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인터레이싱 영상을 입력받는 영상 입력부;상기 영상 입력부에서 입력받은 인터레이싱 영상에 대하여 윈도우를 설정하여 윈도우를 이동하면서 해당 영역의 복잡도를 판별하는 복잡도 판별부;상기 복잡도 판별부에서 평평 영역으로 판별된 영역에 대하여 단일 필드 디인터레이싱을 수행하는 단일 필드 디인터레이싱부;상기 복잡도 판별부에서 복잡 영역으로 판별된 영역에 대하여 가중 평균 보간을 수행하는 가중 평균부; 및 상기 단일 필드 디인터레이싱부와 가중 평균부의 출력을 합성하여 출력하는 출력부를 포함하는 영상 업 샘플링을 위한 적응형 필터
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청구항 1항에 있어서, 상기 복잡도 판별부는 보간 대상 픽셀의 상위 스캔 라인에 위치한 3개의 픽셀와 하위 스캔 라인에 위치한 3개의 픽셀값의 차이를 각각 더한 값으로 복잡도를 산출하여 해당 영역이 평평 영역인지 복잡 영역인지 판별하는 영상 업 샘플링을 위한 적응형 필터
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청구항 1항에 있어서, 상기 단일 필드 디인터레이싱부는 평평한 영역을 입력받은 경우에, 에지 맵 기반 디인터레이싱(EMD), 디인터레이싱을 위한 낮은 복잡도 보간법(LCID), 수정된 ELA(MELA), 국부 적응형 임계값 바이너리 이미지(LABI)를 사용하는 디인터레이싱 및 미세 에지 보존 디인터레이싱(FEPD)중 어느 하나를 사용하여 단일 필드 디인터레이싱 보간을 수행하는 영상 업 샘플링을 위한 적응형 필터
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청구항 1항에 있어서, 상기 가중 평균부는 복잡 영역을 입력받은 경우에 선형 평균 보간법(LA: Line Average)을 사용하여 누락 픽셀에 대한 1차 보간을 수행하고, 수학식 8의 수식을 사용하여 가중 평균하여 2차 보간을 수행하는 영상 업 샘플링을 위한 적응형 필터
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(A) 영상 입력부가 인터레이싱 영상을 입력받는 단계;(B) 복잡도 판별부가 상기 영상 입력부에서 입력받은 인터레이싱 영상에 대하여 윈도우를 설정하여 윈도우를 이동하면서 해당 영역의 복잡도를 판별하는 단계;(C) 단일 필드 디인터레이싱부가 상기 복잡도 판별부에서 평평 영역으로 판별된 영역에 대하여 단일 필드 디인터레이싱을 수행하는 단계;(D) 가중 평균부가 상기 복잡도 판별부에서 복잡 영역으로 판별된 영역에 대하여 가중 평균 보간을 수행하는 단계; 및 (E) 출력부가 상기 단일 필드 디인터레이싱부와 가중 평균부의 출력을 합성하여 출력하는 단계를 포함하는 영상 업 샘플링을 위한 적응형 필터를 이용한 필터링 방법
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청구항 5항에 있어서, 상기 (B) 단계에서 상기 복잡도 판별부는 보간 대상 픽셀의 상위 스캔 라인에 위치한 3개의 픽셀와 하위 스캔 라인에 위치한 3개의 픽셀값의 차이를 각각 더한 값으로 복잡도를 산출하여 해당 영역이 평평 영역인지 복잡 영역인지 판별하는 영상 업 샘플링을 위한 적응형 필터를 이용한 필터링 방법
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청구항 5항에 있어서,상기 (C) 단계에서 상기 단일 필드 디인터레이싱부는 평평한 영역을 입력받은 경우에, 에지 맵 기반 디인터레이싱(EMD), 디인터레이싱을 위한 낮은 복잡도 보간법(LCID), 수정된 ELA(MELA), 국부 적응형 임계값 바이너리 이미지(LABI)를 사용하는 디인터레이싱 및 미세 에지 보존 디인터레이싱(FEPD)중 어느 하나를 사용하여 단일 필드 디인터레이싱 보간을 수행하는 영상 업 샘플링을 위한 적응형 필터를 이용한 필터링 방법
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청구항 5항에 있어서, 상기 (D) 단계에서 상기 가중 평균부는 복잡 영역을 입력받은 경우에 선형 평균 보간법(LA: Line Average)을 사용하여 누락 픽셀에 대한 1차 보간을 수행하고, 수학식 8의 수식을 사용하여 가중 평균하여 2차 보간을 수행하는 영상 업 샘플링을 위한 적응형 필터를 이용한 필터링 방법
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