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발화자의 연령대 인식 장치에 있어서, 발화자의 연령대를 인식하는 프로그램이 저장된 메모리 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라, 발화자의 음성 신호로부터 상기 발화자의 발화형태적 특징 요소를 추출하고, 상기 추출된 발화형태적 특징 요소 및 연령대 분류 모델에 기초하여 상기 발화자의 연령대를 판별하되, 상기 연령대 분류 모델은 연령대 별로 수집된 복수의 음성 신호에 기초하여 생성된 것이며상기 발화형태적 특징 요소는 상기 발화자의 망설임 및 대화 반응 지연 중 적어도 하나 이상을 포함하는, 연령대 인식 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 음성 신호에 포함된 상기 발화자의 발화 중 멈춤 시간에 기초하여 상기 망설임을 산출하는 것인, 연령대 인식 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 음성 신호에 포함된 타 발화자의 발화 종료 시각 및 상기 발화자의 발화 시작 시각의 차에 기초하여 상기 대화 반응 지연을 산출하는 것인, 연령대 인식 장치
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제 3 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 음성 신호에 포함된 타 발화자의 질의 및 상기 질의에 대응하는 상기 발화자의 응답을 추출하고, 상기 질의의 종료 시각 및 상기 응답의 시작 시각에 기초하여, 상기 대화 반응 지연을 산출하는 것인, 연령대 인식 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 연령대 별로 수집된 복수의 음성 신호로부터 연령대 별로 특징 요소를 추출하고, 상기 연령대 별로 추출된 특징 요소를 이용하여 상기 연령대 분류 모델을 생성하는, 연령대 인식 장치
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제 1 항에 있어서, 음성 신호를 수신하는 입력 모듈을 더 포함하고,상기 프로세서는 상기 입력 모듈을 통하여 수신된 상기 발화자의 음성 신호에 대하여 상기 음성 신호에 대응하는 발화자의 연령대를 판별하는 것인, 연령대 인식 장치
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인식 장치의 발화자의 연령대 인식 방법에 있어서, 발화자의 음성 신호로부터 상기 발화자의 발화형태적 특징 요소를 추출하는 단계; 및상기 추출된 발화형태적 특징 요소 및 연령대 분류 모델에 기초하여 상기 발화자의 연령대를 판별하는 단계를 포함하되,상기 연령대 분류 모델은 연령대 별로 수집된 복수의 음성 신호에 기초하여 생성된 것이며, 상기 발화형태적 특징 요소는 상기 발화자의 망설임 및 대화 반응 지연 중 적어도 하나 이상을 포함하는, 연령대 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 발화형태적 특징 요소를 추출하는 단계는, 상기 음성 신호에 포함된 상기 발화자의 발화 중 멈춤 시간에 기초하여 상기 망설임을 산출하는 것인, 연령대 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 발화형태적 특징 요소를 추출하는 단계는,상기 음성 신호에 포함된 타 발화자의 발화 종료 시각 및 상기 발화자의 발화 시작 시각의 차에 기초하여 상기 대화 반응 지연을 산출하는 것인, 연령대 인식 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 발화형태적 특징 요소를 추출하는 단계는,상기 음성 신호에 포함된 타 발화자의 질의 및 상기 질의에 대응하는 상기 발화자의 응답을 추출하는 단계; 및상기 질의의 종료 시각 및 상기 응답의 시작 시각에 기초하여 상기 대화 반응 지연을 산출하는 단계를 포함하는, 연령대 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 발화형태적 특징 요소를 추출하는 단계 이전에, 상기 연령대 별로 수집된 복수의 음성 신호에 기초하여 상기 연령대 별로 특징 요소를 추출하는 단계; 및 상기 연령대 별로 추출된 특징 요소를 이용하여 상기 연령대 분류 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는, 연령대 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 발화형태적 특징 요소를 추출하는 단계 이전에, 입력 모듈을 통하여, 상기 발화자의 음성 신호를 수신하는 단계를 더 포함하는, 연령대 인식 방법
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