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건설현장의 객체들 상태를 촬영하여 글로벌 데이터를 획득하는 글로벌 측정부;사용자에 의해 착용되는 웨어러블 기기에 장착되고, 사용자의 시점으로 건설현장의 객체들 상태를 촬영하여 로컬 데이터를 획득하는 로컬 측정부; 및글로벌 측정부 및 로컬 측정부에서 촬영된 영상 데이터를 수신받아, 건설현장의 객체들 간의 안전도를 평가하고 안전평가 정보를 획득하는 안전평가 서버를 포함하되, 웨어러블 기기를 통해 안전평가 서버로부터 수신된 안전평가 정보를 표시하고,상기 안전평가 서버는, 글로벌 데이터 및 로컬 데이터를 통해 상기 웨어러블 기기를 착용한 인부객체 및 나머지 객체들을 분류하고 트랙킹하는 객체 트랙킹부; 트랙킹된 데이터를 학습시키는 데이터 학습부; 및 학습된 데이터를 안전도 평가 알고리즘을 통한 상기 웨어러블 기기를 착용한 객체의 안전도를 평가하는 안전도 평가부를 포함하고,상기 안전평가 서버의 객체 트랙킹부는, 글로벌 측정부 및 로컬 측정부의 상대적 위치에 대한 기준좌표를 설정하고, 각 측정부에서 GPS센서 및 자이로 센서 등을 통해 글로벌 데이터 및 로컬 데이터의 객체 위치를 정합하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 1에 있어서,글로벌 측정부는,CCD 카메라 또는 무인항공 카메라인 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 1에 있어서,건설현장의 객체들은,구조물, 건설장비 및 인부를 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 1에 있어서,웨어러블 기기는,사용자가 착용하는 안경, 헤드 마운트 및 안전모 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 1에 있어서,로컬 측정부는,웨어러블 기기에 장착되는 카메라인 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 1에 있어서,객체 트랙킹부는,건설현장의 객체들을 구조물 객체, 건설자재 객체, 건설장비 객체 및 인부 객체로 분류하고,영상처리로 나타나는 위치추적 알고리즘에 의해 각 객체들의 위치정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 1에 있어서,데이터 학습부는,머신 러닝(machine learning) 알고리즘에 의해 트래킹된 데이터를 학습시키는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 1에 있어서,안전평가 서버는,로컬 측정부 및 글로벌 측정부로부터 수신된 영상에서 객체를 식별하여 영상을 처리하는 영상 처리부;인부 객체와 비인부 객체 사이의 거리값을 각 인부 객체마다 산출하는 제1 퍼지 변수 산출부;각 인부 객체에 관한 다른 인부 객체들 및 비인부 객체들의 밀집도를 각 인부 객체마다 산출하는 제2 퍼지 변수 산출부; 및인부 객체와 비인부 객체 사이의 거리값 및 밀집도에 상응하는 소속 함수들 및 소정의 퍼지 추론 규칙에 따른 퍼지화 연산 및 역퍼지화 연산에 따라 각 인부 객체의 안전도를 산출하는 퍼지 추론부를 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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건설현장의 객체들 상태를 촬영하여 글로벌 데이터를 획득하는 글로벌 측정부;사용자에 의해 착용되는 웨어러블 기기에 장착되고, 사용자의 시점으로 건설현장의 객체들 상태를 촬영하여 로컬 데이터를 획득하는 로컬 측정부;글로벌 측정부 및 로컬 측정부에서 촬영된 영상 데이터를 수신받아, 건설현장의 객체들 간의 안전도를 평가하고 안전평가 정보를 획득하는 안전평가 서버; 및안전평가 정보를 수신받아 상기 웨어러블 기기로 전송하는 모바일 기기를 포함하되,웨어러블 기기를 통해 근거리 무선통신으로 모바일기기로부터 수신된 안전평가 정보를 표시하고,상기 안전평가 서버는, 글로벌 데이터 및 로컬 데이터를 통해 상기 웨어러블 기기를 착용한 인부객체 및 나머지 객체들을 분류하고 트랙킹하는 객체 트랙킹부; 트랙킹된 데이터를 학습시키는 데이터 학습부; 및 학습된 데이터를 안전도 평가 알고리즘을 통한 상기 웨어러블 기기를 착용한 객체의 안전도를 평가하는 안전도 평가부를 포함하고,상기 안전평가 서버의 객체 트랙킹부는, 글로벌 측정부 및 로컬 측정부의 상대적 위치에 대한 기준좌표를 설정하고, 각 측정부에서 GPS센서 및 자이로 센서 등을 통해 글로벌 데이터 및 로컬 데이터의 객체 위치를 정합하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 10에 있어서,객체 트랙킹부는,건설현장의 객체들을 구조물 객체, 건설자재 객체, 건설장비 객체 및 인부 객체로 분류하고,영상처리로 나타나는 위치추적 알고리즘에 의해 각 객체들의 위치정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 10에 있어서,데이터 학습부는,머신 러닝(machine learning) 알고리즘에 의해 트래킹된 데이터를 학습시키는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 10에 있어서,안전도 평가부는,안전평가 알고리즘을 이용하여, 글로벌 데이터 및 로컬 데이터를 바탕으로 로컬 측정부를 기준으로 건설현장의 각 객체의 안전도를 평가하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 10에 있어서,안전평가 서버는,로컬 측정부 및 글로벌 측정부로부터 수신된 영상에서 객체를 식별하여 영상을 처리하는 영상 처리부;인부 객체와 비인부 객체 사이의 거리값을 각 인부 객체마다 산출하는 제1 퍼지 변수 산출부;각 인부 객체에 관한 다른 인부 객체들 및 비인부 객체들의 밀집도를 각 인부 객체마다 산출하는 제2 퍼지 변수 산출부; 및인부 객체와 비인부 객체 사이의 거리값 및 밀집도에 상응하는 소속 함수들 및 소정의 퍼지 추론 규칙에 따른 퍼지화 연산 및 역퍼지화 연산에 따라 각 인부 객체의 안전도를 산출하는 퍼지 추론부를 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템
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청구항 10의 안전평가 표시 시스템을 이용하여,(a) 글로벌 측정부가 건설현장의 객체들 상태를 촬영하여 글로벌 데이터를 획득하는 단계;(b) 로컬 측정부가 사용자에 의해 착용되는 웨어러블 기기에 장착되고, 사용자의 시점으로 건설현장의 객체들 상태를 촬영하여 로컬 데이터를 획득하는 단계;(c) 안전평가 서버가 글로벌 측정부 및 로컬 측정부에서 촬영된 영상 데이터를 수신받아, 건설현장의 객체들 간의 안전도를 평가하고 안전평가 정보를 획득하는 단계; (d) 모바일 기기가 안전평가 정보를 수신받아 상기 웨어러블 기기로 전송하는 단계; 및(e) 웨어러블 기기가 근거리 무선통신을 통해 모바일기기로부터 수신된 안전평가 정보를 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시방법
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청구항 16에 있어서,상기 (c) 단계는,각 인부 객체와 비인부 객체 사이의 거리값을 각 인부 객체마다 산출하는 단계;각 인부 객체에 관한 다른 인부 객체들 및 비인부 객체들의 밀집도를 각 인부 객체마다 산출하는 단계; 및각 인부 객체와 비인부 객체 사이의 거리값 및 밀집도에 상응하는 소속 함수들 및 소정의 퍼지 추론 규칙에 따른 퍼지화 연산 및 역퍼지화 연산에 따라 각 인부 객체의 안전도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시방법
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