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구인 구직 플랫폼 제공 서버 및 이의 동작 방법

  • 기술번호 : KST2019033340
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 구인 구직 플랫폼 제공 서버 및 이의 동작 방법은 구직자 계정의 구직자 키워드 및 추종 키워드에 기초하여 상기 구직자 계정에 대한 키워드 매트릭스를 생성한 후 상기 키워드 매트릭스를 다수의 구인 회사들 각각의 분야별 채용 신경망의 입력 값으로 이용하여, 상기 구직자 계정에 대한 상기 다수의 구인 회사들 각각의 채용 분야별 채용 적합 여부를 판별하고, 상기 다수의 구인 회사들 중 채용 적합인 것으로 판별된 구인 회사의 구인 정보를 상기 구직자 계정의 구직자 단말에 전송하여, 사용자의 활동 성향에 따른 키워드 분석을 통해 생성된 매트릭스와 취직된 사용자의 활동 성향을 고려하여 생성된 분야별 채용 신경망을 이용함으로써, 사용자의 활동 성향, 취직된 사용자의 활동 성향을 고려하여 구직자와 구직 회사 간의 정밀한 매칭 결과를 도출할 수 있다.
Int. CL G06Q 10/10 (2012.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06Q 10/1053(2013.01) G06Q 10/1053(2013.01) G06Q 10/1053(2013.01) G06Q 10/1053(2013.01)
출원번호/일자 1020180004475 (2018.01.12)
출원인 인천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1917139-0000 (2018.11.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181109) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.01.12)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박동우 경기도 고양시 덕양구
2 유재은 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김효성 대한민국 서울특별시 영등포구 **로 **, *층 ***호(여의도동, 콤비빌딩)(효성국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 인천광역시 연수구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-0040438-35
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.05.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.08.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0101364-34
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0544452-09
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-0861186-14
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.08.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0861184-12
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2018.10.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0702149-31
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-1027505-70
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.18 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-1027494-55
10 등록결정서
Decision to grant
2018.11.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0749725-65
