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장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019033534
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 시스템 및 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 방법은, 장비의 수리부속에 대해 수요예측에 따른 수요예측 결과값을 데이터프레임 형태로 입력 받는 단계; 입력 받은 상기 데이터프레임으로부터 수리부속 수요 예측값을 독립변수로 설정하고 입력변수를 종속변수로 설정하여, 상기 독립변수와 상기 종속변수 사이의 연관성에 따라 정렬시키는 단계; 정렬된 상기 종속변수에 대하여 시각화 요소별로 가중치를 부여하는 단계; 부여된 상기 가중치를 기반으로 시각화 화면을 동적으로 구성하는 단계; 및 구성된 상기 시각화 화면을 출력하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
Int. CL G06Q 10/00 (2006.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 10/20(2013.01) G06Q 10/20(2013.01) G06Q 10/20(2013.01) G06Q 10/20(2013.01)
출원번호/일자 1020170168042 (2017.12.08)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1966558-0000 (2019.04.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190405) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.08)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유성준 서울특별시 광진구 능동로 ***, 율곡관 ***A호 (군
2 구영현 서울특별시 광진구 능동로 ***, 율곡관 ***A호 (군
3 이재유 서울특별시 광진구 능동로 ***, 율곡관 ***A호 (군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-1223975-12
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.06.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.08.07 수리 (Accepted) 9-1-2018-0039708-97
4 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2018.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0107219-62
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0640202-21
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.11.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1148900-51
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-1148899-92
8 등록결정서
Decision to grant
2019.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0227227-75
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터 입력부는 수리부속 수요예측 시스템을 통해 구축된 예측 모델로부터 장비의 수리부속에 대한 수요예측에 따른 수요예측 결과값을 데이터프레임 형태로 입력 받는 단계; 변수 설정부에서 입력 받은 상기 데이터프레임으로부터 수리부속 수요 예측값을 독립변수로 설정하고 입력변수를 종속변수로 설정하여, 상기 독립변수와 상기 종속변수 사이의 연관성에 따라 정렬시키는 단계; 가중치 산정부에서 정렬된 상기 종속변수에 대하여 시각화 요소별로 가중치를 부여하는 단계; 시각화 구성부에서 부여된 상기 가중치를 기반으로 시각화 화면을 동적으로 구성하는 단계; 및 시각화 출력부에서 구성된 상기 시각화 화면을 출력하는 단계를 포함하고, 상기 독립변수와 상기 종속변수 사이의 연관성에 따라 정렬시키는 단계는, 입력 받은 상기 데이터프레임으로부터 수리부속 수요예측 대상인 상기 수리부속 수요 예측값을 상기 독립변수로 설정하고, 예측에 사용된 상기 입력변수를 상기 종속변수로 설정하여, 상기 독립변수 및 상기 종속변수를 분리하는 단계; 및 상기 독립변수의 값에 상기 종속변수의 값이 어느 정도의 영향력을 미치는지에 대한 연관성에 따라 상기 종속변수를 정렬시키는 단계를 포함하며, 상기 가중치를 기반으로 시각화 화면을 동적으로 구성하는 단계는, 상기 시각화 화면의 일측 영역은 수리부속의 이름, 이미지, 모델 및 장비 식별부호 중 적어도 어느 하나 이상의 수리부속 정보 및 예측 모델에 대한 시각화 영역으로 구성하고, 타측 영역은 상기 종속변수 및 상기 독립변수에 대한 시각화 영역으로 구성하며, 상기 예측 모델은, 상기 수리부속 수요예측 시스템을 통해 구축되어 수리부속 수요를 예측하며, 분석 대상인 데이터와 입력변수의 특징에 기반하여 선정된 통계적 기법 및 머신러닝 기법을 혼합한 앙상블 모델인 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 데이터프레임은, 수리부속 수요예측 시스템으로부터 수요예측 결과값으로 입력된 데이터프레임이고, 수리부속 수요예측 대상인 상기 수리부속 수요 예측값과 예측에 사용된 상기 입력변수로 구성되는 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 방법
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삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 독립변수와 상기 종속변수 사이의 연관성에 따라 정렬시키는 단계는, 시간의 흐름에 따라 상기 종속변수의 값이 변화하며, 변화하는 상기 종속변수에 따라 상기 독립변수의 값이 정비례적 또는 반비례적으로 변화하고, 전체 기간 동안의 정확도를 상기 영향력으로 계산하는 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 종속변수에 대하여 시각화 요소별로 가중치를 부여하는 단계는, 정렬된 상기 종속변수에 시각화 화면에 따라 상기 가중치를 부여하며, 지정된 영향력 임계값을 기준으로 상기 영향력 임계값보다 영향력이 작은 상기 종속변수는 시각화 요소에서 제외하는 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 방법
