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조영제가 투여되지 않은 목적 부위에 대한, 비-조영제 (non-contrast) 의료영상을 수신하는 단계;상기 비-조영제 의료 영상 및 상기 목적 부위에 조영제가 투여되어 촬영된 조영제 (contrast) 의료 영상을 기초로 학습되어, 조영제가 투여될 경우 활성화되는 영역을 상기 비-조영제 의료 영상에서 예측하도록 구성된 활성 영역 예측 모델을 이용하여, 상기 비-조영제 의료 영상 내에서 활성 영역을 예측하는 단계, 및상기 활성 영역이 표시된 상기 비-조영제 의료 영상을 제공하는 단계를 포함하고,상기 활성 영역 예측 모델은,상기 비-조영제 의료 영상에 대한 상기 조영제 의료 영상의 패치 기반 차이 (patch-wise difference) 를 산출하는 단계, 및상기 비-조영제 의료 영상 및 상기 패치 기반 차이를 이용하여 상기 비-조영제 의료 영상 내에서 상기 활성 영역을 예측하는 단계를 통해 학습된 모델인, 의료 영상 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 산출하는 단계는,[수학식 1]에 의해 상기 패치 기반 차이를 산출하는 단계를 포함하는, 의료 영상 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 활성 영역 예측 모델은,상기 비-조영제 의료 영상을, 상기 목적 부위에 대한 영역을 포함하는 복수의 영역으로 분할하는 단계,상기 복수의 영역 중 상기 목적 부위에 대한 영역을 학습 영역으로 결정하는 단계, 및상기 비-조영제 의료 영상, 상기 패치 기반 차이 및 결정된 상기 학습 영역을 이용하여, 상기 비-조영제 의료 영상의 상기 목적 부위에 대한 영역 내에서 활성 영역을 예측하는 단계를 통해 더 학습된 모델인, 의료 영상 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 활성 영역 예측 모델은,상기 비-조영제 의료 영상에 대하여 픽셀 값, 질감 (texture) 및 주변 영역과의 픽셀 차이 정도 중 적어도 하나를 기초로, 상기 비-조영제 의료 영상 내에서 상기 활성 영역을 패치 단위로 예측하는 단계를 통해 학습된 모델인, 의료 영상 생성 방법
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제1항에 있어서,예측된 상기 활성 영역 및 상기 비-조영제 의료 영상을 기초로 상기 목적 부위에 대한 의료 영상을 재구성하는 단계, 및재구성된 의료 영상을 제공하는 단계를 더 포함하는, 의료 영상 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 수신하는 단계는,상기 목적 부위에 대한 복수개 단면의 비-조영 의료 영상을 수신하는 단계를 포함하고,상기 활성 영역을 예측하는 단계는,상기 활성 영역 예측 모델을 이용하여, 복수개의 단면상의 상기 비-조영 의료 영상 각각에 대하여 상기 활성 영역을 예측하는 단계를 포함하고, 상기 제공하는 단계는,상기 활성 영역에 대한 예측 결과를 기초로, 상기 활성 영역을 3 차원적으로 재구성하는 단계 및, 상기 재구성된 활성 영역을 제공하는 단계를 더 포함하는, 의료 영상 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 의료 영상은, X-레이 영상, CT (computed tomography) 영상, 초음파 영상 및 MRI (magnetic resonance imaging) 로 이루어진 그룹 중 선택된 적어도 하나이고,상기 조영제는,요오드화 조영제, 가돌리늄 조영제 및 바륨 조영제로 이루어진 그룹 중 선택된 적어도 하나인, 의료 영상 생성 방법
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조영제가 투여되지 않은 목적 부위에 대한, 비-조영제 의료 영상을 수신하도록 구성된 수신부, 및상기 수신부와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, 상기 비-조영제 의료 영상 및 상기 목적 부위에 조영제가 투여되어 촬영된 조영제 의료 영상을 기초로 학습되어, 조영제가 투여될 경우 활성화되는 영역을 상기 비-조영제 의료 영상에서 예측하도록 구성된 활성 영역 예측 모델을 이용하여, 상기 비-조영제 의료 영상 내에서 활성 영역을 예측하도록 구성되고,상기 활성 영역 예측 모델은,상기 비-조영제 의료 영상에 대한 상기 조영제 의료 영상의 패치 기반 차이를 산출하고, 상기 비-조영제 의료 영상 및 상기 패치 기반 차이를 이용하여 상기 비-조영제 의료 영상 내에서 상기 활성 영역을 예측하도록 구성된, 의료 영상 생성 디바이스
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제11항에 있어서,상기 활성 영역 예측 모델은, 상기 비-조영제 의료 영상을, 상기 목적 부위에 대한 영역을 포함하는 복수의 영역으로 분할하고, 상기 복수의 영역 중 상기 목적 부위에 대한 영역을 학습 영역으로 결정하고, 산출된 상기 패치 기반 차이 및 결정된 상기 학습 영역을 기초로, 상기 비-조영제 의료 영상의 상기 목적 부위에 대한 영역 내에서 활성 영역을 예측하도록 더 구성된, 의료 영상 생성 디바이스
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조영제가 투여되지 않은 목적 부위에 대한, 학습용 비-조영제 의료 영상 및 학습용 조영제가 투여된 목적 부위에 대한 학습용 조영제 의료 영상의 차이를 기초로, 비-조영제 의료 영상으로부터 조영제가 투여될 경우 활성화되는, 활성 영역을 추출하도록 구성된, 활성 영역 추출부;상기 활성 영역 추출부에 의해 추출된 상기 활성 영역 및 상기 학습용 비-조영제 의료 영상을 기초로, 상기 비-조영제 의료 영상으로부터 활성 영역을 예측하는 것을 학습하도록 구성된 네트워크 학습부 및상기 학습용 비-조영제 의료 영상과 상이한, 새로운 비-조영제 의료 영상을 기초로 활성 영역을 예측 하도록 구성된, 활성 영역 예측부를 포함하고,상기 활성 영역 추출부는,상기 학습용 비-조영제 의료 영상에 대한 상기 학습용 조영제 의료 영상의 패치 기반 차이 (patch-wise difference) 를 산출하고, 산출된 상기 패치 기반 차이를 학습하여 상기 학습용 비-조영제 의료 영상 내에서 상기 활성 영역을 추출하도록 구성된, 의료 영상 생성 디바이스
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제14항에 있어서,상기 활성 영역 추출부는,상기 학습용 비-조영제 의료 영상을, 상기 목적 부위에 대한 영역을 포함하는 복수의 영역으로 분할하고, 상기 복수의 영역 중 상기 목적 부위에 대한 영역을 학습 영역으로 결정하고, 상기 패치 기반 차이 및 결정된 상기 학습 영역을 기초로, 상기 학습용 비-조영제 의료 영상 내에서 상기 활성 영역을 추출하도록 더 구성된, 의료 영상 생성 디바이스
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