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인공지능 기반의 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019033306
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공지능 기반의 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 장치 및 방법은 기업의 웹 페이지로부터 해당 웹 페이지에서의 등장 빈도수에 따른 중요 단어들을 추출하고, 복수의 제품 키워드들 중 상기 중요 단어들 각각과 특성 벡터에 따른 유사도가 가장 높은 제품 키워드를 선택하여 관리자에게 제공함으로써, 관리자가 특정 기업에 대한 제품 키워드 정보를 자동으로 손쉽게 수집할 수 있도록 지원할 수 있다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01)
CPC G06F 16/35(2013.01) G06F 16/35(2013.01) G06F 16/35(2013.01)
출원번호/일자 1020170105316 (2017.08.21)
출원인 인천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1814005-0000 (2017.12.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180102) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.21)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김관호 대한민국 인천광역시 연수구
2 이동훈 대한민국 인천광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김효성 대한민국 서울특별시 영등포구 **로 **, *층 ***호(여의도동, 콤비빌딩)(효성국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 이아이피 인천광역시 연수구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2017.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-0803792-89
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-0803614-71
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0665977-71
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2017-0936913-03
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.09.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0936834-94
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2017.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2017-1251145-45
7 등록결정서
Decision to grant		 2017.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0894076-64
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2018.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2018-0023330-60
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.14 수리 (Accepted) 4-1-2019-5212872-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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미리 정해진 복수의 단어들 - 상기 복수의 단어들 각각에는 미리 정해진 단어 유사도 기준에 따라 유사한 단어일수록 벡터 사이의 유사도가 높게 연산되도록 미리 설정된 서로 다른 특성 벡터들이 할당되어 있음 - 이 저장되어 있는 사전 데이터베이스;미리 정해진 복수의 제품 키워드들 - 상기 복수의 제품 키워드들은 상기 복수의 단어들 내에 포함되어 있는 단어들임 - 이 저장되어 있는 제품 키워드 데이터베이스;제1 기업의 웹 페이지에 대한 접속 주소가 입력되면, 상기 접속 주소를 기초로 상기 제1 기업의 웹 페이지에 접속하여 상기 제1 기업의 웹 페이지로부터 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에 존재하는 복수의 제1 텍스트들을 추출하는 텍스트 추출부;상기 복수의 제1 텍스트들에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 제1 텍스트들로부터 복수의 제1 단어들을 추출하는 단어 추출부;상기 복수의 제1 단어들의 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에서의 등장 빈도수에 기초하여 상기 복수의 제1 단어들 중 적어도 하나의 중요 단어를 선택하는 중요 단어 선택부;상기 적어도 하나의 중요 단어가 선택되면, 상기 제품 키워드 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 복수의 제품 키워드들 중 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 적어도 하나의 중요 단어 각각에 할당되어 있는 각 특성 벡터와의 유사도가 최대로 연산되는 특성 벡터가 할당되어 있는 적어도 하나의 제품 키워드를 선택하는 제품 키워드 선택부; 및상기 적어도 하나의 제품 키워드가 선택되면, 관리자의 단말에 상기 적어도 하나의 제품 키워드를 상기 제1 기업의 주요 제품 키워드 정보로 전송하는 제품 키워드 정보 전송부를 포함하는 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 중요 