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다수의 훈련 영상과 대상 영상에 대한 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴이 저장되고, 각 훈련 영상과 대상 영상의 각 픽셀에 대하여 R, G, B의 각각에 대한 실측값을 저장하고 있는 데이터베이스;상기 데이터베이스에서 다수의 훈련 영상에 대한 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴을 입력받아 각각의 훈련 영상의 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴에 대하여 R, G, B 채널의 영상으로 채널별로 분리하고, 분리된 각 채널별 영상을 다운 샘플링함으로써 각 채널별로 저해상도 영상들을 형성하여 복원 영상을 형성하고, 상기 데이터베이스에서 각 훈련 영상과 대상 영상의 각 픽셀에 대하여 R, G, B의 각각에 대한 실측값을 입력받아 훈련 필터를 설계하는 훈련 필터 설계 모듈; 및다른 패턴을 갖는 다수의 컬러 필터 어레이(Color Filter Arrary) 가운데 성능을 검증할 컬러 필터 어레이를 선택하여, 해당 선택된 컬러 필터 어레이를 갖는 이미지 센서로 촬영된 대상 영상을 데이터베이스에서 입력받아 R, G, B 채널의 영상으로 채널별로 분리하고, 분리된 각 채널별 영상을 다운 샘플링함으로써 각 채널별로 저해상도 영상들을 형성하며, 대상 영상을 설계된 훈련 필터에 입력하여 복원 영상을 획득하여 대상 영상과 복원 영상을 비교하여 컬러 필터 어레이의 성능을 검증하는 성능 검증 모듈을 포함하는 패턴을 이용한 영상 해상도 변환 장치
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청구항 1항에 있어서, 상기 훈련 필터 설계 모듈은 상기 데이터베이스에서 다수의 훈련 영상에 대한 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴을 입력받는 영상 입력부;상기 영상 입력부에서 입력받은 다수의 훈련 영상의 각각의 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴에 대하여 R, G, B 채널의 영상으로 채널별로 분리하고, 분리된 각 채널별 영상을 다운 샘플링함으로써 각 채널별로 저해상도 영상들을 형성하는 다운 샘플링부; 및 상기 다운 샘플링부에서 각각의 훈련 영상의 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴에 대하여 R, G, B 채널별로 분리되고 다운 샘플링된 각 채널별 저해상도 영상들을 입력받아 복원 영상을 형성하고, 상기 데이터베이스에서 각 훈련 영상과 대상 영상의 각 픽셀에 대하여 R, G, B의 각각에 대한 실측값을 입력받아 훈련 필터를 설계하는 필터 설계부를 포함하는 패턴을 이용한 영상 해상도 변환 장치
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청구항 2항에 있어서, 상기 훈련 필터 설계 모듈은 상기 다운 샘플링부에서 출력되는 다운 샘플링된 영상에 에지 검출, 블러링, 선명화 및 엠보싱 처리를 수행하는 신호 처리부를 더 포함하는 패턴을 이용한 영상 해상도 변환 장치
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청구항 2항에 있어서, 상기 필터 설계부는 훈련 영상의 실측 픽셀값과 복원 영상의 복원 픽셀값 사이의 제곱 오차를 최소화하는 과정을 통해서 훈련 필터를 설계하는 패턴을 이용한 영상 해상도 변환 장치
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청구항 1항에 있어서,상기 성능 검증 모듈은 다른 패턴을 갖는 다수의 컬러 필터 어레이(Color Filter Arrary) 가운데 성능을 검증할 컬러 필터 어레이를 선택하여, 해당 선택된 컬러 필터 어레이를 갖는 이미지 센서로 촬영된 대상 영상을 상기 데이터베이스에서 입력받는 영상 입력부;상기 영상 입력부에서 입력받은 다수의 대상 영상의 각각의 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴에 대하여 R, G, B 채널의 영상으로 채널별로 분리하고, 분리된 각 채널별 영상을 다운 샘플링함으로써 각 채널별로 저해상도 영상들을 형성하는 다운 샘플링부; 상기 대상 영상을 설계된 훈련 필터에 입력하여 복원 영상을 획득하는 복원 영상 획득부; 및 상기 훈련 필터를 통해 복원 영상이 획득되면, 대상 영상과 복원 영상을 비교하여 컬러 필터 어레이의 성능을 검증하는 성능 검증부를 포함하는 패턴을 이용한 영상 해상도 변환 장치