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.14 수리 (Accepted) 4-1-2019-5212872-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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다수의 구직자 단말들 각각이 업로드한 구직자 페이지에서 추출된 구직자 키워드 및 상기 다수의 구직자 단말들 각각이 선택한 추종 페이지로부터 추출된 추종 키워드를 상기 다수의 구직자 단말들 각각의 구직자 계정에 매칭시켜 저장하는 구직자 정보 저장부;다수의 구인 회사 단말들 각각이 업로드한 구인 정보를 상기 다수의 구인 회사 단말들 각각의 구인 회사 계정에 매칭시켜 저장하는 구인 회사 정보 저장부;다수의 구인 회사들 각각의 채용 분야별로 구축된 분야별 채용 신경망을 저장하는 분야별 채용 신경망 저장부;사전에 선정된 다수의 선정 키워드들을 저장하는 선정 키워드 저장부;제1 구직자 계정의 구직자 키워드 및 추종 키워드에 기초하여 상기 제1 구직자 계정에 대한 제1 키워드 매트릭스를 생성하는 키워드 매트릭스 생성부;상기 제1 키워드 매트릭스를 상기 다수의 구인 회사들 각각의 상기 분야별 채용 신경망의 입력 값으로 이용하여, 상기 제1 구직자 계정에 대한 상기 다수의 구인 회사들 각각의 채용 분야별 채용 적합 여부를 판별하는 채용 적합 판별부; 및상기 다수의 구인 회사들 중 채용 적합인 것으로 판별된 구인 회사의 구인 정보를 상기 제1 구직자 계정의 구직자 단말에 전송하는 정보 전송부를 포함하고, 상기 키워드 매트릭스 생성부는상기 다수의 선정 키워드들 중 상기 제1 구직자 계정의 상기 구직자 키워드 및 상기 추종 키워드에 매칭되는 매칭 키워드들을 검색하고, 상기 매칭 키워드들 각각의 제1 및 제2 매칭 횟수 - 상기 제1 매칭 횟수는 사전 설정된 기간 이내에 상기 제1 구직자 계정에 대해 업로드된 구직자 페이지에서 추출된 구직자 키워드 및 선택된 추종 페이지로부터 추출된 추종 키워드에 기초하여 카운트되는 횟수이고, 상기 제2 매칭 횟수는 전체 기간 동안 상기 제1 구직자 계정에 대해 업로드된 구직자 페이지에서 추출된 구직자 키워드 및 선택된 추종 페이지로부터 추출된 추종 키워드에 기초하여 카운트되는 횟수임 - 를 카운트 한 후 상기 매칭 키워드들 각각의 제1 및 제2 매칭 비율 - 상기 제1 매칭 비율은 상기 제1 매칭 횟수에 기초하여 연산되며, 상기 제2 매칭 비율은 상기 제2 매칭 횟수에 기초하여 연산됨 - 을 연산하는 키워드 정보 연산부; 및상기 다수의 선정 키워드들 각각의 사전 설정된 사전식 순서에 상응하는 열의 첫 번째 행 내지 다섯 번째 행 각각에 상응하는 원소에 상기 사전식 순서에 상응하는 선정 키워드의 매칭 키워드 검색 결과 값, 제1 매칭 횟수, 제2 매칭 횟수, 제1 매칭 비율 및 제2 매칭 비율을 기록함으로써, 상기 제1 구직자 계정에 대한 상기 제1 키워드 매트릭스를 생성하는 매트릭스 생성부를 포함하는 구인 구직 플랫폼 제공 서버
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삭제
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제1항에 있어서,상기 키워드 정보 연산부는 상기 다수의 선정 키워드들 중 상기 제1 구직자 계정의 상기 구직자 키워드에 매칭되는 매칭 키워드들 각각의 제1 및 제2 매칭 횟수를 상기 구직자 키워드의 중복 횟수에 따라 증가시키는구인 구직 플랫폼 제공 서버
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제3항에 있어서,상기 분야별 채용 신경망 저장부는 상기 다수의 구인 회사들 각각의 상기 채용 분야별로 구축된 분야별 채용 신경망 중 채용 분야별로 학습 횟수가 가장 많은 분야별 채용 신경망을 분야별 대표 채용 신경망으로 저장하고, 상기 다수의 구직자 단말들 각각이 업로드한 상기 구직자 페이지에서 추출된 상기 구직자 키워드에 기초하여 상기 다수의 구인 회사들 중 제1 구인 회사의 구인 분야에 근무 중인 구직자의 제2 구직자 계정들을 검색하는 구직자 계정 검색부; 및상기 키워드 매트릭스 생성부로부터 제2 구직자 계정들의 구직자 키워드 및 추종 키워드에 기초하여 생성되는 상기 제2 구직자 계정들 각각에 대한 제2 키워드 매트릭스를 상기 제1 구인 회사의 구인 분야에 대한 분야별 대표 채용 신경망의 입력 값으로 이용하여 판별된 상기 제2 구직자 계정들 각각에 대한 상기 제1 구인 회사의 구인 분야의 채용 적합 여부가 적합으로 판별되도록 상기 제1 구인 회사의 구인 분야의 상기 분야별 채용 신경망의 필터 값을 변경함으로써 상기 제1 구인 회사의 구인 분야에 대한 분야별 채용 신경망을 생성하는 분야별 채용 신경망 생성부를 더 포함하는 구인 구직 플랫폼 제공 서버