단어 선택부는상기 제1 기업의 기업명이 입력되면, 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대해, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 기업명에 대한 특성 벡터와 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대한 특성 벡터 간의 유사도에 기초한 점수를 할당하는 점수 할당부;상기 복수의 제1 단어들 각각이 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에서 등장하는 등장 빈도수를 카운트하는 빈도수 카운트부;상기 복수의 제1 단어들 각각에 할당된 점수에 대해, 상기 복수의 제1 단어들의 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에서의 등장 빈도수에 기초한 서로 다른 가중치를 적용하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대한 점수를 보정하는 점수 보정부; 및상기 복수의 제1 단어들 중 상기 보정된 점수가 선정된(predetermined) 기준 점수를 초과하는 점수가 할당되어 있는 단어들을 상기 적어도 하나의 중요 단어로 선택하는 선택부를 포함하는 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 중요 단어 선택부는미리 정해진 서로 다른 빈도수 범위들 별로 서로 다른 가중치들이 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 가중치 테이블 유지부를 더 포함하고,상기 점수 할당부는상기 제1 기업의 기업명이 입력되면, 상기 복수의 제1 단어들 중 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 기업명에 대한 특성 벡터와 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대한 특성 벡터 간의 유사도가 선정된 기준 유사도를 초과하는 단어들에 대해 제1 점수를 할당하고, 상기 복수의 제1 단어들 중 상기 선정된 기준 유사도를 초과하지 않는 단어들에 대해 제2 점수 - 상기 제2 점수는 상기 제1 점수보다 낮은 점수임 - 를 할당하며,상기 점수 보정부는상기 가중치 테이블을 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대해, 상기 가중치 테이블 상에서 상기 복수의 제1 단어들의 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에서의 등장 빈도수가 속해있는 빈도수 범위에 대응하는 가중치를 매칭시킨 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 할당된 점수에 대해, 상기 복수의 제1 단어들 각각에 매칭된 가중치를 적용하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대한 점수를 보정하는 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 텍스트 추출부는상기 제1 기업의 웹 페이지를 구성하는 HTML(Hypertext Markup Language) 코드를 파싱(parsing)하여 상기 HTML 코드 상에서 텍스트 입력과 연관된 태그(tag)를 통해 삽입되어 있는 텍스트들을 추출함으로써, 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에 존재하는 상기 복수의 제1 텍스트들을 추출하되, 상기 HTML 코드 상에 하이퍼링크 태그가 존재하는 경우, 상기 하이퍼링크 태그를 통해 링크되어 있는 서브 페이지에 접속하여 상기 서브 페이지의 HTML 코드로부터 텍스트 입력과 연관된 태그를 통해 삽입되어 있는 텍스트들도 함께 추출함으로써, 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에 존재하는 상기 복수의 제1 텍스트들에 대한 추출을 수행하는 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 장치
5 5
제2항에 있어서,서로 다른 특성 벡터 사이에 대한 상기 유사도의 연산은 하기의 수학식 1에 따라 수행되는 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 장치
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미리 정해진 복수의 단어들 - 상기 복수의 단어들 각각에는 미리 정해진 단어 유사도 기준에 따라 유사한 단어일수록 벡터 사이의 유사도가 높게 연산되도록 미리 설정된 서로 다른 특성 벡터들이 할당되어 있음 - 이 저장되어 있는 사전 데이터베이스를 유지하는 단계;미리 정해진 복수의 제품 키워드들 - 상기 복수의 제품 키워드들은 상기 복수의 단어들 내에 포함되어 있는 단어들임 - 이 저장되어 있는 제품 키워드 데이터베이스를 유지하는 단계;제1 기업의 웹 페이지에 대한 접속 주소가 입력되면, 상기 접속 주소를 기초로 상기 제1 기업의 웹 페이지에 접속하여 상기 제1 기업의 웹 페이지로부터 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에 존재하는 복수의 제1 텍스트들을 추출하는 단계;상기 복수의 제1 텍스트들에 대해 형태소 분석을 수행하여 상기 복수의 제1 텍스트들로부터 복수의 제1 단어들을 추출하는 단계;상기 복수의 제1 단어들의 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에서의 등장 빈도수에 기초하여 상기 복수의 제1 단어들 중 적어도 하나의 중요 단어를 선택하는 단계;상기 적어도 하나의 중요 단어가 선택되면, 상기 제품 키워드 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 복수의 제품 키워드들 중 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 적어도 하나의 중요 단어 각각에 할당되어 있는 각 특성 벡터와의 유사도가 최대로 연산되는 특성 벡터가 할당되어 있는 적어도 하나의 제품 키워드를 선택하는 단계; 및상기 적어도 하나의 제품 키워드가 선택되면, 관리자의 단말에 상기 적어도 하나의 제품 키워드를 상기 제1 기업의 주요 제품 키워드 정보로 전송하는 단계를 포함하는 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 방법
