맞춤기술찾기

이전대상기술

저복잡도 패턴 분류 기반 혈압 측정 방법

  • 기술번호 : KST2019033286
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 저복잡도 패턴 분류 기반 혈압 측정 방법은 비모수 부트 스트랩 방법을 사용하여 의사최대진폭(Pseudo Maximum Amplitude)을 얻는 처리 과정에서 순환적 접근법에 의해 획득한 다중 의사최대진폭(Mutiple Pseudo Maximum Amplitude, MPMA)에 의해 수축기 혈압과 이완기 혈압 및 이에 대응하는 신뢰구간(confidence interval)을 추정한다.
Int. CL A61B 5/021 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/021(2013.01) A61B 5/021(2013.01) A61B 5/021(2013.01)
출원번호/일자 1020170067700 (2017.05.31)
출원인 인천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1876509-0000 (2018.07.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180710) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.05.31)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 전광길 대한민국 인천광역시 연수구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 인천광역시 연수구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2017-0520772-61
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.03.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0042742-72
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0201916-82
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.04.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0380726-65
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.04.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0380727-11
7 등록결정서
Decision to grant
2018.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0441582-98
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.14 수리 (Accepted) 4-1-2019-5212872-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 피험자를 대상으로 오실로메트릭 혈압에 대한 기설정된 개수의 피험자별 샘플 혈압 측정치를 획득하고, 상기 획득한 피험자별 샘플 혈압 측정치에 기초하여 오실로메트릭 엔빌로프 곡선을 획득하는 단계;비모수 부트 스트랩을 이용하여 상기 샘플 혈압 측정치에 대한 오실로메트릭 엔벨로프 곡선의 최대진폭에 기반하여 복수의 의사최대진폭(Pseudo Maximum Amplitude, PMA)을 획득하는 단계;상기 오실로메트릭 엔벨로프 곡선으로부터 상기 비모수 부트 스트랩을 이용하여 상기 샘플 혈압 측정치에 대한 복수의 의사 엔벨로프(Pseudo Envelops, PE)를 도출하는 단계;상기 복수의 의사최대진폭과 상기 복수의 의사 엔벨로프를 연결하여 수축기 혈압과 이완기 혈압 및 이에 대응하는 신뢰구간(confidence interval)을 추정하는 단계;상기 부트 스트랩의 순환 횟수를 기설정된 횟수만큼 순환 추정하여 상기 부트 스트랩의 순환 횟수에 따라 다중 의사최대진폭(Multiple PMA)을 각각 획득하는 단계;상기 각각의 다중 의사최대진폭을 이용하여 수축기 혈압과 이완기 혈압 및 이에 대응하는 신뢰구간을 각각 추정하는 단계; 및상기 각각 추정된 신뢰구간에서 가장 작은 값을 가진 신뢰구간에 해당하는 다중 의사최대진폭의 수축기 혈압과 이완기 혈압을 결과값으로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저복잡도 패턴 분류 기반 혈압 측정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 다중 의사최대진폭(Multiple PMA)를 각각 획득하는 단계는,상기 부트 스트랩의 순환 횟수를 +1씩 증가시켜 가면서 상기 순환 횟수가 5일 때까지 순환 추정을 반복하여 상기 다중 의사최대진폭(Multiple PMA)을 각각 획득하는 단계를 포함하며,상기 다중 의사최대진폭은 부트 스트랩의 리샘플링 벡터(, )에서 모든 측정치들의 평균을 계산하여 부트 스트랩의 추정치를 얻는 단계;상기 부트 스트랩의 추정치의 평균을 계산하여 상기 부트 스트랩의 최종 추정치를 얻는 단계;상기 얻은 부트 스트랩의 최종 추정치를 오름차순으로 정렬하는 단계; 및상기 정렬된 최종 추정치를 이용하여 최대 진폭의 위치에 대한 신뢰구간(CI)과 최대 진폭을 각각 얻어 상기 다중 의사최대진폭(Multiple PMA)를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저복잡도 패턴 분류 기반 혈압 측정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 신뢰구간을 각각 추정하는 단계는,수축기 비율과 이완기 비율을 각각 0
4 4
제1항에 있어서,상기 다중 의사최대진폭(Multiple PMA)를 각각 획득하는 단계는,부트 스트랩의 순환 횟수가 2보다 크거나 같은지 판단하는 단계;상기 순환 횟수가 1인 경우, 부트 스트랩의 리샘플링 벡터()에서 모든 측정치들의 평균을 하기의 수학식 1에 의해 계산하여 부트 스트랩의 제1 추정치(, )를 얻는 단계;상기 부트 스트랩의 제1 추정치의 평균을 하기의 수학식 2에 의해 계산하여 상기 부트 스트랩의 제1 최종 추정치를 얻는 단계;상기 얻은 부트 스트랩의 제1 최종 추정치를 오름차순으로 정렬하는 단계; 및상기 정렬된 제1 최종 추정치를 이용하여 최대 진폭의 위치에 대한 신뢰구간(CI)과 최대 진폭을 각각 얻어 의사최대진폭(PMA)를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저복잡도 패턴 분류 기반 혈압 측정 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 다중 의사최대진폭(Multiple PMA)를 각각 획득하는 단계는,부트 스트랩의 순환 횟수가 2보다 크거나 같은지 판단하는 단계;상기 순환 횟수가 2인 경우, 다중 부트 스트랩의 리샘플링 벡터()에서 모든 측정치들의 평균을 하기의 수학식 3에 의해 계산하여 부트 스트랩의 제2 추정치를 얻는 단계;상기 부트 스트랩의 제2 추정치의 평균을 하기의 수학식 4에 의해 계산하여 상기 부트 스트랩의 제2 최종 추정치를 얻는 단계;상기 얻은 부트 스트랩의 제2 최종 추정치를 오름차순으로 정렬하는 단계; 및상기 정렬된 제2 최종 추정치를 이용하여 최대 진폭의 위치에 대한 신뢰구간(CI)과 최대 진폭을 각각 얻어 2배 의사최대진폭(PMA)를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저복잡도 패턴 분류 기반 혈압 측정 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 부트 스트랩의 순환 횟수를 +1 증가시켜 상기 순환 횟수가 3인 경우, 다중 부트 스트랩의 리샘플링 벡터()에서 모든 측정치들의 평균을 하기의 수학식 5에 의해 계산하여 부트 스트랩의 제4 추정치를 얻는 단계;상기 부트 스트랩의 제4 추정치의 평균을 하기의 수학식 6에 의해 계산하여 상기 부트 스트랩의 제4 최종 추정치를 얻는 단계;상기 얻은 부트 스트랩의 제4 최종 추정치를 오름차순으로 정렬하는 단계; 및상기 정렬된 제4 최종 추정치를 이용하여 최대 진폭의 위치에 대한 신뢰구간(CI)과 최대 진폭을 각각 얻어 3배 의사최대진폭(PMA)를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저복잡도 패턴 분류 기반 혈압 측정 방법
7 7
제3항에 있어서,수축기 비율과 이완기 비율을 각각 0
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.