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동태적 에너지 성능 곡선을 이용한 건축물 에너지 성능 평가 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019033713
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예들에 따른 컴퓨터를 이용한 건축물 에너지 성능 평가 방법은 컴퓨터가 (a) 복수의 기존 건축물들에 관한 과거의 에너지 사용량 값들과 건축물 특성들로써 데이터베이스를 구축하는 단계; (b) 기존 건축물들의 에너지 사용량 값들의 확률 분포에 기초하여 벤치마크를 결정하는 단계; (c) 기존 건축물 중에서 평가 대상 건축물과 유사한 건축물 특성들을 가지는 유사 건축물들을 선정하는 단계; (d) 선정된 유사 건축물들의 각각과 상기 평가 대상 건축물에 관하여, 벤치마크에 기초하여, 과거 기간에 걸쳐 변화하는 동태적 에너지 성능 곡선들을 각각 획득하는 단계; 및 (e) 선정된 상기 유사 건축물들의 동태적 에너지 성능 곡선들에 대비하여 평가 대상 건축물의 동태적 에너지 성능 곡선의 변화 추세를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01) G06N 3/12 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020150164648 (2015.11.24)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1683401-0000 (2016.11.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20161221) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.24)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍태훈 대한민국 서울특별시 서초구
2 구충완 대한민국 경기도 부천시 원미구
3 이민현 대한민국 서울시 마포구
4 김지민 대한민국 서울시 서대문구
5 정광복 대한민국 경기도 남양주시
6 정재욱 대한민국 경기도 고양시 일산서구
7 지창윤 대한민국 경기도 부천시 원미구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김인철 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, 매강빌딩*층 에이치앤에이치 H&H 국제특허법률사무소 (서초동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2015-1145428-83
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.06.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.08.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0100805-20
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0575929-11
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.09.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0863236-76
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.09.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-0863235-20
7 등록결정서
Decision to grant
2016.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0852288-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터를 이용한 건축물 에너지 성능 평가 방법으로서, 상기 컴퓨터가, (a) 복수의 기존 건축물들에 관한 과거의 에너지 사용량 값들과 건축물 특성들로써 데이터베이스를 구축하는 단계; (b) 상기 기존 건축물들의 에너지 사용량 값들의 확률 분포에 기초하여 벤치마크를 결정하는 단계; (c) 상기 기존 건축물 중에서 평가 대상 건축물과 유사한 건축물 특성들을 가지는 유사 건축물들을 선정하는 단계; (d) 선정된 상기 유사 건축물들의 각각과 상기 평가 대상 건축물에 관하여, 상기 벤치마크에 기초하여, 과거 기간에 걸쳐 변화하는 동태적 에너지 성능 곡선들을 각각 획득하는 단계; 및 (e) 선정된 상기 유사 건축물들의 동태적 에너지 성능 곡선들에 대비하여 상기 평가 대상 건축물의 동태적 에너지 성능 곡선의 변화 추세를 결정하는 단계를 포함하며,상기 (c) 단계는 (c-1) 사례기반추론(CBR) 기법에 따라 속성 유사도 최소 기준(MCAS) 