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질병 관련 유전자 관계 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019034144
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유전자 관계를 분석하는 장치로서, 유전자 통합 네트워크를 구축하여 특정 질병과 관련한 후보 유전자들을 검색할 수 있는 유전자 관계 분석 장치를 개시한다. 본 발명의 유전자 관계 분석 장치는 적어도 하나의 유전자 심볼을 이용하여 유전자에 관한 정보를 포함하는 텍스트 데이터를 검색하고, 상기 검색된 텍스트 데이터에서 상기 유전자 심볼이 조합된 유전자 조합 심볼을 검출하는 조합 심볼 검출부; 상기 검출된 유전자 조합 심볼에 기반하여 상기 유전자 심볼을 노드로 하고 상기 유전자의 관계를 엣지로 나타내는 지역 유전자 네트워크를 구축하고, 상기 구축된 지역 유전자 네트워크를 통합하여 통합 유전자 네트워크를 구축하는 통합 네트워크 구축부; 및 상기 통합 유전자 네트워크를 이용하여 분석하고자 하는 질병과 관련된 유전자 심볼 우선순위를 결정하고 상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 질병과 관련된 유전자들의 관계를 분석하는 분석부; 를 포함한다.
Int. CL G16B 20/40 (2019.01.01) G16B 40/00 (2019.01.01)
CPC G16B 20/40(2013.01) G16B 20/40(2013.01)
출원번호/일자 1020170155272 (2017.11.21)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1839572-0000 (2018.03.12)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180316) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.21)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상현 서울특별시 서대문구
2 김정우 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-1156865-48
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2018-0007039-13
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2018.01.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2018.01.12 수리 (Accepted) 9-1-2018-0002930-61
5 예비심사결과통지서
2018.02.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0093072-06
6 면담 결과 기록서
2018.02.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0027707-87
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.02.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0208492-86
8 [출원서 등 보정(보완)]보정서
2018.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0208489-48
9 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2018.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0208491-30
10 등록결정서
Decision to grant
2018.03.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0167159-37
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
