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컴퓨팅 디바이스에 의한 뇌기능 정합 방법에 있어서,제1 멀티미디어를 시청하는 제1 피험자의 뇌에서 활성화된 제1 뇌기능 신호를 획득하는 단계;상기 제1 멀티미디어를 시청하는 제2 피험자의 뇌에서 활성화된 제2 뇌기능 신호를 획득하는 단계;상기 제1 피험자의 제1 뇌기능 신호 및 상기 제2 피험자의 제2 뇌기능 신호를 기반으로 학습하여 뇌기능 정합 모델을 생성하는 단계;제2 멀티미디어를 상기 제2 피험자에게 제공하여 상기 제2 피험자의 뇌에서 활성화된 제3 뇌기능 신호를 획득하는 단계; 및상기 뇌기능 정합 모델을 이용하여, 상기 제3 뇌기능 신호로부터 상기 제1 피험자의 뇌에서 활성화되는 제4 뇌기능 신호를 추정하는 단계를 포함하며,상기 뇌기능 정합 모델을 생성하는 단계는, 상기 제1 뇌기능 신호 및 상기 제2 뇌기능 신호에 포함된 복수의 영역 간에 연결시킨 뇌기능 연결성을 생성하는 단계; 상기 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 단계; 및 상기 제1 뇌기능 신호에 관한 저차원의 뇌기능 연결성에 상기 제2 뇌기능 신호에 관한 저차원의 뇌기능 연결성을 매핑하여 상기 뇌기능 정합 모델의 파라미터를 학습하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 뇌기능 신호, 상기 제2 뇌기능 신호, 및 상기 제3 뇌기능 신호는 기능적 자기공명영상(Functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI), 뇌전도(electroencephalography, EEG), 및 기능적 근적외선 분광(Functional Near Infrared Spectroscopy, fNIRS) 중에서 적어도 하나를 적용하여 획득한 신호인 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 방법
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제1항에 있어서,상기 뇌기능 연결성은 개별 뇌기능 연결성 및 전체 뇌기능 연결성으로 구분되며, 상기 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 단계는 (i) 상기 개별 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 단계 및 (ii) 상기 변환된 저차원의 개별 뇌기능 연결성을 통합한 전체 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 방법
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제4항에 있어서,상기 개별 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 단계는, 고차원의 개별 뇌기능 연결성을 입력으로 하여 제1 오토인코더를 학습하고, 저차원의 개별 뇌기능 연결성을 출력하는 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 방법
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제4항에 있어서,상기 전체 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 단계는, 고차원의 전체 뇌기능 연결성을 입력으로 하여 제2 오토인코더를 학습하고, 저차원의 전체 뇌기능 연결성을 출력하는 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 방법
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제1항에 있어서,상기 뇌기능 정합 모델은 네트워크로 연결된 하나 이상의 레이어의 노드들을 포함하며, 상기 뇌기능 정합 모델의 파라미터를 변화시켜 학습하는 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 방법
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제1항에 있어서,상기 제4 뇌기능 신호를 추정하는 단계는,상기 제3 뇌기능 신호에 포함된 복수의 영역 간에 연결시킨 뇌기능 연결성을 생성하는 단계;상기 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 단계; 상기 뇌기능 정합 모델에 상기 제3 뇌기능 신호에 관한 저차원의 뇌기능 연결성을 적용하여 상기 제1 뇌기능 신호에 관하여 매핑된 저차원의 뇌기능 연결성을 추정하는 단계; 및상기 매핑된 저차원의 뇌기능 연결성을 고차원의 뇌기능 연결성으로 재구성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 방법
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제8항에 있어서,상기 뇌기능 연결성은 개별 뇌기능 연결성 및 전체 뇌기능 연결성으로 구분되며, 상기 매핑된 저차원의 뇌기능 연결성을 고차원의 뇌기능 연결성으로 재구성하는 단계는, 매핑된 저차원의 뇌기능 연결성으로부터 고차원의 전체 뇌기능 연결성을 재구성하고, 상기 재구성된 고차원의 전체 뇌기능 연결성으로부터 고차원의 개별 뇌기능 연결성을 재구성하는 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 방법