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(A) 데이터베이스에 다수의 훈련 영상과 대상 영상에 대한 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴이 저장되고, 각 훈련 영상과 대상 영상의 각 픽셀에 대하여 R, G, B의 각각에 대한 실측값을 저장하는 단계;(B) 훈련 필터 설계 모듈은 상기 데이터베이스에서 다수의 훈련 영상에 대한 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴을 입력받아 각각의 훈련 영상의 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴에 대하여 R, G, B 채널의 영상으로 채널별로 분리하고, 분리된 각 채널별 영상을 다운 샘플링함으로써 각 채널별로 저해상도 영상들을 형성하여 복원 영상을 형성하고, 상기 데이터베이스에서 각 훈련 영상과 대상 영상의 각 픽셀에 대하여 R, G, B의 각각에 대한 실측값을 입력받아 훈련 필터를 설계하는 단계; 및(C) 성능 검증 모듈은 다른 패턴을 갖는 다수의 컬러 필터 어레이(Color Filter Arrary) 가운데 성능을 검증할 컬러 필터 어레이를 선택하여, 해당 선택된 컬러 필터 어레이를 갖는 이미지 센서로 촬영된 대상 영상을 데이터베이스에서 입력받아 R, G, B 채널의 영상으로 채널별로 분리하고, 분리된 각 채널별 영상을 다운 샘플링함으로써 각 채널별로 저해상도 영상들을 형성하며, 대상 영상을 설계된 훈련 필터에 입력하여 복원 영상을 획득하여 대상 영상과 복원 영상을 비교하여 컬러 필터 어레이의 성능을 검증하는 단계를 포함하는 패턴을 이용한 영상 해상도 변환 방법
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청구항 6항에 있어서, 상기 (B) 단계는 (B-1) 상기 훈련 필터 설계 모듈이 상기 데이터베이스에서 다수의 훈련 영상에 대한 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴을 입력받는 단계;(B-2) 상기 훈련 필터 설계 모듈이 입력받은 다수의 훈련 영상의 각각의 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴에 대하여 R, G, B 채널의 영상으로 채널별로 분리하고, 분리된 각 채널별 영상을 다운 샘플링함으로써 각 채널별로 저해상도 영상들을 형성하는 단계; 및(B-3) 상기 훈련 필터 설계 모듈이 각각의 훈련 영상의 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴에 대하여 R, G, B 채널별로 분리되고 다운 샘플링된 각 채널별 저해상도 영상들을 입력받아 복원 영상을 형성하고, 상기 데이터베이스에서 각 훈련 영상과 대상 영상의 각 픽셀에 대하여 R, G, B의 각각에 대한 실측값을 입력받아 훈련 필터를 설계하는 단계를 포함하는 패턴을 이용한 영상 해상도 변환 방법
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청구항 7항에 있어서, 상기 (B-2) 단계 이후, 상기 훈련 필터 설계 모듈이 다운 샘플링된 영상에 에지 검출, 블러링, 선명화 및 엠보싱 처리를 수행하는 단계를 더 포함하는 패턴을 이용한 영상 해상도 변환 방법
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청구항 7항에 있어서, 상기 (B-3) 단계는 훈련 영상의 실측 픽셀값과 복원 영상의 복원 픽셀값 사이의 제곱 오차를 최소화하는 과정을 통해서 훈련 필터를 설계하는 패턴을 이용한 영상 해상도 변환 방법
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청구항 6항에 있어서,상기 (C) 단계는 (C-1) 상기 성능 검증 모듈이 다른 패턴을 갖는 다수의 컬러 필터 어레이(Color Filter Arrary) 가운데 성능을 검증할 컬러 필터 어레이를 선택하여, 해당 선택된 컬러 필터 어레이를 갖는 이미지 센서로 촬영된 대상 영상을 상기 데이터베이스에서 입력받는 단계;(C-2) 상기 성능 검증 모듈이 입력받은 다수의 대상 영상의 각각의 RRGB, RGGB 및 RGBB 패턴에 대하여 R, G, B 채널의 영상으로 채널별로 분리하고, 분리된 각 채널별 영상을 다운 샘플링함으로써 각 채널별로 저해상도 영상들을 형성하는 단계; (C-3) 상기 성능 검증 모듈이 상기 대상 영상을 설계된 훈련 필터에 입력하여 복원 영상을 획득하는 단계; 및(C-4) 상기 성능 검증 모듈이 상기 훈련 필터를 통해 복원 영상이 획득되면, 대상 영상과 복원 영상을 비교하여 컬러 필터 어레이의 성능을 검증하는 단계를 포함는 패턴을 이용한 영상 해상도 변환 방법
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