6 6
삭제
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제1항에 있어서, 상기 가중치를 기반으로 시각화 화면을 동적으로 구성하는 단계는, 예측 모델의 수리부속 수요 예측값의 변동이 기 설정된 값보다 큰 경우, 상기 수리부속의 이름, 이미지, 모델 및 장비 식별부호 중 적어도 어느 하나 이상의 수리부속 정보에 대한 시각화 영역, 상기 예측 모델의 시각화 영역, 및 상기 종속변수 및 독립변수에 대한 시각화 영역을 각각 구분하여 구성하고, 상기 예측 모델의 시각화 영역은 고장 예상 사이클, 결과 정확도, 및 예측 모델 선택 영역을 포함하여 표시하는 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 종속변수에 대하여 시각화 요소별로 가중치를 부여하는 단계는, 예측 모델의 수리부속 수요 예측값의 변동이 기 설정된 값보다 큰 경우, 상기 종속변수 및 독립변수에 대한 시각화 영역은 영향력 임계값 이상의 상기 종속변수와 상기 독립변수 간의 가중치를 부여하여 설정하며, 각 상기 종속변수는 0과 1 사이의 영향력 값을 가지도록 설정하고, 각각의 상기 종속변수의 가중치는 다음 식과 같이 계산하며, 상기 가중치의 총합이 1이 되도록 하고, [식]여기서, Wn은 상기 종속변수의 가중치이며, In은 상기 종속변수의 영향력 값이고, n은 상기 영향력 임계값 이상의 상기 종속변수의 수인 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 방법
9 9
수리부속 수요예측 시스템을 통해 구축된 예측 모델로부터 장비의 수리부속에 대한 수요예측에 따른 수요예측 결과값을 데이터프레임 형태로 입력 받는 데이터 입력부; 입력 받은 상기 데이터프레임으로부터 수리부속 수요 예측값을 독립변수로 설정하고 입력변수를 종속변수로 설정하여, 상기 독립변수와 상기 종속변수 사이의 연관성에 따라 정렬시키는 변수 설정부; 정렬된 상기 종속변수에 대하여 시각화 요소별로 가중치를 부여하는 가중치 산정부; 부여된 상기 가중치를 기반으로 시각화 화면을 동적으로 구성하는 시각화 구성부; 및 구성된 상기 시각화 화면을 출력하는 시각화 출력부를 포함하고, 상기 변수 설정부는, 입력 받은 상기 데이터프레임으로부터 수리부속 수요예측 대상인 상기 수리부속 수요 예측값을 상기 독립변수로 설정하고, 예측에 사용된 상기 입력변수를 상기 종속변수로 설정하여, 상기 독립변수 및 상기 종속변수를 분리하며, 상기 독립변수의 값에 상기 종속변수의 값이 어느 정도의 영향력을 미치는지에 대한 연관성에 따라 상기 종속변수를 정렬시키고, 를 포함하며, 상기 시각화 구성부는, 상기 시각화 화면의 일측 영역은 수리부속의 이름, 이미지, 모델 및 장비 식별부호 중 적어도 어느 하나 이상의 수리부속 정보 및 예측 모델에 대한 시각화 영역으로 구성하고, 타측 영역은 상기 종속변수 및 상기 독립변수에 대한 시각화 영역으로 구성하며, 상기 예측 모델은, 상기 수리부속 수요예측 시스템을 통해 구축되어 수리부속 수요를 예측하며, 분석 대상인 데이터와 입력변수의 특징에 기반하여 선정된 통계적 기법 및 머신러닝 기법을 혼합한 앙상블 모델인 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 시스템
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제9항에 있어서, 상기 데이터프레임은, 수리부속 수요예측 시스템으로부터 수요예측 결과값으로 입력된 데이터프레임이고, 수리부속 수요예측 대상인 상기 수리부속 수요 예측값과 예측에 사용된 상기 입력변수로 구성되는 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 시스템
11 11
제9항에 있어서, 상기 변수 설정부는, 시간의 흐름에 따라 상기 종속변수의 값이 변화하며, 변화하는 상기 종속변수에 따라 상기 독립변수의 값이 정비례적 또는 반비례적으로 변화하고, 전체 기간 동안의 정확도를 상기 영향력으로 계산하는 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 시스템
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제9항에 있어서, 상기 가중치 산정부는, 정렬된 상기 종속변수에 시각화 화면에 따라 상기 가중치를 부여하며, 지정된 영향력 임계값을 기준으로 상기 영향력 임계값보다 영향력이 작은 상기 종속변수는 시각화 요소에서 제외하는 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 시스템
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삭제
14 14
제9항에 있어서, 상기 시각화 구성부는, 예측 모델의 수리부속 수요 예측값의 변동이 기 설정된 값보다 큰 경우, 상기 수리부속의 이름, 이미지, 모델 및 장비 식별부호 중 적어도 어느 하나 이상의 수리부속 정보에 대한 시각화 영역, 상기 예측 모델의 시각화 영역, 및 상기 종속변수 및 독립변수에 대한 시각화 영역을 각각 구분하여 구성하고, 상기 예측 모델의 시각화 영역은 고장 예상 사이클, 결과 정확도, 및 예측 모델 선택 영역을 포함하여 표시하는 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 시스템
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제14항에 있어서, 상기 가중치 산정부는, 예측 모델의 수리부속 수요 예측값의 변동이 기 설정된 값보다 큰 경우, 상기 종속변수 및 독립변수에 대한 시각화 영역은 영향력 임계값 이상의 상기 종속변수와 상기 독립변수 간의 가중치를 부여하여 설정하며, 각 상기 종속변수는 0과 1 사이의 영향력 값을 가지도록 설정하고, 각각의 상기 종속변수의 가중치는 다음 식과 같이 계산하며, 상기 가중치의 총합이 1이 되도록 하고, [식]여기서, Wn은 상기 종속변수의 가중치이며, In은 상기 종속변수의 영향력 값이고, n은 상기 영향력 임계값 이상의 상기 종속변수의 수인 것을 특징으로 하는, 장비 재고상태 및 수리부속 조달 요구를 시각화하는 시스템
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1 과학기술정보통신부 주식회사 위세아이텍 ICT융합산업원천기술개발사업 머신러닝 기반 군 전력장비 수리부속/정비수요 예측시스템 기술 개발