맞춤기술찾기

이전대상기술

깊이 영상에서 카메라 모델 및 필터를 이용한 도로 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019034030
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 실시예들은 깊이 영상에 카메라 모델 및 필터를 적용하여 깊이 영상의 행 별로 도로 영역을 검출함으로써, 영상을 다른 좌표계로 변환하지 않고 고속으로 도로 영역을 검출하는 도로 검출 방법 및 장치를 제공한다.
Int. CL G06T 7/11 (2017.01.01) H04N 13/20 (2018.01.01) G06T 7/50 (2017.01.01) G06T 7/593 (2017.01.01) G06T 7/13 (2017.01.01)
CPC G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01)
출원번호/일자 1020170052739 (2017.04.25)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1911860-0000 (2018.10.19)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181025) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.04.25)
심사청구항수 13

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김은태 대한민국 서울특별시 용산구
2 백정현 대한민국 서울특별시 양천구
3 김지수 대한민국 서울특별시 강서구
4 현준혁 대한민국 서울특별시 서대문구
5 이수현 대한민국 인천광역시 계양구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.04.25 수리 (Accepted) 1-1-2017-0402904-67
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.03.12 수리 (Accepted) 9-1-2018-0011011-38
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0241124-65
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.04 수리 (Accepted) 1-1-2018-0547113-15
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0547114-50
7 등록결정서
Decision to grant
2018.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0707601-39
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅 디바이스에 의한 도로 검출 방법에 있어서,카메라를 이용하여 도로를 촬영한 영상을 획득하는 단계;기 정의된 카메라 모델에 기반하여, 상기 획득한 영상으로부터 상기 도로에 관한 깊이 정보를 산출하는 단계; 및상기 산출한 도로에 관한 깊이 정보를 이용하여 상기 획득한 영상의 도로 영역을 검출하는 단계를 포함하며,상기 카메라 모델은 상기 깊이 정보를 포함하며, 상기 카메라 및 상기 영상에 포함된 지면 간의 각도, 상기 카메라의 초점 거리를 기초로 상기 영상에서 이전 행의 깊이 정보로부터 다음 행의 깊이 정보를 산출하도록 설계되며, 상기 카메라 모델에서의 상기 깊이 정보는 상기 카메라로부터 (i) 상기 카메라의 수직 방향으로 연장한 가상의 제1 직선(s1) 및 (ii) 상기 카메라로부터 상기 지면까지 이어진 가상의 제2 직선(s2)과 상기 지면이 만나는 지점으로부터 상기 제1 직선까지 이어진 가상의 제3 직선(s3)이 수직으로 만나는 지점까지의 거리(d)인 것을 특징으로 하는 도로 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 영상은 차량에 장착된 스테레오 카메라로부터 획득되며, 깊이 정보를 포함하고, UV 좌표로 표현되는 것을 특징으로 하는 도로 검출 방법
