확대하여 확대된 훈련 LR IR 이미지를 형성하는 것을 특징으로 하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 방법
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청구항 1항에 있어서,상기 (B) 단계는 (B-1) 상기 원시 희소 사전 생성 모듈이 확대된 훈련 LR IR 이미지를 비부표본 윤곽선 변환하여 하나의 훈련 특징 벡터 저주파 맵과 다수개의 훈련 특징 벡터 고주파 맵을 생성하는 단계;(B-2) 상기 원시 희소 사전 생성 모듈이 훈련 특징 벡터 저주파 맵과 다수개의 훈련 특징 벡터 고주파 맵을 블록 분할을 수행하여 각각에 대하여 훈련 저해상도 겹침 벡터들을 형성하는 단계; 및 (B-3) 상기 원시 희소 사전 생성 모듈이 훈련 저해상도 겹침 벡터들을 조합하여 훈련 저해상도 특징 벡터를 생성하여 훈련 저해상도 계수 블록을 형성하는 단계를 포함하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 방법
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청구항 4항에 있어서,상기 (B-2) 단계에서 상기 원소 희소 사전 생성 모듈이 블록 분할을 수행하기 이전에 가우시안 차 필터를 사용하여 훈련 특징 벡터 저주파 맵의 세부 정보를 추출하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 방법
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청구항 1항에 있어서,상기 (F) 단계는(F-1) 상기 테스트 모듈이 테스트 LR IR 이미지를 입력받아, 확대된 테스트 LR IR 이미지를 형성하는 단계;(F-2) 상기 테스트 모듈이 확대된 테스트 LR IR 이미지를 비부표본 윤곽선 변환을 수행하여 하나의 테스트 특징 벡터 저주파 맵과 다수개의 테스트 특징 벡터 고주파 맵을 생성하는 단계;(F-3) 상기 테스트 모듈이 하나의 테스트 특징 벡터 저주파 맵과 다수개의 테스트 특징 벡터 고주파 맵에 대해 블록 분할을 수행하여 각각에 대하여 테스트 저해상도 겹침 벡터드를 형성하는 단계; 및(F-4) 상기 테스트 모듈이 테？아？ 저해상도 겹침 벡터들을 조합하여 테스트 저해상도 특징 벡터를 생성하여 테스트 저해상도 계수 블록을 형성하는 단계를 포함하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 방법
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(A)원시 희소 사전 생성 모듈이 훈련 LR IR 이미지 집합을 입력받고, 훈련 HR IR 이미지 집합을 입력받아 훈련 고주파 맵을 형성하는 단계; (B)상기 원시 희소 사전 생성 모듈이 훈련 LR IR 이미지를 비부표본 윤곽선 변환하여 훈련 저해상도 계수 블록을 형성하는 단계;(C)상기 원시 희소 사전 생성 모듈은 훈련 고주파 맵에서 훈련 고해상도 계수 블록을 형성하는 단계;(D)상기 원시 희소 사전 생성 모듈은 훈련 저해상도 계수 블록을 이용하여 원시 저해상도 희소 사전을 형성하고, 훈련 고해상도 계수 블록을 이용하여 원시 고해상도 희소 사전을 생성하는 단계;(E) 잔여 희소 사전 생성 모듈은 잔여 고해상도 희소 사전과 잔여 저해상도 희소 사전을 형성하는 단계; (F) 테스트 모듈이 테스트 LR IR 이미지를 입력받아 테스트 저해상도 계수 블록을 형성하는 단계; 및 (G) 상기 테스트 모듈은 형성된 테스트 고해상도 계수 블록을 산출하여 추정 테스트 HR IR 이미지를 형성하는 단계를 포함하고, 상기 (E) 단계는 (E-1) 상기 잔여 희소 사전 생성 모듈은 원시 저해상도 희소 사전을 참조하여 확대된 추정 훈련 LR IR 이미지를 형성하고, 원시 고해상도 희소 사전을 참조하여 추정 훈련 HR IR 이미지를 형성하는 단계;(E-2) 상기 잔여 희소 사전 생성 모듈은 추정 훈련 HR IR 이미지를 이용하여 잔여 고해상도 희소 사전을 형성하는 단계; (E-3) 상기 잔여 희소 사전 생성 모듈은 훈련 HR IR 이미지와 추정 훈련 HR IR 이미지를 이용하여 훈련 잔여 IR 이미지를 형성하는 단계; 및 (E-4) 상기 잔여 희소 사전 생성 모듈은 형성된 훈련 잔여 IR 이미지를 이용하여 잔여 저해상도 희소 사전을 형성하는 단계를 포함하고, 상기 (G) 단계는(G-1) 상기 테스트 모듈은 형성된 테스트 저해상도 계수 블록으로부터 원시 저해상도 희소 사전을 참조하여 희소 표현을 산출하는 단계;(G-2) 상기 테스트 모듈은 원시 고해상도 희소 사전을 참조하여 테스트 고해상도 계수 블록을 산출하여 추정 테스트 원시 HR IR 이미지를 형성하는 단계;(G-3) 상기 테스트 모듈은 잔여 고해상도 희소 사전과 잔여 저해상도 희소 사전을 참조하여 추정 테스트 원시 HR IR 이미지에서 추정 테스트 잔여 IR 이미지를 형성하는 단계; 및(G-4) 상기 테스트 모듈은 추정 테스트 원시 HR IR 이미지와 추정 테스트 잔여 IR 이미지를 이용하여 추정 테스트 HR IR 이미지를 형성하는 단계를 