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지진 관측에 대한 예측 시스템에 있어서,복수의 플로어(floor)를 포함하고, 상기 복수의 플로어 중 최상층에 가속도센서가 구비된 테스트 구조물;상기 테스트 구조물에 발생되는 진동을 감쇄시키는 TMD(tuned mass damper);상기 테스트 구조물을 지지하면서 상기 테스트 구조물에 지진 신호를 트리거하는 진동 테이블; 및상기 진동 테이블을 제어하는 제어부를 포함하며,상기 제어부는,상기 가속도센서를 통해 측정되는 실제 측정값 및 적어도 하나의 예측 모델을 이용하여 상기 실제 측정값을 예측하는 예측값을 산출하고, 소정의 조건을 만족하는 예측 모델을 선택하되,상기 소정의 조건은,상기 실제 측정값 및 산출된 예측값 간 차이의 평균 크기를 나타내는 평균 절대치 에러(mean absolute error, MAE)의 값, 또는 상기 실제 측정값 및 산출된 예측값 간 차이에 따라 가중치를 다르게 부여하는 평균 제곱근 에러(root mean square error, RMSE) 값이 최소인 경우에 만족되며,상기 소정의 조건을 만족하는 예측 모델은,상기 지진 신호를 나타내는 S(t), 상기 실제 측정값의 제1 연기(delay) 측정값 및 상기 실제 측정값의 제2 연기 측정값 중 적어도 하나를 입력값으로, 상기 가속도센서의 예측되는 거동(behavior)값을 출력값으로 적용하고,상기 소정의 조건을 만족하는 예측 모델은,신경망 알고리즘을 적용하는 NARX(nonlinear autoregresive with exogenous inputs) 함수를 사용하며,상기 TMD에 포함된 무게추의 무게는 시뮬레이션 단계 및 테스트 단계에서 서로 다르게 적용되며, 상기 시뮬레이션 단계에서 최적의 예측 모델이 결정되면, 상기 테스트 단계에서 상기 무게추의 무게가 증가되는, 지진 관측에 대한 예측 시스템
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