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 도로에 관한 깊이 정보를 산출하는 단계는,상기 영상의 행 별로 상기 도로의 깊이 정보를 산출하며, 지면의 각도가 변경된 도로의 굴곡을 반영한 확장된 칼만 필터를 적용하여 상기 도로의 깊이 정보를 보정하는 것을 특징으로 하는 도로 검출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 확장된 칼만 필터는 (i) 이전 행까지의 도로의 깊이 정보를 기반으로 예측한 도로의 제1 깊이 정보 및 (ii) 다음 행에 측정된 도로의 제2 깊이 정보를 재귀적으로 계산하여 상기 다음 행의 도로의 깊이 정보를 추정하는 것을 특징으로 하는 도로 검출 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 측정된 도로의 제2 깊이 정보는 상기 이전 행까지의 도로의 깊이 정보를 기반으로 예측한 도로의 제1 깊이 정보로부터 기 설정된 범위 내에 존재하는 깊이 정보의 평균을 이용하여 측정되는 것을 특징으로 하는 도로 검출 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 도로 영역을 검출하는 단계는,상기 영상의 각 행의 픽셀들 중에서 상기 산출한 도로의 깊이 정보보다 멀리 있거나 동일한 깊이 정보를 갖는 픽셀들을 상기 도로 영역으로 검출하는 것을 특징으로 하는 도로 검출 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 검출한 도로 영역에 기반하여, 상기 영상에서 상기 도로 및 물체 간의 경계를 검출하는 단계를 추가로 포함하는 도로 검출 방법
10 10
카메라를 이용하여 도로를 촬영한 영상을 획득하는 영상 획득부;기 정의된 카메라 모델에 기반하여, 상기 획득한 영상으로부터 상기 도로에 관한 깊이 정보를 산출하는 도로 깊이 산출부; 및상기 산출한 도로에 관한 깊이 정보를 이용하여 상기 획득한 영상의 도로 영역을 검출하는 도로 영역 검출부를 포함하며,상기 카메라 모델은 상기 깊이 정보를 포함하며, 상기 카메라 및 상기 영상에 포함된 지면 간의 각도, 상기 카메라의 초점 거리를 기초로 상기 영상에서 이전 행의 깊이 정보로부터 다음 행의 깊이 정보를 산출하도록 설계되며, 상기 카메라 모델에서의 상기 깊이 정보는 상기 카메라로부터 (i) 상기 카메라의 수직 방향으로 연장한 가상의 제1 직선(s1) 및 (ii) 상기 카메라로부터 상기 지면까지 이어진 가상의 제2 직선(s2)과 상기 지면이 만나는 지점으로부터 상기 제1 직선까지 이어진 가상의 제3 직선(s3)이 수직으로 만나는 지점까지의 거리(d)인 것을 특징으로 하는 도로 검출 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 영상은 차량에 장착된 스테레오 카메라로부터 획득되며, 깊이 정보를 포함하고, UV 좌표로 표현되는 것을 특징으로 하는 도로 검출 장치
12 12
삭제
13 13
제10항에 있어서,상기 도로 깊이 산출부는,상기 영상의 행 별로 상기 도로의 깊이 정보를 산출하며, 지면의 각도가 변경된 도로의 굴곡을 반영한 확장된 칼만 필터를 적용하여 상기 도로의 깊이 정보를 보정하는 것을 특징으로 하는 도로 검출 장치
14 14
제10항에 있어서,상기 도로 영역 검출부는,상기 영상의 각 행의 픽셀들 중에서 상기 산출한 도로의 깊이 정보보다 멀리 있거나 동일한 깊이 정보를 갖는 픽셀들을 상기 도로 영역으로 검출하는 것을 특징으로 하는 도로 검출 장치
15 15
제10항에 있어서,상기 검출한 도로 영역에 기반하여, 상기 영상에서 상기 도로 및 물체 간의 경계를 검출하는 도로 경계 검출부를 추가로 포함하는 도로 검출 장치
16 16
프로세서에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램 명령어들을 포함하는 비일시적(Non-Transitory) 컴퓨터 판독 가능한 매체에 기록되어 도로 검출을 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램 명령어들이 컴퓨팅 디바이스의 프로세서에 의해 실행되는 경우에,카메라를 이용하여 도로를 촬영한 영상을 획득하는 단계;기 정의된 카메라 모델에 기반하여, 상기 획득한 영상으로부터 상기 도로에 관한 깊이 정보를 산출하는 단계; 및상기 산출한 도로에 관한 깊이 정보를 이용하여 상기 획득한 영상의 도로 영역을 검출하는 단계를 포함한 동작들을 수행하며,상기 카메라 모델은 상기 깊이 정보를 포함하며, 상기 카메라 및 상기 영상에 포함된 지면 간의 각도, 상기 카메라의 초점 거리를 기초로 상기 영상에서 이전 행의 깊이 정보로부터 다음 행의 깊이 정보를 산출하도록 설계되며, 상기 카메라 모델에서의 상기 깊이 정보는 상기 카메라로부터 (i) 상기 카메라의 수직 방향으로 연장한 가상의 제1 직선(s1) 및 (ii) 상기 카메라로부터 상기 지면까지 이어진 가상의 제2 직선(s2)과 상기 지면이 만나는 지점으로부터 상기 제1 직선까지 이어진 가상의 제3 직선(s3)이 수직으로 만나는 지점까지의 거리(d)인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 MCNEX 자동차산업핵심기술개발사업 보행자 인식률 향상을 위한 영상과 레이더의 low level 융합처리 시스템 개발