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제6항에 있어서,상기 적어도 하나의 중요 단어를 선택하는 단계는상기 제1 기업의 기업명이 입력되면, 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대해, 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 기업명에 대한 특성 벡터와 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대한 특성 벡터 간의 유사도에 기초한 점수를 할당하는 단계;상기 복수의 제1 단어들 각각이 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에서 등장하는 등장 빈도수를 카운트하는 단계;상기 복수의 제1 단어들 각각에 할당된 점수에 대해, 상기 복수의 제1 단어들의 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에서의 등장 빈도수에 기초한 서로 다른 가중치를 적용하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대한 점수를 보정하는 단계; 및상기 복수의 제1 단어들 중 상기 보정된 점수가 선정된(predetermined) 기준 점수를 초과하는 점수가 할당되어 있는 단어들을 상기 적어도 하나의 중요 단어로 선택하는 단계를 포함하는 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 방법
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제7항에 있어서,상기 적어도 하나의 중요 단어를 선택하는 단계는미리 정해진 서로 다른 빈도수 범위들 별로 서로 다른 가중치들이 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계를 더 포함하고,상기 점수를 할당하는 단계는상기 제1 기업의 기업명이 입력되면, 상기 복수의 제1 단어들 중 상기 사전 데이터베이스를 참조하여 상기 기업명에 대한 특성 벡터와 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대한 특성 벡터 간의 유사도가 선정된 기준 유사도를 초과하는 단어들에 대해 제1 점수를 할당하고, 상기 복수의 제1 단어들 중 상기 선정된 기준 유사도를 초과하지 않는 단어들에 대해 제2 점수 - 상기 제2 점수는 상기 제1 점수보다 낮은 점수임 - 를 할당하며,상기 점수를 보정하는 단계는상기 가중치 테이블을 참조하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대해, 상기 가중치 테이블 상에서 상기 복수의 제1 단어들의 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에서의 등장 빈도수가 속해있는 빈도수 범위에 대응하는 가중치를 매칭시킨 후 상기 복수의 제1 단어들 각각에 할당된 점수에 대해, 상기 복수의 제1 단어들 각각에 매칭된 가중치를 적용하여 상기 복수의 제1 단어들 각각에 대한 점수를 보정하는 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 방법
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제6항에 있어서,상기 복수의 제1 텍스트들을 추출하는 단계는상기 제1 기업의 웹 페이지를 구성하는 HTML(Hypertext Markup Language) 코드를 파싱(parsing)하여 상기 HTML 코드 상에서 텍스트 입력과 연관된 태그(tag)를 통해 삽입되어 있는 텍스트들을 추출함으로써, 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에 존재하는 상기 복수의 제1 텍스트들을 추출하되, 상기 HTML 코드 상에 하이퍼링크 태그가 존재하는 경우, 상기 하이퍼링크 태그를 통해 링크되어 있는 서브 페이지에 접속하여 상기 서브 페이지의 HTML 코드로부터 텍스트 입력과 연관된 태그를 통해 삽입되어 있는 텍스트들도 함께 추출함으로써, 상기 제1 기업의 웹 페이지 상에 존재하는 상기 복수의 제1 텍스트들에 대한 추출을 수행하는 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 방법
10 10
제7항에 있어서,서로 다른 특성 벡터 사이에 대한 상기 유사도의 연산은 하기의 수학식 2에 따라 수행되는 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동추출 방법
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제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터로 하여금 수행하도록 하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
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제6항 내지 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
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1 WO2019039673 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 WO2019039673 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 인천대학교 개인기초연구(교육부) 인간-공간 상호작용의 전체최적화를 위한 딥러닝 기반의 지능공간 의사결정 모델연구
2 중소벤처기업부 중소기업청 맞춤형 기술파트너 지원사업 모바일 회원수첩 고도화를 위한 인공지능 기반의 추천 및 콘텐츠 자동수집 시스템 개발