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제1 멀티미디어를 시청하는 제1 피험자의 뇌에서 활성화된 제1 뇌기능 신호를 획득하고, 상기 제1 멀티미디어를 시청하는 제2 피험자의 뇌에서 활성화된 제2 뇌기능 신호를 획득하는 뇌기능 신호 획득부;상기 제1 피험자의 제1 뇌기능 신호 및 상기 제2 피험자의 제2 뇌기능 신호를 기반으로 학습하여 뇌기능 정합 모델을 생성하는 뇌기능 정합 모델 생성부; 및상기 뇌기능 정합 모델을 이용하여, 상기 뇌기능 신호 획득부에 의해 제2 멀티미디어를 상기 제2 피험자에게 제공하여 획득한 상기 제2 피험자의 뇌에서 활성화된 제3 뇌기능 신호로부터 상기 제1 피험자의 뇌에서 활성화되는 제4 뇌기능 신호를 추정하는 뇌기능 신호 추정부를 포함하며,상기 뇌기능 정합 모델 생성부는, 상기 제1 뇌기능 신호 및 상기 제2 뇌기능 신호에 포함된 복수의 영역 간에 연결시킨 뇌기능 연결성을 생성하고, 상기 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하고, 상기 제1 뇌기능 신호에 관한 저차원의 뇌기능 연결성에 상기 제2 뇌기능 신호에 관한 저차원의 뇌기능 연결성을 매핑하여 상기 뇌기능 정합 모델의 파라미터를 학습하는 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 장치
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제10항에 있어서,상기 제1 뇌기능 신호, 상기 제2 뇌기능 신호, 및 상기 제3 뇌기능 신호는 기능적 자기공명영상(Functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI), 뇌전도(electroencephalography, EEG), 및 기능적 근적외선 분광(Functional Near Infrared Spectroscopy, fNIRS) 중에서 적어도 하나를 적용하여 획득한 신호인 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 장치
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제10항에 있어서,상기 뇌기능 연결성은 개별 뇌기능 연결성 및 전체 뇌기능 연결성으로 구분되며, 상기 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 과정은 (i) 상기 개별 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 과정 및 (ii) 상기 변환된 저차원의 개별 뇌기능 연결성을 통합한 전체 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 장치
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제11항에 있어서,상기 뇌기능 신호 추정부는,상기 제3 뇌기능 신호에 포함된 복수의 영역 간에 연결시킨 뇌기능 연결성을 생성하고, 상기 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하고, 상기 뇌기능 정합 모델에 상기 제3 뇌기능 신호에 관한 저차원의 뇌기능 연결성을 적용하여 상기 제1 뇌기능 신호에 관하여 매핑된 저차원의 뇌기능 연결성을 추정하고, 상기 매핑된 저차원의 뇌기능 연결성을 고차원의 뇌기능 연결성으로 재구성하는 것을 특징으로 하는 뇌기능 정합 장치
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프로세서에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램 명령어들을 포함하는 비일시적(Non-Transitory) 컴퓨터 판독 가능한 매체에 기록되어 뇌기능 정합을 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체로서, 상기 컴퓨터 프로그램 명령어들이 컴퓨팅 디바이스의 프로세서에 의해 실행되는 경우에,제1 멀티미디어를 시청하는 제1 피험자의 뇌에서 활성화된 제1 뇌기능 신호를 획득하는 단계;상기 제1 멀티미디어를 시청하는 제2 피험자의 뇌에서 활성화된 제2 뇌기능 신호를 획득하는 단계;상기 제1 피험자의 제1 뇌기능 신호 및 상기 제2 피험자의 제2 뇌기능 신호를 기반으로 학습하여 뇌기능 정합 모델을 생성하는 단계;제2 멀티미디어를 상기 제2 피험자에게 제공하여 상기 제2 피험자의 뇌에서 활성화된 제3 뇌기능 신호를 획득하는 단계; 및상기 뇌기능 정합 모델을 이용하여, 상기 제3 뇌기능 신호로부터 상기 제1 피험자의 뇌에서 활성화되는 제4 뇌기능 신호를 추정하는 단계를 포함한 동작들을 수행하며,상기 뇌기능 정합 모델을 생성하는 단계는, 상기 제1 뇌기능 신호 및 상기 제2 뇌기능 신호에 포함된 복수의 영역 간에 연결시킨 뇌기능 연결성을 생성하는 단계; 상기 뇌기능 연결성을 고차원에서 저차원으로 변환하는 단계; 및 상기 제1 뇌기능 신호에 관한 저차원의 뇌기능 연결성에 상기 제2 뇌기능 신호에 관한 저차원의 뇌기능 연결성을 매핑하여 상기 뇌기능 정합 모델의 파라미터를 학습하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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