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획득한 영상에 기준형상(reference shape)을 투영하고, 얼굴 이외의 영역을 제외하여 정면 얼굴 이미지를 생성하는 단계;상기 정면 얼굴 이미지의 윤곽을 추출하고, 상기 윤곽을 랜드마크(landmark)로 하여 상기 윤곽에 패치들을 형성하는 단계;상기 패치들의 회색 값 분산(gray-value variance)을 계산하는 단계; 및상기 패치들의 회색 값 분산을 기반으로 패치를 보정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 윤곽 인식 방법
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제1항에 있어서,상기 생성 단계는 이중 선형 보간법(bilinear interpolation)을 사용하여 정면 얼굴 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 얼굴 윤곽 인식 방법
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제1항에 있어서,상기 패치의 크기는 전체형상의 크기에 비례하여 결정되는 것을 특징으로 하는 얼굴 윤곽 인식 방법
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제1항에 있어서,상기 회색 값 분산은 하기 수학식으로 계산되는 것을 특징으로 하는 얼굴 윤곽 인식 방법
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제1항에 있어서,상기 보정단계는 상기 패치의 회색 값 분산을 비교하여 랜드마크를 재설정하고 패치를 재형성하는 것을 특징으로 하는 얼굴 윤곽 인식 방법
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입력된 이미지에 기준형상을 투영하고, 얼굴 이외의 영역을 제거하여 정면 얼굴 이미지를 생성하는 정면 얼굴 이미지 생성부;상기 정면 얼굴 이미지의 윤곽을 추출하고, 상기 윤곽을 랜드마크(landmark)로 하여 상기 윤곽에 패치들을 형성하는 패치 생성부;상기 패치들의 회색 값 분산(gray-value variance)을 계산하는 회색 값 분산 계산부; 및상기 패치들의 회색 값 분산을 기반으로 패치를 보정하는 비교 연산부;를 포함하는 얼굴 윤곽 인식 장치
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