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컴퓨터 단층 촬영 영상에서 관상동맥을 검출하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019034227
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 상기의 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 처리 장치에 의해 수행되는 의료영상에서 관상동맥을 검출하기 위한 방법은 컴퓨터 단층촬영(CT) 영상을 포함하는 의료영상을 수신하는 단계; 상기 CT 영상을 기초로 대동맥 형상을 추출하는 단계; 상기 추출된 대동맥 형상을 이용하여 관상동맥의 형태를 분석하는 단계; 및 상기 분석 결과를 이용하여 관상동맥을 검출하는 단계를 포함한다. 본 발명은 컴퓨터 단층 촬영 영상에서 관상동맥을 검출하는 방법 및 장치에 의하면 기존의 방법보다 관상동맥을 용이하고 정확하게 검출할 수 있다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01)
CPC A61B 6/504(2013.01) A61B 6/504(2013.01) A61B 6/504(2013.01) A61B 6/504(2013.01)
출원번호/일자 1020180066218 (2018.06.08)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0139579 (2019.12.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.06.08)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장혁재 대한민국 서울특별시 강남구
2 전병환 경상북도 경산시 경산로 **, **
3 김세근 경기도 고양시 일산동구
4 하성민 경기도 수원시 장안구
5 정성희 광주광역시 광산구
6 홍영택 대한민국 경기도 군포시 고산로***번길 ** ,**
7 장영걸 대한민국 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 황의만 대한민국 서울특별시 강남구 개포로**길 *-*, 만성빌딩 (개포동)(만성국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.06.08 수리 (Accepted) 1-1-2018-0564576-73
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-0583792-18
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.08.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.10.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0003748-45
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0033653-86
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0265223-97
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번호 청구항
1 1
영상 처리 장치에 의해 수행되는 의료영상에서 관상동맥을 검출하기 위한 방법으로써,컴퓨터 단층촬영(CT) 영상을 포함하는 의료영상을 수신하는 단계;상기 CT 영상을 기초로 대동맥 형상을 추출하는 단계;상기 추출된 대동맥 형상을 이용하여 관상동맥의 형태를 분석하는 단계; 및상기 분석 결과를 이용하여 관상동맥을 검출하는 단계를 포함하는 관상동맥을 검출하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서,대동맥 형상을 추출하는 단계는,상기 CT 영상에서 3차원 이미지로 렌더링하는 단계;상기 이미지에서 최대 강도 투사법(Maximum intensity projection: MIP)으로 대동맥을 검출하는 단계; 및상기 검출된 대동맥에서 기준축(reference axes)을 설정하는 단계를 포함하는 관상동맥을 검출하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서,관상동맥의 형태를 분석하는 단계는,상기 CT 영상에서 혈관확률맵을 획득는 단계; 및상기 혈관확률맵을 기반으로 혈관후보물체를 추출하는 단계를 포함하는 관상동맥을 검출하는 방법
4 4
제 1 항에 있어서,관상동맥을 검출하는 단계는,상기 관상동맥의 형태를 분석하는 단계에서 추출한 혈관후보물체와 기하학모델 및 베이즈추론(Bayesian Inference)으로 검출한 물체를 비교하여 관상동맥을 확정하는 단계를 포함하는 관상동맥을 검출하는 방법
5 5
제 1 항 내지 제 4 항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
6 6
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 구성되는 영상 처리 장치로서, 컴퓨터 단층촬영(CT) 영상을 포함하는 의료영상을 수신하는 수신부;상기 CT 영상을 기초로 대동맥 형상을 추출하는 추출부;상기 추출된 대동맥 형상을 이용하여 관상동맥의 형태를 분석하는 분석부; 상기 분석 결과를 이용하여 관상동맥을 검출하는 검출부; 및상기 검출부에서 확정된 관상동맥을 디스플레이하는 디스플레이부를 포함하는 관상동맥을 검출하는 장치
7 7
제 6 항에 있어서,대동맥 형상을 추출하는 추출부는,상기 CT 영상에서 3차원 이미지로 렌더링하는 랜더링부;상기 이미지에서 최대 강도 투사법(Maximum intensity projection: MIP)으로 대동맥을 검출하는 검출부; 및상기 검출된 대동맥에서 기준축(reference axes)을 설정하는 설정부를 포함하는 관상동맥을 검출하는 장치
8 8
제 6 항에 있어서,관상동맥의 형태를 분석하는 분석부는,상기 CT 영상에서 혈관확률맵을 획득하는 획득부; 및상기 혈관확률맵을 기반으로 혈관후보물체를 추출하는 추출부를 포함하는 관상동맥을 검출하는 장치
9 9
제 6 항에 있어서,관상동맥을 검출하는 검출부는,상기 관상동맥의 형태를 분석하는 단계에서 추출한 혈관후보물체와 기하학모델 및 베이즈추론(Bayesian Inference)으로 검출한 물체를 비교하여 관상동맥을 확정하는 확정부를 포함하는 관상동맥을 검출하는 장치
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 연세대학교 산학협력단 해외우수기관유치 연세-Cedars-Sinai 심장융합영상연구센터 설립