및 속성 가중치 범위(RAW)를 이용하여 테스트 건축물에 관하여 후보 유사 건축물들을 1차적으로 선정하는 단계; (c-2) 선정된 후보 유사 건축물들에 관하여 평균 예측 정확도(APA)와 예측율(PR)이 소정 조건을 모두 만족하지 않으면 상기 속성 유사도 최소 기준 및 속성 가중치 범위를 조절하는 단계; (c-3) 조절된 상기 속성 유사도 최소 기준 및 속성 가중치 범위를 이용하여 후보 유사 건축물을 2차적으로 선정하는 단계; (c-4) 1차적으로 또는 2차적으로 선정된 후보 유사 건축물들에 관하여 평균 예측 정확도와 예측율이 소정 조건을 모두 만족할 때까지 (c-1) 단계 내지 (c-3) 단계를 반복하는 단계; (c-5) 1차적으로 또는 2차적으로 선정된 후보 유사 건축물들에 관하여 평균 예측 정확도와 예측율이 소정 조건을 모두 만족하는 때의 속성 유사도 최소 기준 및 속성 가중치 범위로써 사례기반추론 모델을 설정하는 단계; 및 (c-6) 설정된 상기 사례기반추론 모델을 이용하여 상기 평가 대상 건축물에 대해 유사한 유사 건축물들을 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 (b) 단계는 상기 기존 건축물들을 건축물 특성과 에너지 사용량에 기초하여 클러스터링하여 복수의 카테고리들로 구분하는 단계; 및각 카테고리에 속하는 기존 건축물들의 에너지 사용량 값들의 확률 분포에 기초하여 카테고리별로 벤치마크들을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 방법
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삭제
4 4
청구항 1에 있어서, 상기 (c-2) 단계는상기 속성 유사도 최소 기준 및 속성 가중치 범위를 유전자 알고리즘(GA)에 기초하여 조절하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 방법
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 (d) 단계는상기 과거 기간 중의 평가 시점마다, 유사 건축물들의 에너지 성능 값들의 최대값, 대표값 및 최소값을 각각 결정하는 단계; 및상기 과거 기간에 걸쳐, 상기 유사 건축물들의 에너지 성능 값들의 최대값들, 대표값들 및 최소값들을 각각 연결하여 동태적 에너지 성능 곡선들을 각각 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 방법
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 (d) 단계는 상기 과거 기간 중의 평가 시점마다, 상기 유사 건축물들의 에너지 성능 값들의 분포에 따라, 상기 평가 시점의 에너지 성능의 상한 및 하한을 각각 결정하는 단계; 및상기 과거 기간 중의 평가 시점마다, 상기 에너지 성능의 상한 및 하한을 벗어나는 유사 건축물을 제외하고, 남은 유사 건축물들의 에너지 성능 값들의 최대값, 대표값 및 최소값을 각각 결정하는 단계; 및상기 과거 기간에 걸쳐, 상기 유사 건축물들의 에너지 성능 값들의 최대값들, 대표값들 및 최소값들을 각각 연결하여 동태적 에너지 성능 곡선들을 각각 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 방법
7 7
청구항 6에 있어서, 상기 에너지 성능의 상한 및 하한은상기 과거 기간 중의 평가 시점마다 에너지 성능들의 대표값에서 평균 절대 백분율 오차(MAPE)만큼 더 큰 값 및 에너지 성능들의 대표값에서 평균 절대 백분율 오차만큼 더 작은 값인 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 방법
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청구항 5에 있어서, 상기 (e) 단계는소정의 평가 시점에, 선정된 상기 유사 건축물들의 동태적 에너지 성능들의 최대값, 대표값 및 최소값에 의해 구분되는 구간들 중에 상기 평가 대상 건축물의 동태적 에너지 성능이 놓이는 구간을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 구간에 따라, 상기 평가 시점의 상기 평가 대상 건축물의 동태적 에너지 성능의 변화 추세를 매우 급격, 급격, 완만, 매우 완만 중 하나로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 방법
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컴퓨터에서 청구항 1, 청구항 2 및 청구항 4 내지 청구항 8 중 어느 한 청구항에 따른 건축물 에너지 성능 평가 방법의 각 단계들을 수행하도록 작성되어 컴퓨터에서 독출 가능한 기록 매체에 기록된 컴퓨터용 프로그램