분석하고자 하는 질병과 관련된 유전자 심볼로 이미 알려진 종자 유전자 심볼을 획득하는 종자 유전자 심볼 획득부;상기 획득된 종자 유전자 심볼을 이용하여 상기 종자 유전자에 관한 정보를 포함하는 텍스트 데이터를 검색하고, 상기 검색된 텍스트 데이터에서 상기 유전자 심볼이 조합된 유전자 조합 심볼을 검출하는 조합 심볼 검출부;상기 검출된 유전자 조합 심볼에 기반하여 상기 유전자 심볼을 노드로 하고 상기 유전자의 관계를 엣지로 나타내는 지역 유전자 네트워크를 구축하고, 상기 구축된 지역 유전자 네트워크를 통합하여 통합 유전자 네트워크를 구축하는 통합 네트워크 구축부; 및상기 통합 유전자 네트워크를 이용하여 분석하고자 하는 질병과 관련된 유전자 심볼 우선순위를 결정하고 상기 결정된 우선순위에 따라 상기 질병과 관련된 유전자들의 관계를 분석하는 분석부; 를 포함하고,상기 분석부는 상기 구축된 통합 유전자 네트워크를 기반으로 분석하고자 하는 질병과 관련된 유전자 심볼 우선순위를 결정하는 우선 순위 결정부; 를 더 포함하며,상기 우선 순위 결정부는 상기 구축된 통합 유전자 네트워크를 기반으로 하나의 노드에 연결된 다른 노드의 수에 관한 제1 기준치를 산출하는 제1 기준치 산출부; 상기 하나의 노드를 상기 다른 노드와 연결하는 엣지의 가중치에 관한 제2 기준치를 산출하는 제2 기준치 산출부; 및 상기 통합 유전자 네트워크상에서 임의의 두개 노드를 최단거리로 연결하는 경로에서 상기 하나의 노드가 노출되는 빈도수에 관한 제3 기준치를 산출하는 제3 기준치 산출부; 를 더 포함하고,상기 산출된 제1 기준치, 제2 기준치 및 제3 기준치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 유전자 심볼 우선순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 조합 심볼 검출부는상기 검색된 텍스트 데이터를 문장 단위로 구분하고, 상기 구분된 문장을 분석하여 상기 문장에서 유전자 심볼을 추출하는 심볼 추출부; 를 더 포함하고,상기 문장에서 적어도 2개 이상의 유전자 심볼들이 추출되는 경우 상기 추출된 유전자 심볼들을 조합 심볼로서 검출하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 통합 네트워크 구축부는상기 종자 유전자 심볼을 이용하여 검출된 유전자 조합 심볼에 포함된 유전자 심볼을 각각의 노드로 하여 상기 종자 유전자 심볼 단위로 생성되는 지역 유전자 네트워크를 구축하는 지역 네트워크 구축부; 를 더 포함하고,상기 구축된 지역 유전자 네트워크를 이용하여 상기 통합 유전자 네트워크를 구축하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 통합 네트워크 구축부는상기 유전자 조합 심볼에 포함된 유전자 심볼의 종류 또는 상기 유전자 조합 심볼이 검출된 빈도수를 고려하여 상기 구축된 지역 유전자 네트워크를 미리 결정된 방법에 따라 통합하는 네트워크 통합부; 를 포함하고,상기 통합된 지역 유전자 네트워크를 이용하여 상기 통합 유전자 네트워크를 구축하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 미리 결정된 방법에 따라 통합하는 것은상기 유전자 조합 심볼에 포함된 유전자 심볼이 일치하는 경우, 상기 조합 심볼의 각 유전자 심볼을 노드로 하여, 상기 노드를 연결하는 엣지의 가중치를 증가시키는 방법으로 통합하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 장치
7 7
제5항에 있어서, 상기 미리 결정된 방법에 따라 통합하는 것은상기 유전자 조합 심볼에 포함된 하나의 유전자 심볼이 일치하는 경우, 상기 일치하는 유전자 심볼을 공통 노드로 하여 상기 유전자 조합 심볼을 연결하는 방법으로 통합하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 장치
8 8
제5항에 있어서, 상기 미리 결정된 방법에 따라 통합하는 것은상기 유전자 조합 심볼에 포함된 유전자 심볼이 일치하지 않는 경우, 상기 일치하지 않는 유전자 심볼을 별개 노드로 하여 상기 유전자 조합 심볼을 연결하지 않는 방법으로 통합하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 장치
9 9
제1항에 있어서, 상기 분석부는상기 결정된 유전자 심볼 우선순위에 따라 상기 질병과 관련된 유전자 심볼을 배치하고, 상기 배치된 유전자 심볼을 상기 질병과 관련된 검증 데이터로 검증하여 상기 질병과의 관련성을 확인하는 검증부; 를 더 포함하고,상기 검증된 유전자 심볼을 이용하여 상기 질병과 관련된 유전자들의 관계를 분석하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 장치
10 10
삭제
11 11
삭제
12 12
