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(a) 다수개의 지역으로 구분되어 관측되고 입력된 강우량 데이터를 바탕으로 경향성을 분석하여 경향성 강우량 데이터를 획득하는 단계;(b) 획득한 경향성 강우량 데이터를 비정상성 지수홍수법 및 비정상성 확률분포형을 이용하여 비정상성 강우량 분포모형을 생성하는 단계;(c) 생성된 비정상성 강우량 분포모형에 대한 매개변수를 추정하고, 최적모델을 선택하는 단계; 및(d) 추정된 매개변수 및 선택된 최적 모델을 이용하여 확률강우량 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법
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청구항 1에 있어서,상기 (a) 단계에서,입력되는 상기 강우량 데이터는,지속시간별 지역별 연 최대 강우량 데이터인 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법
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청구항 1에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 강우량 데이터를 만-캔달(Mann-Kendall) 통계 기법으로 경향성 분석결과를 도출하여 경향성 강우량 데이터를 획득하는 단계 포함하는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법
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청구항 1에 있어서,상기 (b) 단계는,(b1) 획득한 강우량 데이터로부터 지수홍수모형의 성장곡선에 시간에 따른 데이터 변화를 고려한 비정상성 지수홍수모형을 생성하는 단계; 및(b2) 상기 지수홍수모형을 비정상성 확률분포형을 적용하여 비정상성 강우량 분포모형을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법
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청구항 1에 있어서,상기 비정상성 확률분포형은,GEV(Generalized extreme value) 분포모형인 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법
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청구항 5에 있어서,상기 GEV(Generalized extreme value) 분포모형은,위치매개변수, 규모매개변수 및 형상매개변수 가지는 누가분포함수로 나타내는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법
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청구항 5에 있어서,상기 GEV(Generalized extreme value) 분포모형은,위치매개변수에 비정상성이 적용되는 GEV(1,0,0), 규모매개변수에 비정상성이 적용되는 GEV(0,1,0) 및 위치매개변수와 규모매개변수에 비정상성이 적용된 GEV(1,1,0) 분포모형으로 나타내는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법
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청구항 1에 있어서,상기 (c) 단계는,(c1) 생성된 비정상성 강우량 분포모형에 최우도법을 이용하여 지역 매개변수를 추정하는 단계; 및(c2) 추정된 지역 매개변수와 AIC(Akaike's information criterion) 적용하여 생성된 비정상성 강우량 분포모형 중에서 최적 모델을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법
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청구항 8에 있어서,상기 (c2) 단계는,추정된 지역 매개변수와, 정상성 GEV, 위치매개변수에 비정상성이 적용되는 GEV(1,0,0), 규모매개변수에 비정상성이 적용되는 GEV(0,1,0) 및 위치매개변수와 규모매개변수에 비정상성이 적용된 GEV(1,1,0) 분포모형 각각에 상기 AIC 값을 산출하는 단계; 및산출된 AIC 값들 중 가장 작은 값을 갖는 분포모형을 최적모델로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법
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청구항 1에 있어서,상기 (d) 단계는,(d1) 선택된 최적모델을 이용하여 성장곡선을 추정하는 단계; 및(d2) 추정된 성장곡선으로부터 각 지역들에 대한 지속시간(t)별 확률강우량을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법
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다수개의 지역으로 구분되어 관측되고 입력된 강우량 데이터를 바탕으로 경향성을 분석하여 경향성 강우량 데이터를 획득하는 경향성 분석부;획득한 경향성 강우량 데이터를 비정상성 지수홍수법 및 비정상성 확률분포형을 이용하여 비정상성 강우량 분포모형을 생성하는 분포모형 생성부;생성된 비정상성 강우량 분포모형에 대한 매개변수를 추정하고, 최적모델을 선택하는 최적모델 선택부; 및추정된 매개변수 및 선택된 최적 모델을 이용하여 확률강우량을 산출하는 확률강우량 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출 시스템
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청구항 11에 있어서,상기 경향성 분석부는 외부의 DB로부터 유선 또는 무선으로 강우량 데이터를 입력받는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출 시스템
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청구항 11에 있어서,상기 분포모형 생성부에서,상기 비정상성 확률분포형은 GEV(Generalized extreme value) 분포모형이고,상기 GEV(Generalized extreme value) 분포모형을 위치매개변수에 비정상성이 적용되는 GEV(1,0,0), 규모매개변수에 비정상성이 적용되는 GEV(0,1,0) 및 위치매개변수와 규모매개변수에 비정상성이 적용된 GEV(1,1,0) 분포모형으로 나타내는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출 시스템
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청구항 11에 있어서,상기 최적모델 선택부는,추정된 지역 매개변수와, 정상성 GEV, 위치매개변수에 비정상성이 적용되는 GEV(1,0,0), 규모매개변수에 비정상성이 적용되는 GEV(0,1,0) 및 위치매개변수와 규모매개변수에 비정상성이 적용된 GEV(1,1,0) 분포모형 각각에 AIC 값을 산출하고, 산출된 AIC 값들 중 가장 작은 값을 갖는 분포모형을 최적모델로 선택하는 것을 특징으로 하는 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출 시스템
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하드웨어와 결합되어, 청구항 1의 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 저장된 컴퓨터프로그램
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