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복수의 기존 건축물들에 관한 과거의 에너지 사용량 값들과 건축물 특성들로써 구축된 데이터베이스; 상기 기존 건축물들의 에너지 사용량 값들의 확률 분포에 기초하여 벤치마크를 결정하는 벤치마크 결정부; 상기 기존 건축물 중에서 평가 대상 건축물과 유사한 건축물 특성들을 가지는 유사 건축물들을 선정하는 유사 건축물 선정부; 상기 유사 건축물들의 각각과 상기 평가 대상 건축물에 관하여, 상기 벤치마크에 기초하여, 과거 기간에 걸쳐 변화하는 동태적 에너지 성능 곡선들을 각각 획득하는 동태적 에너지 성능 결정부; 및 선정된 상기 유사 건축물들의 동태적 에너지 성능 곡선들에 대비하여 상기 평가 대상 건축물의 동태적 에너지 성능 곡선의 변화 추세를 결정하는 변화 추세 결정부를 포함하며,상기 유사 건축물 선정부는속성 유사도 최소 기준(MCAS) 및 속성 가중치 범위(RAW)를 가지는 사례기반추론 모델에 따라 테스트 건축물에 관하여 유사 건축물들을 선정하는 사례기반추론 모델 연산부; 및 선정된 유사 건축물들에 관하여 평균 예측 정확도(APA)와 예측율(PR)이 소정 조건을 모두 만족할 때의 속성 유사도 최소 기준 및 속성 가중치 범위로써 사례기반추론 모델을 최적화하는 사례기반추론 모델 최적화부를 포함하고, 상기 사례기반추론 모델 연산부는 상기 사례기반추론 모델 최적화부에 의해 최적화된 사례기반추론 모델을 이용하여 상기 평가 대상 건축물에 대해 유사한 유사 건축물들을 선정하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 장치
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청구항 10에 있어서, 상기 벤치마크 결정부는상기 기존 건축물들을 건축물 특성과 에너지 사용량에 기초하여 클러스터링하여 복수의 카테고리들로 구분하고, 각 카테고리에 속하는 기존 건축물들의 에너지 사용량 값들의 확률 분포에 기초하여 카테고리별로 벤치마크들을 결정하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 장치
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삭제
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청구항 10에 있어서, 상기 사례기반추론 모델 최적화부는 상기 속성 유사도 최소 기준 및 속성 가중치 범위를 유전자 알고리즘(GA)에 기초하여 최적화하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 장치
14 14
청구항 10에 있어서, 상기 동태적 에너지 성능 결정부는,상기 과거 기간 중의 평가 시점마다, 유사 건축물들의 에너지 성능 값들의 최대값, 대표값 및 최소값을 각각 결정하고,상기 과거 기간에 걸쳐, 유사 건축물들의 에너지 성능 값들의 최대값들, 대표값들 및 최소값들을 각각 연결하여 동태적 에너지 성능 곡선들을 각각 획득하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 장치
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청구항 14에 있어서, 상기 동태적 에너지 성능 결정부는,상기 과거 기간 중의 평가 시점마다, 상기 유사 건축물들의 에너지 성능 값들의 분포에 따라, 각 평가 시점의 에너지 성능의 상한 및 하한을 각각 결정하고, 상기 에너지 성능의 상한 및 하한을 벗어나는 유사 건축물을 제외하는 필터링부를 더 포함하고,남은 유사 건축물들의 에너지 성능 값들의 최대값, 대표값 및 최소값을 각각 결정하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 장치
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청구항 15에 있어서, 상기 에너지 성능의 상한 및 하한은상기 과거의 매 평가 시점마다 에너지 성능들의 대표값에서 평균 절대 백분율 오차(MAPE)만큼 더 큰 값 및 에너지 성능들의 대표값에서 평균 절대 백분율 오차만큼 더 작은 값인 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 장치
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청구항 14에 있어서, 상기 변화 추세 결정부는평가 시점에, 상기 선정된 상기 유사 건축물들의 동태적 에너지 성능들의 상한, 대표값 및 하한에 의해 구분되는 구간들 중에 상기 평가 대상 건축물의 동태적 에너지 성능이 놓이는 구간을 식별하고, 상기 식별된 구간에 따라, 평가 시점의 상기 평가 대상 건축물의 동태적 에너지 성능의 변화 추세를 매우 급격, 급격, 완만, 매우 완만 중 하나로 결정하도록 동작하는 것을 특징으로 하는 건축물 에너지 성능 평가 장치
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