분석하고자 하는 질병과 관련된 유전자 심볼로 이미 알려진 종자 유전자 심볼을 획득하는 단계;상기 획득된 종자 유전자 심볼을 이용하여 상기 종자 유전자에 관한 정보를 포함하는 텍스트 데이터를 검색하고, 상기 검색된 텍스트 데이터에서 상기 유전자 심볼이 조합된 유전자 조합 심볼을 검출하는 단계;상기 검출된 유전자 조합 심볼에 기반하여 상기 유전자 심볼을 노드로 하고 상기 유전자의 관계를 엣지로 나타내는 지역 유전자 네트워크를 구축하고, 상기 구축된 지역 유전자 네트워크를 통합하여 통합 유전자 네트워크를 구축하는 단계; 및상기 구축된 통합 유전자 네트워크를 이용하여 분석하고자 하는 질병과 관련된 유전자 심볼 우선순위를 결정하고 상기 결정된 우선순위에 따라 상기 질병과 관련된 유전자들의 관계를 분석하는 단계; 를 포함하고,상기 분석하는 단계는 상기 구축된 통합 유전자 네트워크를 기반으로 분석하고자 하는 질병과 관련된 유전자 심볼 우선순위를 결정하는 단계; 를 더 포함하며,상기 결정하는 단계는 상기 구축된 통합 유전자 네트워크를 기반으로 하나의 노드에 연결된 다른 노드의 수에 관한 제1 기준치, 상기 하나의 노드를 상기 다른 노드와 연결하는 엣지의 가중치에 관한 제2 기준치 및 상기 통합 유전자 네트워크상에서 임의의 두개 노드를 최단거리로 연결하는 경로에서 상기 하나의 노드가 노출되는 빈도수에 관한 제3 기준치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 유전자 심볼 우선순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 방법
13 13
삭제
14 14
제12항에 있어서, 상기 검출하는 단계는상기 검색된 텍스트 데이터를 문장 단위로 구분하고, 상기 구분된 문장을 분석하여 상기 문장에서 유전자 심볼을 추출하는 단계; 를 더 포함하고,상기 문장에서 적어도 2개 이상의 유전자 심볼들이 추출되는 경우 상기 추출된 유전자 심볼들을 조합 심볼로서 검출하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 방법
15 15
제12항에 있어서, 상기 통합 유전자 네트워크를 구축하는 단계는상기 종자 유전자 심볼을 이용하여 검출된 유전자 조합 심볼에 포함된 유전자 심볼을 각각의 노드로 하여 상기 종자 유전자 심볼 단위로 생성되는 지역 유전자 네트워크를 구축하는 단계; 를 더 포함하고,상기 구축된 지역 유전자 네트워크를 이용하여 상기 통합 유전자 네트워크를 구축하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 방법
16 16
제15항에 있어서, 상기 통합 유전자 네트워크를 구축하는 단계는상기 유전자 조합 심볼에 포함된 유전자 심볼의 종류 또는 상기 유전자 조합 심볼이 검출된 빈도수를 고려하여 상기 구축된 지역 유전자 네트워크를 미리 결정된 방법에 따라 통합하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 통합된 지역 유전자 네트워크를 이용하여 상기 통합 유전자 네트워크를 구축하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 방법
17 17
제16항에 있어서, 상기 미리 결정된 방법에 따라 통합하는 것은상기 유전자 조합 심볼에 포함된 유전자 심볼이 모두 일치하는 경우, 상기 조합 심볼의 각 유전자 심볼을 노드로 하여, 상기 노드를 연결하는 엣지의 가중치를 증가시키고,상기 유전자 조합 심볼에 포함된 하나의 유전자 심볼이 일치하는 경우, 상기 일치하는 유전자 심볼을 공통 노드로 하여 상기 유전자 조합 심볼을 연결하는 방법으로 통합하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 방법
18 18
제16항에 있어서, 상기 미리 결정된 방법에 따라 통합하는 것은상기 유전자 조합 심볼에 포함된 유전자 심볼이 일치하지 않는 경우, 상기 일치하지 않는 유전자 심볼을 별개 노드로 하여 상기 유전자 조합 심볼을 연결하지 않는 방법으로 통합하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 방법
19 19
제12항에 있어서, 상기 분석하는 단계는상기 결정된 유전자 심볼 우선순위에 따라 상기 질병과 관련된 유전자 심볼을 배치하고, 상기 배치된 유전자 심볼을 상기 질병과 관련된 검증 데이터로 검증하는 단계; 를 더 포함하고,상기 검증된 유전자 심볼을 이용하여 상기 질병과 관련된 유전자들의 관계를 분석하는 것을 특징으로 하는 유전자 관계 분석 방법
20 20
프로세서에 의해 실행되는 것을 통하여 제12항 및 제14항 내지 제19항 중 어느 한 항에 기재된 유전자 관계 분석 방법을 실현하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 연세대학교 중견연구자지원 데이터마이닝 분석기법을 이용한 질병 모듈 탐색 및 질병 네트워크 구축에 관한 연구