포함하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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훈련 LR IR 이미지 집합을 입력받고, 훈련 HR IR 이미지 집합을 입력받아 훈련 고주파 맵을 형성하고, 훈련 LR IR 이미지를 비부표본 윤곽선 변환하여 훈련 저해상도 계수 블록을 형성하며, 훈련 고주파 맵에서 훈련 고해상도 계수 블록을 형성하고, 훈련 저해상도 계수 블록을 이용하여 원시 저해상도 희소 사전을 형성하고, 훈련 고해상도 계수 블록을 이용하여 원시 고해상도 희소 사전을 생성하는 원시 희소 사전 생성 모듈; 잔여 고해상도 희소 사전과 잔여 저해상도 희소 사전을 형성하는 잔여 희소 사전 생성 모듈; 및테스트 LR IR 이미지를 입력받아 테스트 저해상도 계수 블록과 테스트 고해상도 계수 블록을 산출하여 상기 원시 고해상도 희소 사전, 원시 저해상도 희소 사전, 잔여 고해상도 희소 사전 및 잔여 저해상도 희소 사전을 참조하여 추정 테스트 HR IR 이미지를 형성하는 테스트 모듈을 포함하고, 상기 잔여 희소 사전 생성 모듈은 원시 고해상도 희소 사전과 원시 저해상도 희소 사전을 사용하여 확대된 추정 훈련 LR 이미지를 형성하는 저해상도 추정부;추정 훈련 원시 HR IR 이미지를 형성하는 고해상도 추정부;추정 훈련 원시 HR IR 이미지와 원시 HR IR 이미지의 차이인 잔여 IR 이미지를 구하는 잔여 이미지 형성부;훈련 HR IR 이미지와 추정 훈련 HR IR 이미지를 이용하여 산출한 훈련 잔여 IR 이미지를 이용하여 잔여 저해상도 희소 사전을 형성하는 상기 잔여 저해상도 희소 사전부; 및추정 훈련 HR IR 이미지를 이용하여 잔여 고해상도 희소 사전을 형성하는 잔여 고해상도 사전부를 포함하고, 상기 테스트 모듈은 테스트 LR IR 이미지를 입력받아 바이큐빅 보간법을 사용하여 확대된 테스트 LR IR 이미지을 형성하는 보간부;확대된 테스트 LR IR 이미지를 비부표본 윤곽선 변환을 하여 비부표본 윤곽선 변환의 테스트 저해상도 계수 블록을 형성하는 비부표본 윤곽선 변환부;원시 저해상도 희소 사전을 참조하여 비부표본 윤곽선 변환의 테스트 저해상도 계수 블록으로부터 희소 표현을 얻는 희소 표현 산출부;원시 고해상도 희소 사전을 참조하여 추정 테스트 고해상도 계수 블록을 형성하는 고해상도 계수 블록 산출부;추정 테스트 고해상도 계수 블록을 사용하여, 추정 테스트 IR 이미지의 고주파 맵을 형성하는 를 사용하여 테스트 고주파 맵 형성부;확대된 테스트 IR 이미지를 추정 테스트 IR 이미지의 고주파 맵과 통합하여 추정 테스트 원시 HR IR 이미지를 얻는 원시 고해상도 이미지 형성부;잔여 고해상도 희소 사전과 잔여 저해상도 희소 사전을 이용하여 추정 잔여 IR 이미지를 추정하는 잔여 이미지 추정부; 및추정 테스트 원시 HR IR 이미지와 추정 잔여 IR 이미지를 통합하여 추정 테스트 HR IR 이미지를 얻는 고해상도 이미지 형성부를 포함하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 장치
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청구항 10항에 있어서, 상기 원시 희소 사전 생성 모듈은 훈련 LR IR 이미지들을 입력받아 확대하여 확대된 훈련 LR IR 이미지들을 생성하는 보간부;훈련 HR IR 이미지와 확대된 훈련 LR IR 이미지의 차이인 훈련 IR 이미지 고주파 맵을 형성하는 훈련 고주파 맵 형성부;확대된 훈련 LR IR 이미지에 비부표본 윤곽선 변환을 수행하여 하나의 훈련 특징 벡터 저주파수 맵과 다수개의 훈련 특징벡터 고주파 맵을 형성하는 비부표본 윤곽선 변환부;다수개의 맵을 블록으로 분할하는 블록 분할부;분할된 블록을 훈련 저해상도 겹칩 벡터들로 변환하여 저해상도 겹칩 벡터들을 수집하여 훈련 저해상도 계수 블록을 형성하는 저해상도 계수 블록 산출부;훈련 IR 이미지 고주파 맵으로부터 훈련 고해상도 계수 블록을 구성하는 고해상도 계수 블록 산출부; 상기 훈련 저해상도 계수 블록에서 원시 저해상도 희소 사전을 형성하는 저해상도 희소 사전부; 및 원시 저해상도 희소 사전과 훈련 고해상도 계수 블록으로부터 원시 고해상도 희소 사전을 형성하는 고해상도 희소 사전부를 포함하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 장치
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청구항 11항에 있어서, 상기 보간부는 훈련 LR IR 이미지들을 입력받아 바이큐빅 보간법을 사용하여 확대하여 확대된 훈련 LR IR 이미지들을 생성하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 장치
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청구항 11항에 있어서,상기 블록 분할부가 블록 분할을 수행하기 이전에 훈련 특징 벡터 저주파 맵의 세부 정보를 추출하는 가우시안 차 필터를 더 포함하는 비부표본 윤곽선 변환의 적외선 영상 초고해상도 장치
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