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프로세서; 및상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 인공위성의 기상탑재체(Meteorological Imager: MI)의 가시광선 채널 및 복수의 적외 채널을 포함하는 복수의 분광 채널을 통해 생성된 가시영상 및 복수의 적외영상 중 적어도 일부를 데이터쌍으로 하여 데이터셋을 구성하고, 상기 데이터셋은 (X1, Y1)으로 구성되며, 상기 X1은 태양광의 영향을 받지 않는 채널을 통해 생성된 영상이고, 상기 Y1은 태양광의 영향을 받는 채널을 통해 생성된 영상이며, 상기 복수의 적외 채널 중 제1 중심 파장 채널을 통한 적외영상을 이용하여 가상으로 생성한 제1 가시영상과, 상기 제1 중심 파장 채널을 통한 적외영상과 데이터쌍을 이루는 실제 제2 가시영상을 비교하여 가상영상 생성 모델을 학습하고, 상기 가상영상 생성 모델에 의해 생성된 상기 제1 가시영상과 상기 제2 가시영상의 유사도가 미리 설정된 수치를 만족하는 경우, 상기 가상영상 생성 모델을 이용하여 현재 입력되는 제1 중심 파장 채널을 통한 적외영상을 이용하여 가상의 가시영상을 생성하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 가상의 위성영상 생성 장치
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제1항에 있어서, 상기 X1은 장파장 채널을 통해 생성된 영상이고, Y1은 가시광선 채널 또는 단파적외 채널을 통해 생성된 영상인 가상의 위성영상 생성 장치
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제3항에 있어서, 상기 X1은 상기 복수의 적외 채널 중 상기 Y1과의 상관도가 높은 중심 파장을 갖는 채널을 통해 생성된 영상인 가상의 위성영상 생성 장치
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제4항에 있어서, 상기 복수의 적외 채널은 적외1 채널 및 적외2 채널을 포함하고, 상기 적외1 채널은 상기 적외2 채널에 비해 수증기에 의해 흡수가 덜되는 채널이며, 상기 X1은 상기 적외1 채널에 의해 생성된 영상인 가상의 위성영상 생성 장치
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제1항에 있어서, 상기 복수의 적외 채널은 중심 파장이 각각 3
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제1항에 있어서, 상기 가상영상 생성 모델은, 대립 신경망 기반으로 상기 제1 중심 파장 채널을 통한 적외영상을 이용하여 가상의 가시영상 생성을 반복 수행하는 가상의 위성영상 생성 장치
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제7항에 있어서, 상기 프로그램 명령어들은, 가시광선 채널을 통해 영상이 생성되지 않은 야간 상황에, 상기 가상영상 생성 모델을 이용하여 현재 입력되는 제1 중심 파장 채널을 통한 적외영상을 이용하여 가상의 가시영상을 생성하는 가상의 위성영상 생성 장치
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인공위성의 관측자료를 수신하는 장치에서 인공위성 가상영상을 생성하는 방법으로서, 인공위성의 기상탑재체(Meteorological Imager: MI)의 가시광선 채널 및 복수의 적외 채널을 포함하는 복수의 분광 채널을 통해 생성된 가시영상 및 복수의 적외영상 중 적어도 일부를 데이터쌍으로 하여 데이터셋을 구성하는 단계; 상기 복수의 적외 채널 중 제1 중심 파장 채널을 통한 적외영상을 이용하여 가상으로 생성한 제1 가시영상과, 상기 제1 중심 파장 채널을 통한 적외영상과 데이터쌍을 이루는 실제 제2 가시영상을 비교하여 가상영상 생성 모델을 학습하는 단계; 및 상기 가상영상 생성 모델에 의해 생성된 상기 제1 가시영상과 상기 제2 가시영상의 유사도가 미리 설정된 수치를 만족하는 경우, 상기 가상영상 생성 모델을 이용하여 현재 입력되는 제1 중심 파장 채널을 통한 적외영상을 이용하여 가상의 가시영상을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 데이터셋은 (X1, Y1)으로 구성되며, 상기 X1은 태양광의 영향을 받지 않는 채널을 통해 생성된 영상이고, 상기 Y1은 태양광의 영향을 받는 채널을 통해 생성된 영상인 가상의 위성영상 생성 방법
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제9항에 따른 방법을 수행하는 기록매체에 저장되는 프로그램
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