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고해상도 영상을 위한 잡음 제거를 통한 화질 개선 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2019033290
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 고해상도 영상을 위한 잡음 제거를 통한 화질 개선 장치 및 그 방법은 이미지의 엣지 정보를 보존하면서 고해상도 주파수 신호들을 이용하여 위너 필터에서 신호 편차를 결정하고, 이로 인하여 이미지의 가장자리 영역에서 이미지 디테일을 저하시키지 않으며, 이미지 잡음을 줄여 화질을 개선한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01)
출원번호/일자 1020170076340 (2017.06.16)
출원인 인천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1864670-0000 (2018.05.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180605) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.16)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전광길 대한민국 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 인천광역시 연수구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0575745-16
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.03.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0042199-89
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0233153-46
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.04.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0380758-15
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.04.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0380757-70
7 등록결정서
Decision to grant
2018.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0357351-54
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.14 수리 (Accepted) 4-1-2019-5212872-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
잡음이 있는 이미지 X를 입력받는 단계;상기 입력된 잡음이 있는 이미지 X를 웨이블릿 변환으로 고주파수 신호와 저주파수 신호로 분해하는 단계;상기 입력된 잡음이 있는 이미지 X에서 상기 고주파수 신호에 해당하는 잡음이 있는 이미지 X를 하기의 수학식 1과 수학식 2를 이용하여 확장된 행렬 를 생성하고, 상기 잡음이 있는 이미지 X와 동일한 크기이고 직각 관계인 섭동(Perturbation) Y를 하기의 수학식 3과 같이 확장하여 행렬 를 생성하는 단계;상기 와 의 원소의 값을 기초로 이미지 분산을 추정하여 웨이블릿 계수 를 계산하는 단계; 및상기 계산한 웨이블릿 계수 를 상기 와 에 일대일 곱셈한 후 더하여 잡음이 제거된 원본 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상을 위한 잡음 제거를 통한 화질 개선 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 행렬 를 생성하는 단계는,상기 행렬 내의 각각의 원소는 MMSE(Minimum Mean Square Error) 기법을 이용하여 Y의 주변 네 개의 선형 결합으로 이루어진 관계에서 평균제곱오차를 최소로 하는 값으로 추정하여 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상을 위한 잡음 제거를 통한 화질 개선 방법
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제1항에 있어서,상기 웨이블릿 계수 를 계산하는 단계는,상기 와 의 원소의 값을 기초로 하기의 수학식 4와 수학식 5에 의해 이미지 분산을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상을 위한 잡음 제거를 통한 화질 개선 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 웨이블릿 계수 를 계산하는 단계는,상기 추정된 이미지 분산을 하기의 수학식 6에 대입하여 상기 웨이블릿 계수 를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상을 위한 잡음 제거를 통한 화질 개선 방법
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잡음이 있는 이미지 X를 입력받는 영상 입력부;상기 입력된 잡음이 있는 이미지 X를 웨이블릿 변환으로 고주파수 신호와 저주파수 신호로 분해하는 웨이블릿 변환부;상기 입력된 잡음이 있는 이미지 X에서 상기 고주파수 신호에 해당하는 잡음이 있는 이미지 X를 하기의 수학식 1과 수학식 2를 이용하여 확장된 행렬 를 생성하고, 상기 잡음이 있는 이미지 X와 동일한 크기이고 직각 관계인 섭동(Perturbation) Y를 하기의 수학식 3과 같이 확장하여 행렬 를 생성하는 이미지 확장부; 및상기 와 의 원소의 값을 기초로 이미지 분산을 추정하여 웨이블릿 계수 를 계산하는 웨이블릿 계수 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상을 위한 잡음 제거를 통한 화질 개선 장치
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제5항에 있어서,상기 행렬 내의 각각의 원소는 MMSE(Minimum Mean Square Error) 기법을 이용하여 Y의 주변 네 개의 선형 결합으로 이루어진 관계에서 평균제곱오차를 최소로 하는 값으로 추정하여 생성하는 섭동 추정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상을 위한 잡음 제거를 통한 화질 개선 장치
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제6항에 있어서,상기 웨이블릿 계수 생성부는 상기 와 의 원소의 값을 기초로 하기의 수학식 4와 수학식 5에 의해 이미지 분산을 추정하고, 상기 추정된 이미지 분산을 하기의 수학식 6에 대입하여 상기 웨이블릿 계수 를 계산하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상을 위한 잡음 제거를 통한 화질 개선 장치
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제7항에 있어서,상기 계산한 웨이블릿 계수 를 상기 와 에 일대일 곱셈한 후 더하여 잡음이 제거된 원본 이미지를 생성하는 원본 이미지 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고해상도 영상을 위한 잡음 제거를 통한 화질 개선 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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