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객체 인식을 위한 수중 이미지 처리장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2019034601
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 다양한 실시 예는 수중 소나 이미지를 이용하여 객체를 검출하는 수중 이미지 처리 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 일 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 센서를 통하여 소나 이미지를 촬영하는 센싱부; 컨벌루션 신경망을 포함하는 저장부; 및 상기 소나 이미지 및 상기 컨벌루션 신경망을 이용하여 수중에서 지정된 대상 객체를 검출하는 처리부;를 포함하며, 상기 처리부는, 상기 센싱부를 통해서 상기 소나 이미지를 수집하는 이미지수집모듈; 상기 수집한 소나 이미지로부터 객체를 검출하는 객체확인모듈; 및 상기 검출된 객체 및 상기 컨벌루션 신경망을 이용하여 상기 검출된 객체들 중 상기 대상 객체를 결정하는 객체결정모듈;을 포함하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리장치를 제공한다.
Int. CL G01S 15/89 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC G01S 15/89(2013.01) G01S 15/89(2013.01)
출원번호/일자 1020160136683 (2016.10.20)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1781757-0000 (2017.09.19)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170928) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.20)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김주환 대한민국 경상남도 남해군
2 유선철 대한민국 경상북도 포항시 남구
3 조현우 대한민국 경상북도 포항시 북구
4 표주현 대한민국 경상남도 양산시
5 김병진 대한민국 충청남도 부여군
6 성민성 대한민국 대구광역시 달서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이룸리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층 (반포동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-1020963-80
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.01.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.04.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0062153-13
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.05.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0319432-39
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.06.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-0621072-11
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.06.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0621093-69
7 등록결정서
Decision to grant
2017.09.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0645645-60
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 센서를 통하여 소나 이미지를 촬영하는 센싱부;컨벌루션 신경망을 포함하는 저장부; 및상기 소나 이미지 및 상기 컨벌루션 신경망을 이용하여 수중에서 지정된 대상 객체를 검출하는 처리부;를 포함하며,상기 처리부는,상기 센싱부를 통해서 상기 소나 이미지를 수집하는 이미지수집모듈;상기 수집한 소나 이미지로부터 객체를 검출하는 객체확인모듈;상기 객체확인모듈을 통해서 입력되는 참/거짓 라벨이 설정된 이미지 및 상기 입력된 이미지의 컨벌루션 및 서브샘플링 결과에 따른 신경망 데이터에 기반하여 상기 컨벌루션 신경망을 생성하는 신경망처리모듈; 및상기 검출된 객체 및 상기 컨벌루션 신경망을 이용하여 상기 검출된 객체들 중 상기 대상 객체를 결정하는 객체결정모듈;을 포함하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리장치
2 2
제1항에 있어서,외부장치와 통신하는 적어도 하나의 통신부;를 더 포함하고,상기 이미지수집모듈은, 상기 통신부를 통해서 소나 이미지를 수신하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리장치
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 서브샘플링으로, 맥스 풀링(max-pooling)을 수행하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리장치
5 5
제1항에 있어서,상기 객체확인모듈은, 상기 소나 이미지로부터 추출된 이미지가 상기 대상 객체를 포함하는 경우, 상기 추출된 이미지에 참 라벨을 설정하고 상기 신경망처리모듈에 전달하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리장치
6 6
제1항에 있어서,상기 객체확인모듈은, 상기 소나 이미지로부터 추출된 이미지가 상기 대상 객체의 일부, 객체, 객체의 일부 중 적어도 하나를 포함하거나, 객체를 포함하지 않는 경우, 상기 추출된 이미지에 거짓 라벨을 설정하고 상기 신경망처리모듈에 전달하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리장치
7 7
제1항에 있어서,상기 객체확인모듈은, 상기 소나 이미지의 적어도 일부를 추출하고, 상기 추출된 이미지의 사이즈를 변환하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리장치
8 8
제1항에 있어서,상기 객체결정모듈은, 상기 컨벌루션 신경망의 서브샘플링 결과 및 참/거짓 라벨에 따라서 라벨이 결정되지 않은 상기 객체들 중 상기 대상 객체를 결정하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리장치
9 9
수중 이미지를 이용하여 객체를 인식하는 방법에 있어서,소나 이미지를 수집하는 단계;상기 수집한 소나 이미지로부터 객체를 검출하는 단계; 및상기 검출된 객체 및 컨벌루션 신경망을 이용하여 상기 검출된 객체들 중 기 지정된 대상 객체를 결정하는 단계;를 포함하되,상기 컨벌루션 신경망은, 입력되는 참/거짓 라벨이 설정된 이미지 및 상기 입력된 이미지의 컨벌루션 및 서브샘플링 결과에 따른 신경망 데이터에 기반하여 생성된, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리방법
10 10
제9항에 있어서,상기 소나 이미지는, 센싱부를 통하여 촬영하거나 또는 적어도 하나의 외부장치로부터 수신하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리방법
11 11
삭제
12 12
제9항에 있어서,상기 서브샘플링으로, 맥스 풀링(max-pooling)을 수행하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리방법
13 13
제9항에 있어서,상기 수집한 소나 이미지로부터 객체를 검출하는 단계는, 상기 소나 이미지로부터 추출된 이미지가 상기 대상 객체를 포함하는 경우, 상기 추출된 이미지에 참 라벨을 설정하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리방법
14 14
제9항에 있어서,상기 수집한 소나 이미지로부터 객체를 검출하는 단계는, 상기 소나 이미지의 적어도 일부를 추출하고, 상기 추출된 이미지의 사이즈를 변환하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리방법
15 15
제9항에 있어서,상기 수집한 소나 이미지로부터 객체를 검출하는 단계는, 상기 소나 이미지로부터 추출된 이미지가 상기 대상 객체의 일부, 객체, 객체의 일부 중 적어도 하나를 포함하거나, 객체를 포함하지 않는 경우, 상기 추출된 이미지에 거짓 라벨을 설정하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리방법
16 16
제9항에 있어서,상기 검출된 객체 및 컨벌루션 신경망을 이용하여 상기 검출된 객체들 중 기 지정된 대상 객체를 결정하는 단계는, 상기 컨벌루션 신경망의 서브샘플링 결과 및 참/거짓 라벨에 따라서 라벨이 결정되지 않은 상기 객체들 중 상기 대상 객체를 결정하는, 객체 인식을 위한 수중 이미지 처리방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.