맞춤기술찾기

이전대상기술

능동적 보행자 보호 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019034451
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 실시간성이 개선되도록 하는 능동적 보행자 보호 시스템 및 방법에 관한 것으로, 상기 능동적 보행자 보호 방법은 입력 영상에서 보행자 후보 객체를 추출하는 후보 생성 단계; 주행 데이터의 통계적 분석을 통해 ROD(Region of Danger)을 산출하고, ROD을 기반으로 보행자 후보 객체 필터링을 수행하는 위험도 평가 단계; 및 상기 필터링된 후보자 후보 객체 각각에 대한 후보 검증을 수행하여 위험 상태의 보행자를 검출하는 후보 검증 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G08G 1/16 (2006.01.01) B60R 21/34 (2011.01.01)
CPC G08G 1/166(2013.01) G08G 1/166(2013.01)
출원번호/일자 1020160135075 (2016.10.18)
출원인 한국교통대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1770924-0000 (2017.08.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170905) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.18)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국교통대학교산학협력단 대한민국 충청북도 충주시 대

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정호기 대한민국 서울특별시 영등포구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국교통대학교산학협력단 대한민국 충청북도 충주시 대
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-1009140-17
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2017-0254335-15
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2017.03.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2017.03.21 수리 (Accepted) 9-1-2017-0009216-53
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.04.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0276584-17
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.06.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0574089-94
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2017-0574065-09
8 등록결정서
Decision to grant
2017.08.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0564474-26
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.02.21 수리 (Accepted) 4-1-2020-5039896-32
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상에서 보행자 후보 객체를 추출하는 후보 생성 단계;주행 데이터의 통계적 분석을 통해 ROD(Region of Danger)을 산출하고, ROD을 기반으로 보행자 후보 객체 필터링을 수행하는 위험도 평가 단계; 및상기 필터링된 보행자 후보 객체 각각에 대한 후보 검증을 수행하여 위험 상태의 보행자를 검출하는 후보 검증 단계를 포함하며, 상기 위험도 평가 단계는 상기 주행 데이터의 통계적 분석을 통해 차량의 미래 경로가 존재할 수 있는 영역인 부채꼴 모양의 ROPP(Region of Prediction Path)을 산출하는 단계;상기 ROPP의 좌변 및 우변 외측 영역을 기 설정된 기준에 따라 확장하여 상기 ROD을 산출하는 단계; 및 상기 후보 생성 단계를 통해 추출된 보행자 후보 객체 중 ROD내에 위치하는 보행자 후보만을 선별 및 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 능동적 보행자 보호 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 ROPP을 산출하는 단계는 "" 및 ""를 근거로 예측시간 T 동안의 예상 경로 끝점(x(T), y(T))을 계산하는 단계; "Φ(T)=tan-1(y(T)/x(T))"의 식에 따라 상기 예상 경로 끝점의 위상각(Φ(T))을 계산하는 단계;""에 근거해 최대 방향 오류(ΔΦmax(v))를 계산하는 단계;상기 최대 방향 오류(ΔΦmax(v))를 기반하여 "Φ(T)-ΔΦmax(v) ~ Φ(T)+ΔΦmax(v)"를 ROPP의 위상각 범위로 정의하는 단계;""에 근거해 최대 가속도(amax(v))를 계산하는 단계;""에 근거해 최대 도달거리(smax(v))를 계산하는 단계; 및반지름이 smax(v)이고 위상각이 Φ(T)-ΔΦmax(v) 범위인 부채꼴로 정의되는 ROPP를 산출하는 단계를 포함하며,상기 x 및 y는 차량 전방과 좌측을 x축과 y축으로 하는 좌표계 상의 좌표를, 상기 v은 속도를, 상기 ω는 각속도를, 상기 t는 시각을, 상기 T는 예측 시간을, 상기 a, b, c, d는 함수의 형태와 최대값, 최소값을 결정하는 매개변수 각각을 나타내는 것을 특징으로 하는 능동적 보행자 보호 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 ROD을 산출하는 단계는 상기 ROPP에 상응하는 부채꼴의 양끝점을 연결하여 차량 횡방향 폭(W)을 파악하는 단계; 및 상기 ROPP의 좌변 및 우변 외측 영역을 상기 차량 횡방향 폭(W)의 절반(W/2)만큼 각각 확장함으로써, 상기 ROD을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 능동적 보행자 보호 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 ROD내에 위치하는 보행자 후보만을 선별 및 출력하는 단계는 상기 ROD를 상기 입력 영상에 투영하는 단계; 및상기 입력 영상에 투영된 ROD 위치와 보행자 후보 객체의 위치를 비교하여, 상기 ROD내에 위치하는 보행자 후보 객체만을 검증 대상 객체로 선별 및 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 능동적 보행자 보호 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 ROD를 상기 입력 영상에 투영하는 단계는 ""에 따라 ROD의 차량 중심 좌표계를 입력 영상 좌표계로 변환하며, 상기 x(u, v, 1)는 입력 영상 좌표계, 상기 P(X, Y, Z, 1)는 차량 중심 좌표계, 상기 (u, v)는 입력 영상 좌표계 상의 한점, 상기 (X, Y, Z)는 차량 중심 좌표계상의 한 점, 상기 P는 카메라의 투사 매트릭스인 것을 특징으로 하는 능동적 보행자 보호 방법
7 7
입력 영상에서 보행자 후보 객체를 추출하는 후보 생성부;주행 데이터의 통계적 분석을 통해 ROD(Region of Danger)을 산출하고, ROD을 기반으로 보행자 후보 객체 필터링을 수행하는 위험도 평가부; 및 상기 필터링된 후보자 후보 객체 각각에 대한 후보 검증을 수행하여 위험 상태의 보행자를 검출하는 후보 검증부를 포함하며, 상기 위험도 평가부는상기 주행 데이터의 통계적 분석을 통해 차량의 미래 경로가 존재할 수 있는 영역인 부채꼴 모양의 ROPP(Region of Prediction Path)을 산출하는 ROPP 산출부;상기 ROPP의 좌변 및 우변 외측 영역을 기 설정된 기준에 따라 확장하여 상기 ROD을 산출하는 ROD 산출부; 및 상기 후보 생성부를 통해 추출된 보행자 후보 객체 중 ROD내에 위치하는 보행자 후보만을 선별하여 상기 후보 검증부에 전달하는 보행자 후보 선별부를 포함하는 것을 특징으로 하는 능동적 보행자 보호 시스템
8 8
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 고려대학교 산학협력단 IT·SW융합산업원천기술개발 Deep Learning 기반의 보행자 안전 지원 스마트카 비전 기술의 개발