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신경망 기반 패턴 인증 장치로서, 제1 패턴에 대해 사용자가 복수 회 입력한 패턴 데이터인 원본 데이터의 특징값을 입력하는 원본 데이터 입력부; 임의의 노이즈를 이용하여 상기 원본 데이터에 대응되는 비교 데이터를 생성하는 비교 데이터 생성부; 및상기 원본 데이터의 특징값과 상기 비교 데이터의 특징값을 통해 학습이 수행되어 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 근접한 정도에 대한 결과값 및 상기 제1 패턴에 대해 상기 사용자가 입력한 패턴 데이터와 제3자가 입력한 패턴 데이터에 대한 통과 여부를 결정하는 판별부를 포함하되, 상기 비교 데이터 생성부는 상기 판별부의 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 근접한 정도에 대한 결과값을 피드백 받아 갱신된 비교 데이터를 생성하되, 상기 원본 데이터 입력부는, 상기 패턴 데이터에 임의의 노이즈가 부가된 데이터를 임시 저장하는 리플레이 버퍼; 및상기 리플레이 버퍼에 저장된 데이터에서 미리 설정된 구간의 샘플 포인트에서의 특징값을 이용하여 상기 구간의 다음 샘플 포인트에서의 특징값을 예측하는 예측부를 포함하는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제1항에 있어서, 상기 패턴 데이터는 터치스크린에 표시되는 복수의 포인트 중 일부 포인트를 지나가도록 연속적으로 터치하는 동안의 터치 궤적 및 터치 면적 중 적어도 하나를 포함하는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제2항에 있어서, 상기 터치 면적은 상기 연속적으로 터치하는 동안 복수의 샘플 포인트 각각에서 소정 방향으로의 터치 길이로 정의되는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제1항에 있어서, 상기 원본 데이터 입력부는, 상기 패턴 데이터가 터치 궤적 데이터인 경우, 상기 터치 궤적 데이터를 복수의 샘플 포인트 각각에서 방향 및 속도를 포함하는 1-D 데이터로 전처리하는 전처리부를 포함하는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제4항에 있어서, 상기 복수의 샘플 포인트는 터치 궤적에 관계 없이 미리 설정된 개수를 갖는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제1항에 있어서, 상기 예측부는 LSTM(Long-Short Term Memory)인 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제1항에 있어서, 상기 비교 데이터 생성부는, 상기 임의의 노이즈를 입력 받고, 상기 판별부의 상기 결과값을 피드백 받아 비교 데이터를 출력하는 다층 신경망; 상기 비교 데이터를 임시 저장하는 리플레이 버퍼; 및상기 비교 데이터의 미리 설정된 구간의 특징값들을 이용하여 상기 구간의 다음 특징값을 예측하는 예측부를 포함하는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제1항에 있어서, 상기 패턴 데이터는 터치스크린에 표시되는 복수의 포인트 중 일부 포인트를 지나가도록 연속적으로 터치하는 동안의 터치 궤적 및 터치 면적을 포함하며, 상기 원본 데이터 입력부는, 상기 터치 궤적 및 터치 면적을 하나의 1-D 데이터로 합치며, 상기 비교 데이터 생성부는, 상기 터치 궤적 및 터치 면적 각각에 대한 비교 데이터를 개별적으로 생성하고 개별적으로 생성된 터치 궤적 및 터치 면적의 비교 데이터를 하나의 1-D 데이터로 합치는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제1항에 있어서, 상기 패턴 데이터는 네트워크를 통해 연결된 사용자 단말로부터 수신되며, 상기 판별부의 학습이 완료되고, 상기 통과 여부에 대한 정확도가 미리 설정된 임계치 이상이 된 이후, 상기 판별부의 파라미터가 상기 사용자의 단말로 전송되는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제10항에 있어서, 상기 사용자 단말은, 상기 제1 패턴에 대해 사용자가 입력한 패턴 데이터를 입력 받는 패턴 데이터 입력부; 및상기 파라미터를 이용하여 상기 입력된 패턴 데이터가 상기 제1 패턴에 대해 미리 학습된 사용자의 패턴 데이터인지를 판별하는 판별부를 포함하는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제1항에 있어서, 상기 판별부는, 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 미리 설정된 수치만큼 근접한 경우에 학습이 완료되고, 상기 학습이 완료된 이후, 상기 제1 패턴에 대해 제3자가 입력한 패턴 데이터를 미리 설정된 비율로 거절하는 경우 테스트가 완료되는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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제12항에 있어서, 상기 판별부는 테스트 과정에서 상기 제3자가 입력한 패턴 데이터에 포함된 터치 궤적 또는 터치 면적에 대한 특징값을 이용하여 거절 여부를 결정하는 신경망 기반 패턴 인증 장치
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신경망 기반 패턴 인증 방법으로서, (a) 제1 패턴에 대해 사용자가 복수 회 입력한 패턴 데이터인 원본 데이터의 특징값을 입력하는 단계;(b) 임의의 노이즈를 이용하여 상기 원본 데이터에 대응되는 비교 데이터를 생성하는 단계; 및 (c) 상기 원본 데이터의 특징값과 상기 비교 데이터의 특징값을 통해 학습을 수행하여 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 근접한 정도에 대한 결과값 및 상기 제1 패턴에 대해 상기 사용자가 입력한 패턴 데이터와 제3자가 입력한 패턴 데이터에 대한 통과 여부를 결정하는 단계를 포함하되, 상기 (b) 단계는, 상기 (c) 단계에서의 상기 비교 데이터가 상기 원본 데이터에 근접한 정도에 대한 결과값을 피드백 받아 갱신된 비교 데이터를 생성하되, 상기 원본 데이터의 특징값 입력 단계는, 상기 패턴 데이터에 임의의 노이즈가 부가된 데이터를 리플레이 버퍼에 임시 저장하는 단계; 및상기 리플레이 버퍼에 저장된 데이터에서 미리 설정된 구간의 샘플 포인트에서의 특징값을 이용하여 상기 구간의 다음 샘플 포인트에서의 특징값을 예측하는 단계를 포함하는 신경망 기반 패턴 인증 방법
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제14항에 있어서, 상기 비교 데이터 생성 단계는, 상기 임의의 노이즈를 입력 받고, 상기 (c) 단계에서의 상기 결과값을 피드백 받아 비교 데이터를 출력하는 단계; 상기 비교 데이터를 임시 저장하는 단계; 및상기 비교 데이터의 미리 설정된 구간의 특징값들을 이용하여 상기 구간의 다음 특징값을 예측하는 단계를 포함하는 신경망 기반 패턴 인증 방법
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제14항에 따른 방법을 수행하기 위한 일련의 명령어들을 포함하는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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