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제4항에 있어서,상기 키워드 정보 연산부는 상기 다수의 선정 키워드들 중 상기 제2 구직자 계정들 각각의 상기 구직자 키워드 및 상기 추종 키워드에 매칭되는 매칭 키워드들을 검색하고, 상기 매칭 키워드들 각각의 제3 및 제4 매칭 횟수 - 상기 제3 매칭 횟수는 상기 제2 구직자 계정들 각각의 상기 제1 구인 회사의 구인 분야에 대한 최초 근무 시점을 기준으로 상기 사전 설정된 기간 이전 동안에 상기 제2 구직자 계정들 각각에 대해 업로드된 구직자 페이지에서 추출된 구직자 키워드 및 선택된 추종 페이지로부터 추출된 추종 키워드에 기초하여 카운트되는 횟수이고, 상기 제4 매칭 횟수는 상기 제2 구직자 계정들 각각의 회원 가입 시점으로부터 상기 최초 근무 시점까지 상기 제2 구직자 계정들 각각에 대해 업로드된 구직자 페이지에서 추출된 구직자 키워드 및 선택된 추종 페이지로부터 추출된 추종 키워드에 기초하여 카운트되는 횟수임 - 를 카운트 한 후 상기 매칭 키워드들 각각의 제3 및 제4 매칭 비율 - 상기 제3 매칭 비율은 상기 제3 매칭 횟수에 기초하여 연산되며, 상기 제4 매칭 비율은 상기 제4 매칭 횟수에 기초하여 연산됨 - 을 연산하고, 상기 매트릭스 생성부는 상기 다수의 선정 키워드들 각각의 사전 설정된 사전식 순서에 상응하는 열의 첫 번째 행 내지 다섯 번째 행 각각에 상응하는 원소에 상기 사전식 순서에 상응하는 선정 키워드의 매칭 키워드 검색 결과 값, 제3 매칭 횟수, 제4 매칭 횟수, 제3 매칭 비율 및 제4 매칭 비율을 기록함으로써, 상기 제2 구직자 계정들 각각에 대한 상기 제2 키워드 매트릭스를 생성하는구인 구직 플랫폼 제공 서버
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다수의 구직자 단말들 각각이 업로드한 구직자 페이지에서 추출된 구직자 키워드 및 상기 다수의 구직자 단말들 각각이 선택한 추종 페이지로부터 추출된 추종 키워드를 상기 다수의 구직자 단말들 각각의 구직자 계정에 매칭시켜 저장하는 구직자 정보 저장부를 유지하는 단계;다수의 구인 회사 단말들 각각이 업로드한 구인 정보를 상기 다수의 구인 회사 단말들 각각의 구인 회사 계정에 매칭시켜 저장하는 구인 회사 정보 저장부를 유지하는 단계;다수의 구인 회사들 각각의 채용 분야별로 구축된 분야별 채용 신경망을 저장하는 분야별 채용 신경망 저장부를 유지하는 단계;사전에 선정된 다수의 선정 키워드들을 저장하는 선정 키워드 저장부를 유지하는 단계;키워드 매트릭스 생성부가 제1 구직자 계정의 구직자 키워드 및 추종 키워드에 기초하여 상기 제1 구직자 계정에 대한 제1 키워드 매트릭스를 생성하는 단계;채용 적합 판별부가 상기 제1 키워드 매트릭스를 상기 다수의 구인 회사들 각각의 상기 분야별 채용 신경망의 입력 값으로 이용하여, 상기 제1 구직자 계정에 대한 상기 다수의 구인 회사들 각각의 채용 분야별 채용 적합 여부를 판별하는 단계; 및정보 전송부가 상기 다수의 구인 회사들 중 채용 적합인 것으로 판별된 구인 회사의 구인 정보를 상기 제1 구직자 계정의 구직자 단말에 전송하는 단계를 포함하고, 상기 키워드 매트릭스 생성부가 상기 제1 키워드 매트릭스를 생성하는 단계는키워드 정보 연산부가 상기 다수의 선정 키워드들 중 상기 제1 구직자 계정의 상기 구직자 키워드 및 상기 추종 키워드에 매칭되는 매칭 키워드들을 검색하고, 상기 매칭 키워드들 각각의 제1 및 제2 매칭 횟수 - 상기 제1 매칭 횟수는 사전 설정된 기간 이내에 상기 제1 구직자 계정에 대해 업로드된 구직자 페이지에서 추출된 구직자 키워드 및 선택된 추종 페이지로부터 추출된 추종 키워드에 기초하여 카운트되는 횟수이고, 상기 제2 매칭 횟수는 전체 기간 동안 상기 제1 구직자 계정에 대해 업로드된 구직자 페이지에서 추출된 구직자 키워드 및 선택된 추종 페이지로부터 추출된 추종 키워드에 기초하여 카운트되는 횟수임 - 를 카운트 한 후 상기 매칭 키워드들 각각의 제1 및 제2 매칭 비율 - 상기 제1 매칭 비율은 상기 제1 매칭 횟수에 기초하여 연산되며, 상기 제2 매칭 비율은 상기 제2 매칭 횟수에 기초하여 연산됨 - 을 연산하는 단계; 및매트릭스 생성부가 상기 다수의 선정 키워드들 각각의 사전 설정된 사전식 순서에 상응하는 열의 첫 번째 행 내지 다섯 번째 행 각각에 상응하는 원소에 상기 사전식 순서에 상응하는 선정 키워드의 매칭 키워드 검색 결과 값, 제1 매칭 횟수, 제2 매칭 횟수, 제1 매칭 비율 및 제2 매칭 비율을 기록함으로써, 상기 제1 구직자 계정에 대한 상기 제1 키워드 매트릭스를 생성하는 단계를 포함하는 구인 구직 플랫폼 제공 서버의 동작 방법
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삭제
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제6항에 있어서,상기 키워드 정보 연산부가 상기 제1 및 제2 매칭 비율을 연산하는 단계는 상기 다수의 선정 키워드들 중 상기 제1 구직자 계정의 상기 구직자 키워드에 매칭되는 매칭 키워드들 각각의 제1 및 제2 매칭 횟수를 상기 구직자 키워드의 중복 횟수에 따라 증가시키는구인 구직 플랫폼 제공 서버의 동작 방법
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제8항에 있어서,상기 분야별 채용 신경망 저장부를 유지하는 단계는 상기 다수의 구인 회사들 각각의 상기 채용 분야별로 구축된 분야별 채용 신경망 중 채용 분야별로 학습 횟수가 가장 많은 분야별 채용 신경망을 분야별 대표 채용 신경망으로 저장하는 분야별 채용 신경망 저장부를 유지하고,구직자 계정 검색부가 상기 다수의 구직자 단말들 각각이 업로드한 상기 구직자 페이지에서 추출된 상기 구직자 키워드에 기초하여 상기 다수의 구인 회사들 중 제1 구인 회사의 구인 분야에 근무 중인 구직자의 제2 구직자 계정들을 검색하는 단계; 및분야별 채용 신경망 생성부가 상기 키워드 매트릭스 생성부로부터 제2 구직자 계정들의 구직자 키워드 및 추종 키워드에 기초하여 생성되는 상기 제2 구직자 계정들 각각에 대한 제2 키워드 매트릭스를 상기 제1 구인 회사의 구인 분야에 대한 분야별 대표 채용 신경망의 입력 값으로 이용하여 판별된 상기 제2 구직자 계정들 각각에 대한 상기 제1 구인 회사의 구인 분야의 채용 적합 여부가 적합으로 판별되도록 상기 제1 구인 회사의 구인 분야의 상기 분야별 채용 신경망의 필터 값을 변경함으로써 상기 제1 구인 회사의 구인 분야에 대한 분야별 채용 신경망을 생성하는 단계를 더 포함하는 구인 구직 플랫폼 제공 서버의 동작 방법
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제9항에 있어서,상기 키워드 정보 연산부가 상기 제1 및 제2 매칭 비율을 연산하는 단계는 상기 다수의 선정 키워드들 중 상기 제2 구직자 계정들 각각의 상기 구직자 키워드 및 상기 추종 키워드에 매칭되는 매칭 키워드들을 검색하고, 상기 매칭 키워드들 각각의 제3 및 제4 매칭 횟수 - 상기 제3 매칭 횟수는 상기 제2 구직자 계정들 각각의 상기 제1 구인 회사의 구인 분야에 대한 최초 근무 시점을 기준으로 상기 사전 설정된 기간 이전 동안에 상기 제2 구직자 계정들 각각에 대해 업로드된 구직자 페이지에서 추출된 구직자 키워드 및 선택된 추종 페이지로부터 추출된 추종 키워드에 기초하여 카운트되는 횟수이고, 상기 제4 매칭 횟수는 상기 제2 구직자 계정들 각각의 회원 가입 시점으로부터 상기 최초 근무 시점까지 상기 제2 구직자 계정들 각각에 대해 업로드된 구직자 페이지에서 추출된 구직자 키워드 및 선택된 추종 페이지로부터 추출된 추종 키워드에 기초하여 카운트되는 횟수임 - 를 카운트 한 후 상기 매칭 키워드들 각각의 제3 및 제4 매칭 비율 - 상기 제3 매칭 비율은 상기 제3 매칭 횟수에 기초하여 연산되며, 상기 제4 매칭 비율은 상기 제4 매칭 횟수에 기초하여 연산됨 - 을 연산하고, 상기 매트릭스 생성부가 상기 제1 키워드 매트릭스를 생성하는 단계는 상기 다수의 선정 키워드들 각각의 사전 설정된 사전식 순서에 상응하는 열의 첫 번째 행 내지 다섯 번째 행 각각에 상응하는 원소에 상기 사전식 순서에 상응하는 선정 키워드의 매칭 키워드 검색 결과 값, 제3 매칭 횟수, 제4 매칭 횟수, 제3 매칭 비율 및 제4 매칭 비율을 기록함으로써, 상기 제2 구직자 계정들 각각에 대한 상기 제2 키워드 매트릭스를 생성하는구인 구직 플랫폼 제공 서버의 동작 방법
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제6항, 제8항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터로 하여금 수행하도록 하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
12 12
제6항, 제8항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.